Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Datenaufbereitung (Doktorand*in)

Wissenschaftsgemeinschaft Gottfried Wilhelm Leibniz e. V.; Mannheim; Vor Ort; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften in Mannheim sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter in der Datenaufbereitung. Diese Position verlangt ein hohes Maß an Expertise in quantitativen Methoden und bietet die Möglichkeit zur Promotion in einem relevanten Bereich. Zu den Aufgaben zählen die Dokumentation von Umfragedaten und die Unterstützung bei einem großen Forschungsprojekt. Das Institut bietet ein motivierendes Arbeitsumfeld sowie hervorragende Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten bis zu 60%

Zuschüsse zur Betreuung von Kindern

Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement

Qualifikationen

• Sehr guter Masterabschluss erforderlich.
• Sehr gute Kenntnisse quantitativer Methoden.
• Erste Erfahrungen mit der Analyse von Umfragedaten von Vorteil.

Aufgaben

• Aufbereitung und Dokumentation der in FReDA erhobenen Umfragedaten.
• Unterstützung bei der Durchführung des FReDA-Panels.
• Koordination mit nationalen Projektpartner*innen.

Kenntnisse

Quantitative Methoden

Datenanalyse

Dokumentation

Koordination

Teamarbeit

Ausbildung

Masterabschluss in Survey Methodology, Data Science, Soziologie, Psychologie oder einem anderen sozialwissenschaftlichen Fach

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in Datenaufbereitung (Doktorand*in)

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01.09.2025 für den Standort Mannheim oder Kölnfür die AbteilungData and Research on Society, Team Family Surveyseine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in in Datenaufbereitung (Doktorand*in)

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet für 4 Jahre)

Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die AbteilungData and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt. MitFReDA wird in enger Kooperation mit dem Bundesinstitut für Bevölkerungsforschung (BiB) eine Dateninfrastruktur für die Familienforschung durchgeführt. FReDA ist als Panelumfrage von Anker- und Partnerpersonen im selbst-administrierten Modus konzipiert. Im Rahmen von FReDA wird die BiB/FReDA-Studie „Geflüchtete aus der Ukraine “ durchgeführt.

Ihr Aufgabengebiet:

• Aufbereitung und Dokumentation der in FReDA erhobenen Umfragedaten
• Unterstützung bei der Durchführung des FReDA-Panels (insb. Datenqualitätskontrolle)
• Koordination mit nationalen Projektpartner*innen
• Promotion im Bereich der Survey Methodology oder Familiensoziologie mit FReDA-Daten
• Sehr guter Masterabschluss in Survey Methodology, Data Science, Soziologie, Psychologie oder einem anderen sozialwissenschaftlichen Fach
• Sehr gute Kenntnissequantitativer Methoden
• Erste Erfahrungen mit der Analyse von Umfragedaten und der Durchführung von Umfrageprojekten sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Praktische Erfahrungen mit der Datenerhebung im Rahmen von FReDA als wissenschaftlich, gesellschaftlich und politisch hochrelevante Dateninfrastruktur
• Ein motivierendes Arbeitsumfeld in freundlicher und kollegialer Atmosphäre sowie eine hervorragende Zusammenarbeit im Team
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ([e-mail]) an Prof. Dr. Tobias Gummer. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Schwarzhaupt per Email ([e-mail]) zur Verfügung.