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Wissenschaftliche Hilfskraft (d/m/w) zur Aufbereitung von landwirtschaftlichen Daten für die Mo[...]

Helmholtz Centre for Environmental Research - UFZ

Leipzig

Vor Ort

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Vor 13 Tagen

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Zusammenfassung

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung bietet eine interessante Stelle als wissenschaftliche Hilfskraft, um landwirtschaftliche Daten für die Modellierung aufzubereiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Chance auf persönliche Entwicklung und der Möglichkeit, in internationalen Teams zu arbeiten, ist dies eine großartige Gelegenheit für Studierende, die sich für nachhaltige Landwirtschaft interessieren.

Leistungen

Hervorragende Betreuung

Moderne technische Ausstattung

Spannende Einblicke in führende Forschung

Qualifikationen

Studium in einem relevanten Fachbereich erforderlich.
Gute Deutschkenntnisse notwendig.
Interesse an prozessbasierter Modellierung.

Aufgaben

Aufbereitung von landwirtschaftlichen/biophysikalischen Daten in R oder Python.
Dokumentation der Aufbereitungsschritte und des Codes.
Unterstützung bei Literaturrecherchen.

Kenntnisse

Datenaufbereitung

Programmierung in R

Programmierung in Python

Literaturrecherche

Verständnis landwirtschaftlicher Praktiken

Selbstständige Arbeitsweise

Ausbildung

Studium der Agrarwissenschaften, Pflanzenbau, Umweltwissenschaften oder Agrarökologie

Tools

GitLab

Wissenschaftliche Hilfskraft (d/m/w) zur Aufbereitung von landwirtschaftlichen Daten für die Modellierung

Arbeitsort

Arbeitszeit

Befristung

Ihre Bewerbung

Um eine faire Auswahl zu gewährleisten, reichen Sie bitte ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Anlagen) ohne Foto, Altersangabe und Angaben zum Familienstand über unser Online-Portal ein.

Diversität und Inklusion

Das UFZ schätzt Vielfalt und setzt sich aktiv für die Chancengleichheit aller Beschäftigten unabhängig von ihrer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, des Alters und der sexuellen Identität ein.
Wir freuen uns auf Menschen, die diverse Hintergründe, Identitäten und Perspektiven repräsentieren. Daher ermutigen wir insbesondere Menschen, die von struktureller Diskriminierung betroffen sind, sich bei uns zu bewerben.

Das UFZ

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ hat sich mit seinen 1100 Mitarbeiterinnen undMitarbeitern als internationales Kompetenzzentrum für Umweltwissenschaften einen hervorragendenRuf erworben. Wir sind Teil der größten Wissenschaftsorganisation Deutschlands – der Helmholtz-Gemeinschaft. Unsere Mission: Wir forschen für eine Balance zwischen gesellschaftlicher Entwicklungund langfristigem Schutz unserer Lebensgrundlagen – für eine nachhaltige Entwicklung.

Die Stelle

Die im Rahmen des BMBF-Programms Sozial-Ökologische Forschung (SÖF) geförderte Nachwuchsgruppe AgriScape erforscht Zielkonflikte, die bei einer Transformation der Landwirtschaft hin zu mehr Nachhaltigkeit und Multifunktionalität in deutschen Agrarlandschaften („Agrarwende“) entstehen können und ermittelt Lösungsvorschläge für den Umgang mit diesen. Hierbei arbeiten wir mit verschiedenen Modellen, die die Auswirkung landwirtschaftlicher Bewirtschaftung auf Ökosystemleistungen simulieren. Zur Unterstützung der Modellierungsarbeiten sollen im Rahmen der Stelle Bewirtschaftungsdaten z. B. zu Düngemittelarten und -mengen, Ausbringtechniken und Bodenbearbeitungsschritten gesammelt, aufbereitet und an die entsprechenden Modellbedürfnisse angepasst werden. Die Datenaufbereitung soll ggf. automatisiert (z. B. in der Programmiersprache R) erfolgen und nachvollziehbar dokumentiert werden. Ein weiteres Aufgabengebiet umfasst die Unterstützung bei Literaturrecherchen zum Themengebiet.

Die Arbeitszeiten und -tage sind flexibel bis maximal 19 h/Woche. Die Vertragslaufzeit kann bei entsprechender Eignung verlängert werden. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen von Personen berücksichtigen können, die während der Vertragslaufzeit als Student:in an einer deutschen Hochschule eingeschrieben sind.

Ihre Aufgaben

Aufbereitung von landwirtschaftlichen/biophysikalischen Daten in R oder Python
Sehr gute Dokumentation der Aufbereitungsschritte und des Codes
Ggf. Erstellen eines Git-Repositories
Eine hervorragende Betreuung, die Ihre persönliche und professionelle Entwicklung unterstützt
Spannende Einblicke in die Arbeit eines führenden Forschungsinstituts
Die Chance, in interdisziplinären, internationalen Teams zu arbeiten und von vielfältigen Perspektiven zu profitieren
Die Möglichkeit, von Anfang an eigene Ideen und Impulse einzubringen und aktiv mitzugestalten
Moderne technische Ausstattung und IT-Service, um Ihre Arbeit optimal zu unterstützen
Studium der Agrarwissenschaften, Pflanzenbau, Umweltwissenschaften, Agrarökologie o.ä.
Sehr gutes Verständnis landwirtschaftlicher Bewirtschaftungspraktiken (Düngung, Bodenbearbeitung, Fruchtfolgen)
Verständnis von Zusammenhängen zwischen landwirtschaftlicher Bewirtschaftung und Ökosystemleistungen
Gute Programmierkenntnisse in R oder Python
Interesse an prozessbasierter Modellierung
Erfahrung im Umgang mit GitLab oder vergleichbaren Plattformen von Vorteil
Selbstständige, gewissenhafte und strukturierte Arbeitsweise
Gute Deutschkenntnisse (die zu bearbeitenden Daten sind größtenteils in deutscher Sprache verfasst)