Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Natural Language Processing / Large Language Models (LLM)

Fraunhofer-Alumni e.V.; Bochum; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht eine wissenschaftliche Hilfskraft für die Mitarbeit im Bereich Natural Language Processing, insbesondere zur Entwicklung von KI-Modellen für digitale Batteriepässe. In einem interdisziplinären Team unterstützen Sie die Forschung und Dokumentation und haben die Möglichkeit, Ihre Masterarbeit mit der Tätigkeit zu verbinden. Flexibilität in den Arbeitszeiten und enge Betreuung durch erfahrene Wissenschaftler garantieren eine hochwertige Erfahrung.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Gut ausgestattete technische Infrastruktur

Einblicke in angewandte KI-Methoden

Qualifikationen

• Eingeschriebene:r Masterstudent:in.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python.
• Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning.

Aufgaben

• Entwicklung und Anwendung von KI-basierten Modellen zur Analyse von Rechtsvorschriften.
• Unterstützung bei der Entscheidungsfindung zur Einhaltung von Vorschriften.
• Durchführung von Forschung zu LLMs in regulatorischen Kontexten.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

Web Scraping

Kommunikation

Ausbildung

Masterstudent in Data Science, Informatik, Physik oder verwandtem Bereich

Jobbeschreibung

Ort: Bochum

Datum: 11.06.2025

Wissenschaftliche Hilfskraft im Bereich Natural Language Processing / Large Language Models (LLM)

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Die Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG forscht an sieben Standorten auf den Gebieten integrierter Energieinfrastrukturen, Geothermie und Sektorenkopplung für eine erfolgreiche Energiewende. Unsere Einrichtung betreibt angewandte Forschung, entwickelt innovative Technologien für öffentliche und industrielle Auftraggeber und setzt diese in marktfähige Produkte und Verfahren um.

Unser Kompetenzcenter für »Monitoring und Künstliche Intelligenz« forscht und entwickelt im Bereich innovativer KI- und Monitoring-Methoden über zahlreiche Felder der Energieinfrastrukturen und geothermalen Energiesysteme. Wir entwickeln und nutzen KI-basierte Applikationen mit dem Fokus auf die Entwicklung von Analysemethoden für die Analyse großer Datensätze, Merkmalsextraktion, automatische Mustererkennung, Erkennung von Anomalien und prädiktive Analytik.

Das Ziel des BASE-Projekts ist die Entwicklung eines vertrauenswürdigen und interoperablen Rahmens für den digitalen Batteriepass (DBP), um die Rückverfolgbarkeit und Nachhaltigkeit in der Batteriewertschöpfungskette sicherzustellen. Der DBP wird aktuelle und genaue Daten zu Batterieleistungsindikatoren, verbleibender nützlicher Lebensdauer, Demontage, Materialzusammensetzung und Sicherheit bereitstellen.

Mehr Informationen zu BASE: Nur die transparente Batterie wird grün

Als Unterstützung suchen wir eine wissenschaftliche Hilfskraft an unserem Standort in Bochum.

Was Du bei uns tust

• Entwicklung und Anwendung von KI-basierten Modellen zur Analyse von Rechtsvorschriften für digitale Batteriepässe.
• Unterstützung bei der Entscheidungsfindung zur Einhaltung von Vorschriften sowie Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen.
• Durchführung von Forschung und Literaturrecherche zu LLMs und Retrieval-Augmented Generation in regulatorischen Kontexten.
• Sorgfältige Dokumentation von Methoden, Erkenntnissen und Ergebnissen für interne und externe Interessengruppen.
  
  

Was Du mitbringst

• Eingeschriebene:r Masterstudent:in der Fachrichtung Data Science, Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python.
• Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning.
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (z. B. GPT, BERT) und deren praktischen Anwendungen ist wünschenswert.
• Kenntnisse in Web Scraping Techniken und Tools sind ebenfalls wünschenswert.
• Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  
  

Was Du erwarten kannst

• Du arbeitest als Teil eines vielfältigen und interdisziplinären Konsortiums an einem großen EU-finanzierten Forschungsprojekt mit.
• Es besteht die Möglichkeit, die Tätigkeit mit einer Masterarbeit zu verbinden, unterstützt von erfahrenen Wissenschaftlern.
• Zusätzlich erhältst du Einblicke in angewandte KI-Methoden für reale Anwendungen und Herausforderungen.
• Eine praxisorientierte und zukunftsweisende Arbeitstätigkeit
• Unsere Betreuer*innen machen Dich stark, damit Du erfolgreich bist
• Flexible Arbeitszeiten, welche zu Deinem Studium passen
• Gut ausgestattete technische Infrastruktur an deinem Arbeitsplatz
  
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Inhaltliche Fragen Zu Dieser Position Beantwortet Dir Gerne

Dr. Shahin Jamali und Dr. Noah Biederbeck

via E-Mail

Fragen Zum Bewerbungsverfahren Beantworten Dir Gerne

Herr Philipp Steinborn

Telefon [phone]

via E-Mail

Fraunhofer-Einrichtung für Energieinfrastrukturen und Geotechnologien IEG

www.ieg.fraunhofer.de

Kennziffer: 79742 Bewerbungsfrist: 15.06.2025

Stellensegment: Web Design, Developer, Creative, Technology