Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich AI Security und Explainable AI

Opportunita; Wilhelmshausen; Hybrid; EUR 52,000 - 76,000; Full time

Benefits offered by this job

Promotion

Flexible Arbeitszeit

Kinderbetreuung

Personalentwicklung

Gesundheitsmanagement

Job summary

Universität Siegen sucht eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in im Bereich AI Security und Explainable AI. Die Stelle ist auf zwei Jahre befristet und in Vollzeit zu besetzen.

Die Aufgabe umfasst die Entwicklung und Evaluation von KI-Verfahren zur Erkennung synthetischer Medien, Deepfakes und multimodaler Manipulationen sowie die Erforschung sicherer, nachvollziehbarer KI-Systeme. Sie arbeiten an interdisziplinären Projekten der Fakultät III – Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik,

Qualifications

• Sehr guten Masterabschluss in einem relevanten technischen Bereich (Informatik / Data Science).
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie praktische Erfahrung mit Training und Evaluation neuronaler Modelle (Python; PyTorch, TensorFlow oder vergleichbare Frameworks).
• Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, Audio/Speech Processing, Natural Language Processing oder multimodales Lernen.
• Englische Publikationskenntnisse auf mindestens B2-Niveau; Deutschkenntnisse vorteilhaft.

Responsibilities

• Entwickeln und Evaluieren KI-basierter Verfahren zur Erkennung synthetischer Medien, Deepfakes und multimodaler Manipulationen.
• Untersuchen multimodale ML-/DL-Verfahren für Audio-, Bild-, Video- und Textdaten inklusive LLM-/Foundation-Modelle.
• Untersuchen KI-Angriffsvektoren und Sicherheitsmaßnahmen sowie Robustheit gegenüber adversarialen Angriffen.
• Entwickeln und Evaluieren Explainable-AI-Verfahren für multimodale Sicherheitssysteme; Fokus auf Faithfulness und cross-modale Erklärungen.
• Entwickeln/Lieferung von Erklärungs- und Narrationsansätzen für Entscheidungsträger; Ergebnisse in Publikationen und Vorträgen präsentieren.

Skills

ML/DL Kenntnisse

Python PyTorch

AI Security

NLP / CV / Audio

Education

Masterabschluss Informatik

Job description

# Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in im Bereich AI Security und Explainable AIUniversität Siegen Siegen, GermanyApplication Deadline: **November 18, 2026**Position Type: **Researcher**Date Posted: **November 5, 2026**Department: **III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht**Contact Email: **[e-mail]**Source details may be limited!### Language noticeThis opportunity appears to be published in German. Because the offer is written in a local language, please check the official posting carefully to understand whether German proficiency is expected for this position.## Project Description**Bereich:** Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht | **Stellenumfang:** Vollzeit | **Beschäftigungsdauer****:** befristet | **Ausschreibungs-ID:** 7183Wir sind eine interdisziplinär ausgerichtete und weltoffene Universität mit aktuell rund 14.000 Studierenden und einem Fächerspektrum von den Geistes-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu Natur-, Ingenieur- und Lebenswissenschaften. Mit über 2.000 Beschäftigten zählen wir zu den größten Arbeitgebern der Region und bieten ein einzigartiges Umfeld für Lehre, Forschung und Weiterbildung.### **Wir suchen:**In der Fakultät III - Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsrecht, am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik insb. Datenschutz und IT Sicherheit, suchen wir für das Projekt ASTRID (unter Vorbehalt der Bewilligung) eine/n wissenschaftliche/n MItarbeiter/in zum 01.01.2027 zu folgenden Konditionen:* 100% = 39,83 Stunden* Entgeltgruppe 13 TV-L* befristet für die Dauer von 2 Jahren### **Ihre Aufgaben:**Sie* entwickeln und evaluieren KI-basierte Verfahren zur Erkennung synthetischer Medien, Deepfakes, Social Engineering und multimodaler Manipulationen (AI for Security).* erforschen multimodale Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren für Audio-, Bild-, Video- und Textdaten, einschließlich LLM- und Foundation-Model-basierter Ansätze zur semantischen und cross-modalen Konsistenzprüfung sowie agentischer KI-Ansätze zur Orchestrierung von Erkennungs- und Erklärungsverfahren.* untersuchen sowohl KI-basierte Angriffsvektoren als auch KI-basierte Sicherheitsmaßnahmen sowie die Robustheit und Generalisierungsfähigkeit von KI-Systemen gegenüber adversarialen Angriffen (Security with and of AI) und bauen hierfür realistische Benchmarks und Angriffsszenarien einschließlich Blue- und Red-Teaming auf.* entwickeln und evaluieren Explainable-AI-Verfahren für multimodale Sicherheitssysteme mit Fokus auf Faithfulness, Unsicherheitsquantifizierung und cross-modale Erklärungen.* entwickeln LLM-basierte Erklärungs- und Narrationsansätze, die technische Erkennungs- und XAI-Ergebnisse in nachvollziehbare und handlungsrelevante Informationen für Entscheidungsträger:innen überführen, und stellen Ihre Erkenntnisse im Rahmen wissenschaftlicher Veröffentlichungen und Vorträge vor.### **Ihr Profil:**Sie* haben einen sehr guten Masterabschluss im Bereich Verbraucher- und Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, IT-Sicherheit oder einem vergleichbaren technischen Gebiet.* verfügen über fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie über praktische Erfahrung in Entwicklung, Training und Evaluation neuronaler Modelle mit Python und PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Frameworks.* bringen Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche Computer Vision, Audio/Speech Processing, Natural Language Processing, multimodales Lernen, Foundation Models oder agentische KI mit.* verfügen über erste Kenntnisse oder Erfahrungen in mindestens einem der Themenfelder der Stelle, etwa AI Security, Adversarial Machine Learning, Explainable AI, Deepfake Detection oder agentische KI.* verfügen über Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau für wissenschaftliche Publikationen und Konferenzen; Deutschkenntnisse sowie erste Publikationserfahrung sind von Vorteil.* sind motiviert, eine Promotion im Bereich AI Security und Explainable AI anzustreben.### **Unser Angebot:*** Förderung der eigenen wissenschaftlichen oder künstlerischen Qualifizierung nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (z.B. Promotion)* Vielfältige Möglichkeiten, Verantwortung zu übernehmen und einen sichtbaren Beitrag im Umfeld von Forschung und Lehre zu leisten* Ein modernes Verständnis von Führung und Zusammenarbeit* Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, beispielsweise durch flexible Ausgestaltung von Arbeitszeit und Arbeitsort sowie Unterstützung bei der Kinderbetreuung* Umfangreiches Personalentwicklungsprogramm* Gesundheitsmanagement mit breit gefächertem Präventions- und BeratungsangebotWir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 18.11.2026.Bitte bewerben Sie sich ausschließlich über unser Jobportal (jobs.uni-siegen.de). Bewerbungen in Papierform oder per E-Mail können wir leider nicht berücksichtigen.### **Ihre Ansprechperson:**Prof. Gunnar Stevens0271/[e-mail] und Diversity werden an der Universität Siegen gefördert und gelebt. Die Ausschreibung richtet sich ausdrücklich an Menschen aller Geschlechter (m/w/d); Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz besonders berücksichtigt. Gleichermaßen wünschen wir uns Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichstem persönlichen, sozialen und kulturellen Hintergrund, Menschen mit Schwerbehinderung und diesen Gleichgestellten.