Wissenschaftliche Hilfskraft für künstliche Intelligenz im Supply Chain Management (all genders)

TN Germany; Dortmund; Vor Ort; EUR 25.000 - 35.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Forschungsinstitut sucht eine wissenschaftliche Hilfskraft für künstliche Intelligenz im Supply Chain Management. Diese spannende Rolle bietet die Möglichkeit, an hochaktuellen Projekten zu arbeiten und Einblicke in KI-Methoden wie Reinforcement Learning zu gewinnen. Du wirst aktiv an der Entwicklung intelligenter Lösungen für Lieferketten mitwirken und dabei wertvolle Erfahrungen in der Anwendung von KI sammeln. Flexible Arbeitszeiten und ein offenes Team fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung. Wenn du Interesse an KI hast und bereit bist, Neues zu lernen, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit zur Betreuung von Projektarbeiten

Motiviertes Team

Qualifikationen

• Interesse an KI im Supply Chain Management.
• Erste Kenntnisse in Python oder Bereitschaft zu lernen.

Aufgaben

• Aktive Mitarbeit an Forschungsprojekten rund um KI im SCM.
• Durchführung von Datenanalysen und Mitentwicklung von KI-Anwendungen.

Kenntnisse

Python

Analytisches Denken

MS Office (Excel, PowerPoint, Visio)

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik oder verwandte Fachrichtung

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche Hilfskraft für künstliche Intelligenz im Supply Chain Management (all genders), Dortmund

Fraunhofer-Gesellschaft

Das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML in Dortmund steht für exzellente Forschung an der Schnittstelle von Technik, Wirtschaft und Digitalisierung. Die Abteilung »Supply Chain Engineering« entwickelt Lösungen für resiliente, nachhaltige und intelligente Lieferketten – sowohl in Industrieprojekten als auch in internationaler Spitzenforschung.

Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz künstlicher Intelligenz im Supply Chain Management, etwa in der Bedarfsprognose, Disposition oder im Risikomanagement mit Large Language Models. Klingt spannend? Dann werde Teil unseres Teams!

Was Du bei uns tust

• Aktive Mitarbeit an Forschungs- und Industrieprojekten rund um KI im SCM
• Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung von Workshops
• Durchführung und Aufbereitung von Datenanalysen
• Mitentwicklung von KI-Anwendungen, z.B. Reinforcement Learning für Prognosen oder LLMs für das Risikomanagement

Was Du mitbringst

• Interesse an KI und deren Anwendung im SCM-Umfeld
• Erste Kenntnisse in Python oder die Bereitschaft, es zu lernen
• Sicher im Umgang mit MS Office (v.a. Excel, PowerPoint, Visio)
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Analytisches Denken, Teamgeist und eine selbstständige Arbeitsweise
  

Was Du erwarten kannst

• Einblicke in die Anwendung von KI-Methoden wie Reinforcement Learning, genetische Algorithmen oder (Meta-)Heuristiken
• Mitarbeit in anwendungsnahen und hochaktuellen Projekten
• Flexible Arbeitszeiten mit Rücksicht auf dein Studium
• Möglichkeit zur Betreuung von Projekt- oder Abschlussarbeiten
• Ein motiviertes, offenes Team und Raum für deine Ideen

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf zwölf Monate befristet. Eine längerfristige Beschäftigung wird angestrebt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 15 Stunden. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.