Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI (w/m/d) in der Abteilung Computational Soci[...]

Leibniz-Gemeinschaft; Mannheim; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft in Mannheim sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI. Sie werden für den Aufbau von Softwarediensten in der nationalen Forschungsdateninfrastruktur verantwortlich sein. Ideale Bewerber*innen haben einen Hochschulabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und Erfahrung mit R, Python und Community Management. Flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsangebote werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Zuschüsse zur Kinderbetreuung

Teilnahme an Konferenzen

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Erfahrungen in Community Management und Softwareentwicklung.
• Gute Programmierkenntnisse in R und Python notwendig.

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von Softwarediensten für NFDI.
• Entwicklung von Trainingsmaterialien zur Datenanalyse.
• Zusammenarbeit mit NFDI-Konsortien zur Anforderungsanalyse.

Kenntnisse

Erfahrung mit Programmiersprachen wie R und Python

Community Building und Management

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet

Tools

Jupyter

BinderHub

Jobbeschreibung

11.08.2025

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI (w/m/d) in der Abteilung Computational Social Science (CSS)

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01.10.2025 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Transparent Social Analytics eine*n

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Jupyter4NFDI

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit, befristet bis 30.09.2027)

Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.

Die ausgeschriebene Stelle ist Teil des Projekts Jupyter4NFDI. Ziel des Projekts ist es, einen Basisdienst für niederschwelligen Zugang zu Recheninfrastrukturen im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) aufzubauen und zu betreiben. Das Projekt wird in Zusammenarbeit mit führenden Tier-2- und Tier-1-Rechenzentren in Deutschland umgesetzt. Darüber hinaus arbeitet Jupyter4NFDI mit internationalen Projekten wie dem MyBinder.org zusammen.

Ihr Aufgabengebiet

• Aufbau und Betrieb von Softwarediensten im Rahmen der nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
• Konzeption und Umsetzung von Trainingsmaterialien und Schulungen zur Reproduzierbaren Datenanalyse
• Erhebung von Anforderungen in Zusammenarbeit mit NFDI-Konsortien und NFDI-Basisdiensten
• Betrieb von BinderHub und JupyterHub Instanzen
• Forschung im Bereich rechnergestützter Reproduzierbarkeit
  
  

Ihr Profil

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Informatik oder vergleichbarem Fachgebiet (z.B. Data Science, Software Engineering)
• Erfahrungen im Bereich des Community Building und Management
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie R und Python
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrungen im Bereich Jupyter und BinderHub sowie Computational Reproducibility sind von Vorteil
  
  

Wir Bieten

• Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen, z.B. zu den im Aufgabengebiet einschlägigen Software-Technologien
• Finanzierung für die Teilnahme an relevanten Konferenzen im Bereich Softwareentwicklung (z. B. PyCon)
• Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
• Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
• Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
• Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
  
  

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (arnim.bleier(at)gesis.org) an Dr. Arnim Bleier. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti(at)gesis.org) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 07.09.2025 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: CSS-112