Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich Artificial Intelligence and Security

Fraunhofer-Gesellschaft; Deutschland; Vor Ort; EUR 50.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter für die neue Abteilung 'Artificial Intelligence and Security'. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung von Computer-Vision-Technologien im Bereich Cyber-Sicherheit. Die ideale Kandidatin/der ideale Kandidat hat ein Masterstudium abgeschlossen, Kenntnisse in Machine Learning und Python sowie ein analytisches Denkvermögen. Eine familienfreundliche Arbeitskultur und flexible Arbeitsbedingungen werden geboten.

Leistungen

Familienfreundliche Arbeitskultur

Flexibles Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Kostenfreie Parkplätze

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder verwandtes Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning und Python sind erforderlich.
• Erfahrung in Cybersicherheit ist vorteilhaft.

Aufgaben

• Erforschung und Implementierung von Natural Language Processing Ansätzen.
• Mitarbeit in öffentlich geförderten Projekten.
• Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Natural Language Processing

Analytisches Denken

Ausbildung

Masterstudium der Informatik

Tools

Python

Jobbeschreibung

Das Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT gehört zu den führenden Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen für Cyber-Sicherheit in Deutschland und Europa und ist Teil von ATHENE, dem nationalen Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit. ATHENE ist eine Kooperation der Fraunhofer-Gesellschaft mit der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt und der Goethe-Universität Frankfurt. Unser gemeinsames Ziel: die Welt von morgen sicherer zu machen.

Zur Verstärkung unserer neuen Abteilung "Artificial Intelligence and Security (AIS)" suchen wir ab sofort eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in. In dieser Rolle arbeiten Sie an spannenden Forschungsprojekten mit Fokus auf die Entwicklung und Anwendung von Computer-Vision-Technologien.

Was Sie bei uns tun

• Erforschung und Implementierung spezieller Natural Language Processing (NLP) Ansätzen, wie z.B.:
  • Merkmalsextraktion (LLM-gestützt, Embedding-basiert sowie "klassisches" Feature Engineering)
  • Stilbrucherkennungsalgorithmen (Style Change Detection)
  • Erkennung KI-generierter Textinhalte sowie Zuordnung welches LLM welchen Text generiert haxt
  • Optimierung bestehender Autorschaftsanalyse-Verfahren (Attribution und Verifikation)
• Erforschung, Implementierung und Anwendung verschiedener Machine-Learning-Verfahren/Konzepte, wie z.B.:
  • One/Binary-Class-Classification: LLM-basiert (z.B. Zero/Few Shot Learning, Finetuning von Foundation-Modellen), Deep-Learning-Ansätze (CNNs, Transformer, Siamesische NNs), Klassische Ansätze (SVM, Random Forest, Isolation Forest, kNN, uvm.)
  • Ensemble-Verfahren (Stacking, Voting, Weighting, Calibration)
  • Evaluierung von ML-Modellen anhand standardisierter Metriken (ROC, AUC, Konfusionsmatrizen, uvm.)
• Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten
• Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision
• Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
  • Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze
  • (insbesondere CNNs und Transformer)
  • Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
• Fundierte Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich
• Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft
• Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
• Ausgeprägtes analytisches Denken

Was Sie erwarten können

• Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit
• Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre
• Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.)
• Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung
• Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeige mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende
• Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie SIT

www.sit.fraunhofer.de

Kennziffer: 75863 Bewerbungsfrist: