Wissenschaftliche Hilfskraft (d/m/w) zur Aufbereitung von landwirtschaftlichen Daten für die Mo[...]

Helmholtz Centre for Environmental Research; Leipzig; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung sucht eine Wissenschaftliche Hilfskraft zur Aufbereitung von landwirtschaftlichen Daten zur Modellierung. Der Job umfasst Aufgaben wie Datenverarbeitung in R oder Python und bietet spannende Einblicke in ein führendes Forschungsinstitut. Mit flexiblen Arbeitszeiten bis maximal 19 Stunden pro Woche können Sie Ihre Kenntnisse in einem internationalen Team erweitern und Ihre eigene Ideen einbringen.

Leistungen

Hervorragende Betreuung zur persönlichen Entwicklung

Moderne technische Ausstattung

Flexibles Arbeitszeitmodell

Einblicke in interdisziplinäre Teams

Qualifikationen

• Eingeschriebene:r Student:in in Agrarwissenschaften oder verwandten Bereichen.
• Sehr gutes Verständnis landwirtschaftlicher Praktiken und Ökosystemleistungen.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.

Aufgaben

• Aufbereitung von landwirtschaftlichen Daten in R oder Python.
• Dokumentation der Aufbereitungsschritte und des Codes.
• Literaturrecherche zum Themengebiet.

Kenntnisse

Datenaufbereitung

Programmierkenntnisse in R

Programmierkenntnisse in Python

Literaturrecherche

Gute Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium der Agrarwissenschaften

Studium der Pflanzenbau

Studium der Umweltwissenschaften

Tools

GitLab

Jobbeschreibung

Wissenschaftliche Hilfskraft (d/m/w) zur Aufbereitung von landwirtschaftlichen Daten für die Modellierung, Leipzig

Das UFZ

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ hat sich mit seinen 1100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern als internationales Kompetenzzentrum für Umweltwissenschaften einen hervorragenden Ruf erworben. Wir sind Teil der größten Wissenschaftsorganisation Deutschlands – der Helmholtz- Gemeinschaft. Unsere Mission: Wir forschen für eine Balance zwischen gesellschaftlicher Entwicklung und langfristigem Schutz unserer Lebensgrundlagen – für eine nachhaltige Entwicklung.

Die Stelle

Die im Rahmen des BMBF-Programms Sozial-Ökologische Forschung (SÖF) geförderte Nachwuchsgruppe AgriScape erforscht Zielkonflikte, die bei einer Transformation der Landwirtschaft hin zu mehr Nachhaltigkeit und Multifunktionalität in deutschen Agrarlandschaften („Agrarwende“) entstehen können und ermittelt Lösungsvorschläge für den Umgang mit diesen. Hierbei arbeiten wir mit verschiedenen Modellen, die die Auswirkung landwirtschaftlicher Bewirtschaftung auf Ökosystemleistungen simulieren. Zur Unterstützung der Modellierungsarbeiten sollen im Rahmen der Stelle Bewirtschaftungsdaten z. B. zu Düngemittelarten und -mengen, Ausbringtechniken und Bodenbearbeitungsschritten gesammelt, aufbereitet und an die entsprechenden Modellbedürfnisse angepasst werden. Die Datenaufbereitung soll ggf. automatisiert (z. B. in der Programmiersprache R) erfolgen und nachvollziehbar dokumentiert werden. Ein weiteres Aufgabengebiet umfasst die Unterstützung bei Literaturrecherchen zum Themengebiet.

Die Arbeitszeiten und -tage sind flexibel bis maximal 19 h/Woche. Die Vertragslaufzeit kann bei entsprechender Eignung verlängert werden. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen von Personen berücksichtigen können, die während der Vertragslaufzeit als Student:in an einer deutschen Hochschule eingeschrieben sind.

Ihre Aufgaben

• Aufbereitung von landwirtschaftlichen/biophysikalischen Daten in R oder Python
• Sehr gute Dokumentation der Aufbereitungsschritte und des Codes
• Ggf. Erstellen eines Git-Repositories
• Eine hervorragende Betreuung, die Ihre persönliche und professionelle Entwicklung unterstützt
• Spannende Einblicke in die Arbeit eines führenden Forschungsinstituts
• Die Chance, in interdisziplinären, internationalen Teams zu arbeiten und von vielfältigen Perspektiven zu profitieren
• Die Möglichkeit, von Anfang an eigene Ideen und Impulse einzubringen und aktiv mitzugestalten
• Moderne technische Ausstattung und IT-Service, um Ihre Arbeit optimal zu unterstützen
• Studium der Agrarwissenschaften, Pflanzenbau, Umweltwissenschaften, Agrarökologie o.ä.
• Sehr gutes Verständnis landwirtschaftlicher Bewirtschaftungspraktiken (Düngung, Bodenbearbeitung, Fruchtfolgen)
• Verständnis von Zusammenhängen zwischen landwirtschaftlicher Bewirtschaftung und Ökosystemleistungen
• Gute Programmierkenntnisse in R oder Python
• Interesse an prozessbasierter Modellierung
• Erfahrung im Umgang mit GitLab oder vergleichbaren Plattformen von Vorteil
• Selbstständige, gewissenhafte und strukturierte Arbeitsweise
• Gute Deutschkenntnisse (die zu bearbeitenden Daten sind größtenteils in deutscher Sprache verfasst)
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse) bis zum 29. Juni 2025 über das UFZ-Bewerberportal ein.

Das UFZ

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ hat sich mit seinen 1100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern als internationales Kompetenzzentrum für Umweltwissenschaften einen hervorragenden Ruf erworben. Wir sind Teil der größten Wissenschaftsorganisation Deutschlands – der Helmholtz- Gemeinschaft. Unsere Mission: Wir forschen für eine Balance zwischen gesellschaftlicher Entwicklung und langfristigem Schutz unserer Lebensgrundlagen – für eine nachhaltige Entwicklung.

Die Stelle

Die im Rahmen des BMBF-Programms Sozial-Ökologische Forschung (SÖF) geförderte Nachwuchsgruppe AgriScape erforscht Zielkonflikte, die bei einer Transformation der Landwirtschaft hin zu mehr Nachhaltigkeit und Multifunktionalität in deutschen Agrarlandschaften („Agrarwende“) entstehen können und ermittelt Lösungsvorschläge für den Umgang mit diesen. Hierbei arbeiten wir mit verschiedenen Modellen, die die Auswirkung landwirtschaftlicher Bewirtschaftung auf Ökosystemleistungen simulieren. Zur Unterstützung der Modellierungsarbeiten sollen im Rahmen der Stelle Bewirtschaftungsdaten z. B. zu Düngemittelarten und -mengen, Ausbringtechniken und Bodenbearbeitungsschritten gesammelt, aufbereitet und an die entsprechenden Modellbedürfnisse angepasst werden. Die Datenaufbereitung soll ggf. automatisiert (z. B. in der Programmiersprache R) erfolgen und nachvollziehbar dokumentiert werden. Ein weiteres Aufgabengebiet umfasst die Unterstützung bei Literaturrecherchen zum Themengebiet.

Die Arbeitszeiten und -tage sind flexibel bis maximal 19 h/Woche. Die Vertragslaufzeit kann bei entsprechender Eignung verlängert werden. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen von Personen berücksichtigen können, die während der Vertragslaufzeit als Student:in an einer deutschen Hochschule eingeschrieben sind.

Ihre Aufgaben

Aufbereitung von landwirtschaftlichen/biophysikalischen Daten in R oder Python

Sehr gute Dokumentation der Aufbereitungsschritte und des Codes

Ggf. Erstellen eines Git-Repositories

Literaturrecherche

Wir bieten

Eine hervorragende Betreuung, die Ihre persönliche und professionelle Entwicklung unterstützt

Spannende Einblicke in die Arbeit eines führenden Forschungsinstituts

Die Chance, in interdisziplinären, internationalen Teams zu arbeiten und von vielfältigen Perspektiven zu profitieren

Die Möglichkeit, von Anfang an eigene Ideen und Impulse einzubringen und aktiv mitzugestalten

Moderne technische Ausstattung und IT-Service, um Ihre Arbeit optimal zu unterstützen

Ihr Profil

Studium der Agrarwissenschaften, Pflanzenbau, Umweltwissenschaften, Agrarökologie o.ä.

Sehr gutes Verständnis landwirtschaftlicher Bewirtschaftungspraktiken (Düngung, Bodenbearbeitung, Fruchtfolgen)

Verständnis von Zusammenhängen zwischen landwirtschaftlicher Bewirtschaftung und Ökosystemleistungen

Gute Programmierkenntnisse in R oder Python

Interesse an prozessbasierter Modellierung

Erfahrung im Umgang mit GitLab oder vergleichbaren Plattformen von Vorteil

Selbstständige, gewissenhafte und strukturierte Arbeitsweise

Gute Deutschkenntnisse (die zu bearbeitenden Daten sind größtenteils in deutscher Sprache verfasst)

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse) bis zum 29. Juni 2025 über das UFZ-Bewerberportal ein.