Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) am Lehrstuhl für Data [...]

Universität Passau; Passau; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine renommierte Universität in Passau sucht eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in am Lehrstuhl für Data Science. Sie werden in dem Forschungsprojekt »DeKIS« mitarbeiten, KI-basierte Retrieval-Systeme entwickeln und interdisziplinär zusammenarbeiten. Ein überdurchschnittlicher Universitätsabschluss in Informatik oder einem ähnlichen Bereich wird erwartet, ebenso wie Programmierkenntnisse in Python oder Java. Gute Englisch- und Deutschkenntnisse sind ebenfalls notwendig.

Qualifikationen

• Überdurchschnittlicher Universitätsabschluss in einem relevanten Studiengang.
• Bereitschaft zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten.
• Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Retrieval-Systemen.

Aufgaben

• Mitarbeit in dem Forschungsprojekt »DeKIS«.
• Entwicklung KI-basierter Retrieval-Systeme.
• Zusammenarbeit mit Projektpartnern.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Deep Learning

Web-basierte Informationssysteme

Programmierung mit Python

Programmierung mit Java

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Diplom oder Master in Informatik, Mathematik, Data Science oder Künstlicher Intelligenz

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) am Lehrstuhl für Data Science

Universität Passau

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) am Lehrstuhl für Data Science
Passau

Aufgabe

• Mitarbeit in dem Forschungsprojekt »DeKIS«
• Entwicklung KI-basierter Retrieval-Systeme und entsprechender darunter liegender Big Data Systeme
• Entwicklung von Prototypen und Demonstratoren
• Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern
• Anfertigung einer Promotion ist neben der Projektarbeit möglich

Qualifikation

• Überdurchschnittlicher Universitätsabschluss (Diplom oder Master) in Informatik, Mathematik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem äquivalenten Studiengang
• Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen, Deep Learning, Web-basierte Informationssysteme
• Bereitschaft zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten und Interesse an der Entwicklung von State-of-the-Art KI-basierten Retrieval-Systemen
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Erfahrung in der Realisierung datenanalytischer Anwendungen und/oder Suchsystemen
• Praktische Erfahrung in der Programmierung mit Python / Java sowie Interesse an der Realisierung und Erprobung von Forschungsprototypen im industriellen Umfeld
• Sehr gute Englischkenntnisse; gute Deutschkenntnisse

Die vollständige Anzeige finden Sie beim Klick auf den Onlinebewerbungs-Button oder unter dem Link: 1) https://jobs.jobware.net/v/0057?jw_result_piid=058192758&jw_chl_seg=NLINKEDIN