Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) DECIPHER

Ear Research Center Dresden (ERCD); Dresden; On-site; EUR 52,000 - 72,000; Full time

Benefits offered by this job

Urlaub 30 Tage pro Jahr

Fort- und Weiterbildung

Unternehmenskultur: Transparenz & Team

Mobilität: Jobticketzuschuss

Gesundheit: Gesundheitsmanagement &体育

Herausragende Arbeitsplatzkultur

Job summary

Ear Research Center Dresden (ERCD) sucht eine Forscherpersönlichkeit zur Entwicklung und Implementierung von Schnittstellen zwischen klinischen Datenquellen, medizinischen Wissensbasen und LLM-/Agentensystemen.

Sie arbeiten an leistungsfähigen Datenpipelines, architektonischer Mitentwicklung von LLM-Agenten sowie der Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Informationen in medizinische Workflows zur personalisierten Krebspräventions- und Screening-Empfehlung.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder verwandtem Fachgebiet.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung, Strukturierung und Wartung komplexerer Softwareprojekte.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und modernen Methoden der KI.
• Praktische Erfahrung mit Large Language Models, agentischen KI-Systemen, Retrieval-Augmented Generation, Prompting oder Modell-Evaluation ist erwünscht.

Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung von Schnittstellen zwischen klinischen Datenquellen, medizinischen Wissensbasen und lokalen LLM-/Agentensystemen.
• Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines für Laden, Strukturieren, Validieren und Weiterverarbeiten interoperabler Gesundheitsdaten.
• Mitentwicklung der technischen Architektur von LLM-Agenten.
• Integration klinischer Informationen in agentische Workflows für personalisierte Krebspräventions- und Screening-Empfehlungen.
• Entwicklung von APIs, Datenmodellen und Softwarekomponenten zur sicheren Kommunikation zwischen klinischen Systemen, KI-Modulen und Benutzeroberflächen.

Skills

Python-Programmierung

Softwareentwicklung

Englischkenntnisse

Interdisziplinäres Arbeiten

Education

Universitätsabschluss in Informatik/ KI

Tools

Datenpipelines

Job description

Die Stelle ist im Rahmen des Forschungsverbundes “Deciphering Metastasis with Multimodal Artificial Intelligence Foundation Models (DECIPHER-M)” zu besetzen. Der Verbund wird durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert und verbindet klinische und technische Expertisen aus medizinischer KI, Bildanalyse, Genomik, Big Data, Implementierungsforschung und vertrauenswürdiger KI, verteilt auf die Unikliniken Dresden, Aachen, Essen, München, Mainz, das Deutsche Krebsforschungszentrum und Helmholtz AI.

Die Stelle ist im Rahmen des Forschungsverbundes “Deciphering Metastasis with Multimodal Artificial Intelligence Foundation Models (DECIPHER-M)” zu besetzen. Der Verbund wird durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert und verbindet klinische und technische Expertisen aus medizinischer KI, Bildanalyse, Genomik, Big Data, Implementierungsforschung und vertrauenswürdiger KI, verteilt auf die Unikliniken Dresden, Aachen, Essen, München, Mainz, das Deutsche Krebsforschungszentrum und Helmholtz AI.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Schnittstellen zwischen klinischen Datenquellen, medizinischen Wissensbasen und lokalen LLM-/Agentensystemen
• Aufbau leistungsfähiger Datenpipelines für das Laden, Strukturieren, Validieren und Weiterverarbeiten interoperabler Gesundheitsdaten
• Mitentwicklung der technischen Architektur von LLM-Agenten
• Integration strukturierter und unstrukturierter klinischer Informationen in agentische Workflows für personalisierte Krebspräventions- und Screening-Empfehlungen
• Entwicklung von APIs, Datenmodellen und Softwarekomponenten zur sicheren Kommunikation zwischen klinischen Systemen, KI-Modulen und Benutzeroberflächen
• Konzeption und Umsetzung lokaler On-Premise-Deployments von LLM-basierten Komponenten unter Berücksichtigung von Datenschutz, IT-Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und klinischer Nutzbarkeit
• Anbindung und Weiterentwicklung von Wissensbasen, Retrieval-Augmented-Generation-Komponenten und Leitlinienmodulen für medizinisch nachvollziehbare Empfehlungen
• Entwicklung von User-Interfaces und Demonstratoren für klinische Anwender, Studienabläufe, Shadow-Evaluationen und Feedback-Iterationen
• Systematische Evaluation der entwickelten Schnittstellen und KI-Komponenten hinsichtlich technischer Robustheit, Effizienz, medizinischer Plausibilität, Provenance, Leitliniengerechtigkeit und Anwendbarkeit im klinischen Alltag
• Enge Zusammenarbeit mit klinischen und technischen Projektpartnern zur Übersetzung klinischer Anforderungen in robuste Softwarelösungen
• Dokumentation der entwickelten Software, Schnittstellen und Datenflüsse sowie Mitwirkung an wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Konferenzbeiträgen und Projektberichten

Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Ingenieurwissenschaften, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung, Strukturierung und Wartung komplexerer Softwareprojekte
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Data Science und modernen Methoden der künstlichen Intelligenz
• Praktische Erfahrung mit Large Language Models, agentischen KI-Systemen, Retrieval-Augmented Generation, Prompting, Modell-Evaluation oder vergleichbaren Anwendungen ist ausdrücklich erwünscht
• Erfahrung mit der Entwicklung von Datenpipelines, Schnittstellen und modularen Softwarearchitekturen, idealerweise für heterogene oder sensible Daten
• Interesse an lokaler, sicherer und ressourceneffizienter Bereitstellung von KI-Modellen, einschließlich Fragen zu Inferenz, Hardwareanforderungen, Latenz und Skalierbarkeit
• Fähigkeit, technische Lösungen nachvollziehbar zu dokumentieren, systematisch zu testen und wissenschaftlich auszuwerten
• Ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von KI, Softwareentwicklung, Medizin, klinischer Implementierung und vertrauenswürdiger KI
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Deutschkenntnisse, insbesondere für die Zusammenarbeit mit klinischen Anwendern

Wir bieten

im Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit

Projekt Deciphering Metastasis with Multimodal Artificial Intelligence Foundation Models

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung zunächst für 24 Monate befristet zu besetzen, mit der Option auf Verlängerung und längerfristige Zusammenarbeit. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.

• Vergütung: nach TV-L in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
• Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events
• Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinik-Apotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle

Important note

Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

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