wissenschaftliche •n Mitarbeiter •in (w / m / d) im Bereich Data Science

FernUniversität; Hagen; Vor Ort; EUR 50.000 - 55.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die FernUniversität sucht einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) im Bereich Data Science. Sie werden Teil eines innovativen Teams und übernehmen Aufgaben in Forschung und Lehre. Dabei gestalten Sie Projektpraktika und entwickeln Lehrmaterialien, kombiniert mit einer flexiblen Arbeitsgestaltung und der Möglichkeit zur Promotion.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Teilzeitmodelle

Homeoffice-Möglichkeiten

Kollegiale Arbeitsatmosphäre

Unterstützung bei Promotion oder Habilitation

Vielfältige Weiterbildungsangebote

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik oder verwandten Fachgebieten.
• Gutes Verständnis für den Data Science Lifecycle.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache.

Aufgaben

• Übernahme von Aufgaben in Forschung und Lehre, insbesondere im Bereich Data Science.
• Koordination und Mitgestaltung der Projektpraktika im Masterstudiengang Data Science.
• Entwicklung von Lehrmaterialien und Lehrkonzepten.

Kenntnisse

Data Science

Datenanalyse

Künstliche Intelligenz

Programmierkenntnisse

Organisationsfähigkeiten

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Hochschulstudium (Master oder Diplom)

Promotion (ggf.)

Tools

Python

Java

R

Jobbeschreibung

Kennziffer1022: Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir für die Fakultät für Mathematik und Informatik ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n

• wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Data Science, Vollzeit (39,83 Wochenstunden)

befristet (längstens für drei Jahre) in der Entgeltgruppe 13 TV-L. Wir sind die einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum und verfügen seit über 40 Jahren über Erfahrung im lebensbegleitenden Lernen. Unser Studienangebot basiert auf einem Blended-Learning-Modell, und an unseren fünf Fakultäten entwickeln wir innovative Lösungen durch fachbezogene und interdisziplinäre Forschung.

Ihre Aufgaben:

• Ergänzung unseres Teams in den Bereichen Data Science, Data Engineering, Künstliche Intelligenz oder Angewandte Stochastik entsprechend Ihres Profils.
• Übernahme von Aufgaben in Forschung und Lehre.
• Mitwirkung bei der Entwicklung eines inhaltlichen und technischen Rahmens für (interdisziplinäre) Projektpraktika im Masterstudiengang Data Science.
• Koordination bestehender und zukünftiger Projektpraktika im neuen Masterstudiengang Data Science.
• Mitgestaltung und Betreuung von Projektpraktika entsprechend Ihres Fachgebiets.
• Entwicklung von Lehrmaterialien und Lehrkonzepten für zukünftige Projektpraktika, um die Lehraktivitäten der Fakultät zu unterstützen.

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom, ggf. Promotion) in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.

Sie haben ein gutes Verständnis für Data Science, insbesondere den Data Science Lifecycle und zentrale Methoden der Datenanalyse.

Sie besitzen fortgeschrittene Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Python, Java, R) und haben Freude an der Erstellung von Lehrmaterialien wie Texten oder Videotutorials.

Sie sind offen für interdisziplinäre Themen, kreativ und eigeninitiativ.

Sie möchten Ihre didaktischen Fähigkeiten weiterentwickeln, um hochwertige hybride Lehrformate zu gestalten.

Sie verfügen über ausgeprägte Organisations- und Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Unser Angebot:

• Integration in ein Forschungsgebiet wie Data Science, Data Engineering, KI oder Angewandte Stochastik.
• Interdisziplinäre Forschung an aktuellen Themen, mit Förderung einer Promotion oder Habilitation.
• Kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem motivierten, kreativen Team.
• Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten.
• Eigene Forschungsinteressen können eingebracht werden.
• Hochwertige technische Infrastruktur.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet, mit Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit. Es erwarten Sie eine interessante, eigenverantwortliche Tätigkeit, tarifgerechte Bezahlung, betriebliche Altersvorsorge und vielfältige Weiterbildungs- sowie Gesundheitsangebote.