Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

Hochschule Hof, University of Applied Sciences; Hof; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Bayern sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) für ein spannendes Projekt zur Digitalisierung im Bereich Polymerverarbeitung. Ein Gesamtverständnis für Softwareentwicklung und Kenntnisse in Datenanalysen sowie Machine Learning sind erforderlich. Der ideale Kandidat hat ausgezeichnete Deutschkenntnisse (C2) und eine Leidenschaft für technologische Innovationen.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice-Option

Möglichkeiten zur fachlichen Entwicklung

Kompetentes Team

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer Studiengänge.
• Vorkenntnisse im Bereich moderner Software-Entwicklung und -Architekturen sind zwingend erforderlich.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Niveau) und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Mitarbeit in einem EFRE-Technologietransferprojekt zur KI-gesteuerten Optimierung von Rezyklaten.
• Konzeption und Implementierung einer Plattform für Datenmanagement.
• Auswahl und Implementierung maschineller Lernverfahren.

Kenntnisse

Moderne Software-Entwicklung

Datenanalysen

Machine Learning

Kommunikationsfähigkeit

Deutsch (C2-Niveau)

Englisch

Ausbildung

Studium der Informatik oder vergleichbarer Studiengänge

Jobbeschreibung

Treiben Sie mit uns gemeinsam die Digitalisierung voran! Für spannende und abwechslungsreiche Aufgaben im Projekt "SmartReUse" sucht die Forschungsgruppe Analytische Informationssysteme zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

WAS SIE ERWARTET

• Mitarbeit in einem EFRE-Technologietransferprojekt zur KI-gesteuerten Optimierung des Einsatzes von Rezyklaten in der Kunststoffverarbeitung bzw. in der Kunststoffproduktion. Hierfür soll eine Softwarelösung entwickelt werden, mit der entsprechende Datensätze zusammengeführt und gesammelt, verwaltet sowie ausgewertet werden können.
• Konzeption und Implementierung einer Plattform für die Erfassung, Verwaltung und Speicherung von Daten im Bereich Kunststoffverarbeitung / Kunststoffproduktion
• Auswahl und Implementierung maschineller Lernverfahren für Mustererkennung und Rezepturempfehlungen
• Mitwirkung beim Schreiben wissenschaftlicher Veröffentlichungen sowie selbstständiges Verfassen wissenschaftlicher Aufsätze

WAS WIR ERWARTEN

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbarer Studiengänge (z.B. Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik)
• Bei ausländischen Hochschulabschlüssen oder Promotionen ist eine Zeugnisbewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) vorzulegen. Informationen hierzu finden Sie unter: Zeugnisbewertung für ausländische Hochschulqualifikationen (kmk.org)
• Vorkenntnisse im Bereich moderner Software-Entwicklung und -Architekturen sind zwingend erforderlich
• Vorkenntnisse im Bereich Datenanalysen und/oder Machine Learning sind von Vorteil
• Sichere mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2-Niveau) und gute Englischkenntnisse

WAS WIR BIETEN

• Vielseitige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben im Rahmen eines praxisorientierten Forschungsprojekts
• Eigenverantwortliches Arbeiten mit großem Gestaltungsfreiraum hinsichtlich der Ausgestaltung der eigenen Tätigkeitsschwerpunkte
• Kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option
• Viele Möglichkeiten zur fachlichen Entwicklung und Weiterbildung

WAS SIE WISSEN SOLLTEN

• Die Anstellung erfolgt in Vollzeit (40,06 Wochenstunden).
• Die Einstellung erfolgt befristet für die Dauer der Projektlaufzeit bis voraussichtlich 30.06.2028 nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz.
• Die Vergütung basiert auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).
• Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
• Das iisys (Institut für Informationssysteme) beschäftigt sich mit einem der spannendsten Themen der Gegenwart: der Digitalisierung – Künstliche Intelligenz, IoT, Cloud Computing und Big Data Analytics. Wir, das sind rund 40 kreative Köpfe, die vor allem eines verbindet: Die Freude am Forschen, Entdecken und Entwickeln.
• Das gilt auch für Sie? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbunga
• usschließlich über dasOnline-Bewerbungsportalder Hochschule Hof bis spätestens15.08.2025.

WENN SIE FRAGEN HABEN ...

Fragen zur ausgeschriebenen Stelle beantworten Ihnen gerne die Forschungsgruppenleiter Professor Dr. Jörg Scheidt ([e-mail]) und Professor Dr. Dirk Reinel (dirk.reinel.3@hof-university) per E-Mail. Informationen und Unterstützung zum Bewerbungsverfahren erhalten Sie von der Personalabteilung per Telefon unter 09281/409-3118.

Institut für Informationssysteme der Hochschule Hof | Alfons-Goppel-Platz 1 | 95028 Hof