Postdoktorandin/Postdoktorand (m/w/d)

Ear Research Center Dresden (ERCD); Dresden; On-site; EUR 52,000 - 68,000; Full time

Benefits offered by this job

TV-L E13

Urlaub 30 Tage

Weiterbildung

Jobticket

Gesundheit

Rabatte

Job summary

Die Technische Universität Dresden sucht eine*n Postdoktorand*in in der Forschungsgruppe von Prof. Dr. Nikolaos Perakakis zur Verstärkung des interdisziplinären Teams.

Schwerpunkt ist die Integration von Multi-Omics-Daten, um Stoffwechselerkrankungen besser zu verstehen, zu diagnostizieren und zu behandeln. Sie arbeiten eng mit nationalen und internationalen Partnern zusammen, analysieren große klinische Kohorten, entwickeln ML-Modelle und publizieren Ihre Ergebnisse auf Konferenzen.

Qualifications

• Promotion oder PhD in Biowissenschaften oder verwandtem Fachgebiet
• Nachweisliche Erfahrung mit Multi-Omics-Daten (Proteomik, Metabolomik, Genomik/Transkriptomik)
• Fundierte Kenntnisse in ML und statistischer Modellierung
• Python und/oder R Programmierkenntnisse
• Erfahrung mit klinischen/biomedizinischen Datensätzen
• Publikationserfahrung in relevanten Fachgebieten

Responsibilities

• Integration von Multi-Omics-Daten und fortgeschrittene statistische Analysen
• Entwicklung von ML-Modellen zur Biomarker-Identifikation und Patientenstratifizierung
• Zusammenarbeit mit Kliniken, Bioinformatik, Systembiologie und experimentell arbeitenden Forschenden
• Publikation wissenschaftlicher Arbeiten und Präsentation auf Konferenzen
• Mitwirkung an der Betreuung von Doktorand*innen und Nachwuchswissenschaftler*innen

Skills

Multi-Omics-Analyse

Machine Learning

Python/R

Klinische/biomedizinische Daten

Publikationserfahrung

Immunologie & FACS

Englische Kommunikation

Education

Promotion/PhD in Bioinformatik oder verwandtem Fachgebiet

Job description

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung für 24 Monate befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.

Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Nikolaos Perakakis sucht eine*n hochmotivierte*n und talentierte*n Postdoktorand*in (maximal 6 Jahre nach der Promotion) zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams an der Technischen Universität Dresden. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf der Integration von Multi-Omics-Daten, um Stoffwechselerkrankungen (z. B. Adipositas, Diabetes, metabolisch bedingte steatotische Lebererkrankungen) besser zu verstehen, zu diagnostizieren und zu behandeln.

Unsere Gruppe ist Teil eines dynamischen wissenschaftlichen Umfelds an der TU Dresden und arbeitet eng mit nationalen und internationalen Partnern zusammen – etwa im Rahmen des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) und der TransCampus-Kooperation mit dem King's College London. Wir analysieren große klinische Kohorten sowie experimentelle Modelle, um Krankheitsmechanismen aufzuklären und neue Biomarker zu identifizieren; dabei kombinieren wir Daten aus Proteomik, Metabolomik und Genomik/Transkriptomik mit Methoden des maschinellen Lernens.

Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung für 24 Monate befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.

Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Nikolaos Perakakis sucht eine*n hochmotivierte*n und talentierte*n Postdoktorand*in (maximal 6 Jahre nach der Promotion) zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams an der Technischen Universität Dresden. Der Schwerpunkt der Arbeit liegt auf der Integration von Multi-Omics-Daten, um Stoffwechselerkrankungen (z. B. Adipositas, Diabetes, metabolisch bedingte steatotische Lebererkrankungen) besser zu verstehen, zu diagnostizieren und zu behandeln.

Unsere Gruppe ist Teil eines dynamischen wissenschaftlichen Umfelds an der TU Dresden und arbeitet eng mit nationalen und internationalen Partnern zusammen – etwa im Rahmen des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) und der TransCampus-Kooperation mit dem King's College London. Wir analysieren große klinische Kohorten sowie experimentelle Modelle, um Krankheitsmechanismen aufzuklären und neue Biomarker zu identifizieren; dabei kombinieren wir Daten aus Proteomik, Metabolomik und Genomik/Transkriptomik mit Methoden des maschinellen Lernens.

Aufgaben

• Durchführung der Integration von Multi-Omics-Daten sowie fortgeschrittener statistischer Analysen im Rahmen laufender und neu initiierter Projekte zu Stoffwechselerkrankungen
• Entwicklung und Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens zur Identifizierung von Biomarkern, zur Patientenstratifizierung sowie zur Vorhersage von Krankheitsverläufen
• Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus Fachgebieten der Kliniken, Bioinformatik, Systembiologie sowie experimentell arbeitenden Forschenden in einem hochgradig interdisziplinären Umfeld
• Publikation wissenschaftlicher Arbeiten mit hoher Sichtbarkeit sowie Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
• Mitwirkung an der Betreuung von Doktorand*innen und Nachwuchswissenschaftler*innen

Profil

• Promotion/PhD in Bioinformatik, Computational Biology, Systembiologie, Biostatistik oder einem verwandten Fachgebiet – (der Titel sollte nicht vor 2021 erworben worden sein)
• Nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten (Proteomik, Metabolomik und/oder Genomik, Transkriptomik)
• Fundierte Fachkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und fortgeschrittene statistische Modellierung
• Sichere Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Omics-Analysen
• Erfahrung im Umgang mit klinischen und/oder biomedizinischen Daten und/oder bei epidemiologischen Studien ist sehr erwünscht
• Nachweisbare Publikationserfahrung in relevanten Fachgebieten
• Erfahrung im Bereich Immunologie und FACS-Analyse ist von Vorteil
• Fähigkeit zu eigenständigem Arbeiten sowie zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (in Wort und Schrift)

Wir bieten

• Vergütung: nach TV-L in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
• Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort- und Weiterbildungsangebote, um Ihre Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Wir setzen auf Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge. Feiern Sie mit uns bei gemeinsamen Veranstaltungen oder bei sportlichen Events
• Mobilität: Zuschuss zum Jobticket, um Ihren Arbeitsweg umweltfreundlich und bequem zu gestalten
• Gesundheit: Wir fördern Ihr Wohlbefinden mit modernen Sport- und Bewegungsangeboten in unserem Gesundheitszentrum, Programmen zur mentalen Gesundheit und einem umfassenden betrieblichen Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile: Profitieren Sie von Mitarbeiterrabatten in unserer Klinik-Apotheke, exklusiven Corporate Benefits und weiteren Shoppingportalen
• Work-Life-Balance: Unser Familienbüro unterstützt Sie bei Fragen rund um Kita-Plätze, Ferienprogramme und Pflege von Angehörigen. Zudem bieten wir flexible Arbeitsmodelle

Important note

Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

LNKD1_DE