WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN

Lehrstuhl für Klinische Psychologie und Psychotherapie; Erlangen; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine Hochschule in Bayern sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) zur Mitwirkung an einem Forschungsprojekt zu künstlicher Intelligenz in der Psychotherapie. Voraussetzungen sind ein sehr gut abgeschlossenes Psychologiestudium und ein ausgeprägtes Interesse an Forschung. Flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Ein tolles Team

30 Tage Urlaub

Jahressonderzahlung

Fortbildungsmöglichkeiten

Gute Verkehrsanbindung

Qualifikationen

• Ein mit sehr gut abgeschlossenes Studium im Fach Psychologie.
• Überdurchschnittliche (selbst-)organisatorische Fähigkeiten.
• Ausgeprägtes Forschungsinteresse.

Aufgaben

• Mitarbeit an einem Forschungsprojekt zu künstlicher Intelligenz.
• Erarbeitung von Kennnistand und Projektplan.
• Einschreibung zur Promotion wird unterstützt.

Kenntnisse

Einsatzbereitschaft

Zuverlässigkeit

Eigeninitiative

Organisatorische Fähigkeiten

Forschungsinteresse

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Fach Psychologie (sehr gut)

Jobbeschreibung

Am Lehrstuhl für Klinische Psychologie und Psychotherapie der Friedrich-Alexander-
Universität Erlangen-Nürnberg ist ab dem 01.10.2025 die folgende Position (65%) zu
besetzen:

W I S S E N S C H A F T L I C H E * R M I TA R B E I T E R * I N
( D O K TO R A N D * I N , 6 5 % , T V- L 1 3 )

STECKBRIEF

Erlangen

01.10.2025

TV-L 13

BENEFITS

Flexible Arbeitszeiten

Ein tolles Team

30 Tage Urlaub (anteilig)

Jahressonderzahlung

Fortbildungsmöglichkeiten

Gute Verkehrsanbindung

Bewerbungsunterlagen inkl.
Lebenslauf, Zeugnisse etc.:
Prof. Dr. Matthias Berking
([e-mail])

Bewerbungsfrist: 15.09.2025

Bei Fragen:
09131 85-67575

Stellenbeschreibung
Die gesuchte Person soll im Rahmen eines diesbezüglichen Forschungsprojektes
untersuchen, inwieweit sich künstliche Intelligenz und soziale Roboter nutzen
lassen, um psychotherapeutische Behandlungen zu unterstützen. Das Projekt
wird von einem (gutgelaunten) multidisziplinären Team bestehend aus
international renommierten Forscherinnen und Forschern aus den Bereichen
Psychologie, Psychotherapie und Maschinellem Lernen durchgeführt.

Aufgaben der/des MitarbeiterIn

• Mitarbeit bei der Erarbeitung des aktuellen Kenntnissstandes (ggf. bei
Publikation eines diesbezüglichen Reviews)

• Mitarbeit bei der Identifikation konkreter Einsatzfelder von KI und sozialen
Robotern

• Mitarbeit bei Erarbeitung eines konkreten Projektplans und Erstellung von
Anträgen zur Einwerbung von Forschungsmitteln zu Förderung des Projektes

• Durchführung des Projekts

• Auswertung und Publikation der Projektergebnisse

• Eine Promotion im Rahmen des Projekts ist ausdrücklich erwünscht und

wird vom Lehrstuhl für Klinische Psychologie und Psychotherapie der FAU
tatkräftig unterstützt.

• Eine parallele Ausbildung zum Psychologische/r PsychotherapeutIn am
Zentrum für Aus- und Weiterbildung für Psychologische Psychotherapie
(ZAP) der FAU ist ebenfalls erwünscht und wird ebenfalls tatkräftig
unterstützt.

Voraussetzungen

• Ein mit „sehr gut“ abgeschlossenes Studium im Fach Psychologie

• Ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft, Zuverlässigkeit und Eigeninitiative

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• Überdurchschnittliche (selbst-)organisatorische Fähigkeiten

• Ausgeprägtes Forschungsinteresse

• Interesse an Arbeit in interdisziplinären Teams

Die Stelle ist aus administrativen Gründen vorerst auf ein Jahr befristet. Die
Verlängerung auf min. drei Jahre ist explizit vorgesehen und kann im Laufe der
ersten sechs Monate festgeschrieben werden. Das Ermöglichen einer darüber
hinaus gehenden, langfristigen Perspektive am Lehrstuhl wird ebenfalls explizit
angestrebt.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die
FAU strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet deshalb
entsprechend qualifizierte Kandidatinnen um ihre Bewerbung.

Bewerbungen schicken Sie bitte unter Einschluss der üblichen Unterlagen bis
zum 15.09.2025 an: [e-mail].