Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)

Universitätsmedizin Essen; Essen; Vor Ort; EUR 40.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende medizinische Einrichtung sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für das Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin. In dieser Vollzeitstelle werden Sie an innovativen Forschungsprojekten arbeiten, insbesondere in der Entwicklung und Evaluation von Machine Learning-Verfahren. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, mit modernen Technologien zu arbeiten und einen wertvollen Beitrag zur medizinischen Datenanalyse zu leisten.

Leistungen

30 Tage Urlaub

Interdisziplinäres Arbeiten

Familienfreundliche Unternehmenskultur

Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Attraktive Zusatzleistungen

Gesundheitsmanagement

Qualifikationen

• Exzellente Kenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich.
• Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert.
• Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbständigen Problem- und Fehleranalyse.

Aufgaben

• Mitarbeit in Forschungsprojekten an Lernalgorithmen.
• Implementierung und Evaluation von Algorithmen für medizinische Daten.
• Datenvor- und Nachbearbeitung durchführen.

Kenntnisse

Machine Learning

Python

Data-Augmentation

Teamfähigkeit

Englisch

Ausbildung

Diplom oder Master in Informatik, Physik oder vergleichbar

Tools

PyTorch

TensorFlow

Keras

Pandas

scikit-learn

Git

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d), Essen

Universitätsmedizin Essen

Essen, Germany

Details zu diesem Stellenangebot

Jobtitel Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Einsatzbereich Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) Stellenart Wissenschaftliche Stelle Stellen-ID 11177 Eintritt nächstmöglicher Zeitpunkt Umfang Vollzeit; 38,5 Std. Vertragsart Befristet Befristung bis zum Ende der Projetklaufzeit; Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG Vergütung EG 13 TV-L Bewerbung Online Bewerbung - Gleich hier mit nur wenigen Klicks:

Details zu diesem Stellenangebot

Jobtitel Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) Einsatzbereich Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) Stellenart Wissenschaftliche Stelle Stellen-ID 11177 Eintritt nächstmöglicher Zeitpunkt Umfang Vollzeit; 38,5 Std. Vertragsart Befristet Befristung bis zum Ende der Projetklaufzeit; Projektbefristung gem. §14 Abs. 1 TzBfG Vergütung EG 13 TV-L Bewerbung Online Bewerbung - Gleich hier mit nur wenigen Klicks:

Ihre Aufgaben

Mitarbeit in Forschungsprojekten

Weiter-/Neu-Entwicklung von Lernalgorithmen, bspw. künstliche neuronale Netzwerke (“Deep Learning”) aber auch von klassischen „Machine Learning“ Verfahren (z.B. Random Forests, Support Vector Machines) für medizinische Daten

Implementierung und Evaluation der Algorithmen

Datenvor- und Nachbearbeitung inkl. Konvertierungen und Anwendung von Techniken der Data-Augmentation

Translation in die Praxis: Evaluation der Algorithmen an empirischen klinischen Daten

Ihr Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom oder Master) in Informatik, Physik oder vergleichbar

Exzellente Kenntnisse und Praxiserfahrung im Bereich „Machine Learning“, insbesondere Kenntnisse im Umgang mit Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, Keras, Pandas und scikit-learn

Exzellente Programmierkenntnisse in Python und sehr gute Programmierkenntnisse in einer weiteren Sprache

Sicherer Umgang mit der Kommandozeile (Bash) und mit Softwareversionierungssystemen (Git)

Erfahrungen mit der Dockerisierung von Algorithmen wünschenswert

Eigenständiges Arbeiten und hohe Motivation zur selbstständigen Problem- und Fehleranalyse

Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sehr gute Teamfähigkeit

Freuen Sie sich auf

Optimale Lage des Instituts im Herzen des lebendigen und trendigen Stadtteils Essen-Rüttenscheid, für eine optimale Verbindung von Leben und Arbeiten

Einen sicheren Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst des Landes NRW

Faire Bezahlung nach Tarif (TV-L) inkl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Zusatzversorgung

30 Tage Urlaub im Kalenderjahr (bei einer 5-Tage-Woche)

Interdisziplinäres Arbeiten mit Kolleginnen und Kollegenaus anderen Fachbereichen

Arbeiten mit moderner Ausstattung und zertifizierten Qualitätsstandards

Familienfreundliche Unternehmenskult u r , z. B. Betriebskindertagesstätte, Ferienprogramm für schulpflichtige Kinder, Beratung und Unterstützung durch das MitarbeiterServiceBüro in allen Lebenslagen

Vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten , bspw. in der Bildungsakademie des UK Essen

Gesundheitsmanagement , z. B. Betriebliches Eingliederungsmanagement, Impfungen, Förderung von Sportangeboten

Attraktive Zusatzleistungen , bspw. vergünstigtes Kantinenessen, Gemeinschaftsevents, Wohnheimplätze

Rahmenbedingungen

Das UK Essen strebt eine Erhöhung des Frauenanteils in Bereichen an, in denen Frauen unterrepräsentiert sind. Sie werden zur Bewerbung aufgefordert und im Sinne des LGGs bei gleicher Qualifikation vorrangig berücksichtigt.

Schwerbehinderte Bewerberinnen / Bewerber und Gleichgestellte i.S. des § 2 Abs. 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Die ausgeschriebene Stelle ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigte geeignet.

Die Eingruppierung richtet sich nach den persönlichen und tariflichen Voraussetzungen.

Eine Bescheinigung gemäß §23a Infektionsschutzgesetz (IfSG) über den Impf- und Serostatus bzgl. Masern ist erforderlich.

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