Wissenschaftliche Hilfskraft (d / m / w) zur Aufbereitung von landwirtschaftlichen Daten für di[...]

Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH – UFZ; Leipzig; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ sucht einen studentischen Mitarbeiter für die Forschungsgruppe AgriScape. In dieser Position werden Sie landwirtschaftliche Daten aufbereiten, die Auswirkungen auf Ökosystemleistungen untersuchen und die Chance haben, in einem dynamischen, internationalen Team zu arbeiten. Diese Stelle erfordert Kenntnisse in R oder Python sowie ein Studium in relevanten Bereichen. Bewerben Sie sich bis zum 29. Juni 2025.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Moderne technische Ausstattung

Hervorragende Betreuung bei der persönlichen Entwicklung

Einsicht in interdisziplinäre Forschung

Qualifikationen

• Informatikkenntnisse in R oder Python sind erforderlich.
• Studierenden müssen während der Vertragslaufzeit an einer deutschen Hochschule eingeschrieben sein.
• Verständnis von Ökosystemleistungen ist wichtig.

Aufgaben

• Datenaufbereitung für landwirtschaftliche Modelle.
• Erstellunge und Dokumentation von Aufbereitungsschritten.
• Mitwirken an Literaturrecherchen.

Kenntnisse

Datenaufbereitung

Programmierung in R oder Python

Dokumentation

Verständnis landwirtschaftlicher Praktiken

Interesse an prozessbasierter Modellierung

Gute Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium der Agrarwissenschaften, Umweltwissenschaften, Agrarökologie o.ä.

Tools

GitLab

Jobbeschreibung

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung – UFZ hat sich mit seinen 1100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern als internationales Kompetenzzentrum für Umweltwissenschaften einen hervorragenden Ruf erworben. Wir sind Teil der größten Wissenschaftsorganisation Deutschlands – der Helmholtz- Gemeinschaft. Unsere Mission : Wir forschen für eine Balance zwischen gesellschaftlicher Entwicklung und langfristigem Schutz unserer Lebensgrundlagen – für eine nachhaltige Entwicklung.

Die Stelle

Die im Rahmen des BMBF-Programms Sozial-Ökologische Forschung (SÖF) geförderte Nachwuchsgruppe AgriScape erforscht Zielkonflikte, die bei einer Transformation der Landwirtschaft hin zu mehr Nachhaltigkeit und Multifunktionalität in deutschen Agrarlandschaften („Agrarwende“) entstehen können und ermittelt Lösungsvorschläge für den Umgang mit diesen. Hierbei arbeiten wir mit verschiedenen Modellen, die die Auswirkung landwirtschaftlicher Bewirtschaftung auf Ökosystemleistungen simulieren. Zur Unterstützung der Modellierungsarbeiten sollen im Rahmen der Stelle Bewirtschaftungsdaten z. B. zu Düngemittelarten und -mengen, Ausbringtechniken und Bodenbearbeitungsschritten gesammelt, aufbereitet und an die entsprechenden Modellbedürfnisse angepasst werden. Die Datenaufbereitung soll ggf. automatisiert (z. B. in der Programmiersprache R) erfolgen und nachvollziehbar dokumentiert werden. Ein weiteres Aufgabengebiet umfasst die Unterstützung bei Literaturrecherchen zum Themengebiet.

Die Arbeitszeiten und -tage sind flexibel bis maximal 19 h / Woche. Die Vertragslaufzeit kann bei entsprechender Eignung verlängert werden. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen von Personen berücksichtigen können, die während der Vertragslaufzeit als Student : in an einer deutschen Hochschule eingeschrieben sind.

Ihre Aufgaben

• Aufbereitung von landwirtschaftlichen / biophysikalischen Daten in R oder Python
• Sehr gute Dokumentation der Aufbereitungsschritte und des Codes
• Ggf. Erstellen eines Git-Repositories
• Eine hervorragende Betreuung, die Ihre persönliche und professionelle Entwicklung unterstützt
• Spannende Einblicke in die Arbeit eines führenden Forschungsinstituts
• Die Chance, in interdisziplinären, internationalen Teams zu arbeiten und von vielfältigen Perspektiven zu profitieren
• Die Möglichkeit, von Anfang an eigene Ideen und Impulse einzubringen und aktiv mitzugestalten
• Moderne technische Ausstattung und IT-Service, um Ihre Arbeit optimal zu unterstützen
• Studium der Agrarwissenschaften, Pflanzenbau, Umweltwissenschaften, Agrarökologie o.ä.
• Sehr gutes Verständnis landwirtschaftlicher Bewirtschaftungspraktiken (Düngung, Bodenbearbeitung, Fruchtfolgen)
• Verständnis von Zusammenhängen zwischen landwirtschaftlicher Bewirtschaftung und Ökosystemleistungen
• Gute Programmierkenntnisse in R oder Python
• Interesse an prozessbasierter Modellierung
• Erfahrung im Umgang mit GitLab oder vergleichbaren Plattformen von Vorteil
• Selbstständige, gewissenhafte und strukturierte Arbeitsweise
• Gute Deutschkenntnisse (die zu bearbeitenden Daten sind größtenteils in deutscher Sprache verfasst)

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse) bis zum 29. Juni 2025 über das UFZ-Bewerberportal ein.

Um eine faire Auswahl zu gewährleisten, reichen Sie bitte ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Anlagen) ohne Foto , Altersangabe und Angaben zum Familienstand über unser Online-Portal ein.

Diversität und Inklusion

Das UFZ schätzt Vielfalt und setzt sich aktiv für die Chancengleichheit aller Beschäftigten unabhängig von ihrer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, des Alters und der sexuellen Identität ein.

Wir freuen uns auf Menschen, die diverse Hintergründe, Identitäten und Perspektiven repräsentieren. Daher ermutigen wir insbesondere Menschen, die von struktureller Diskriminierung betroffen sind, sich bei uns zu bewerben.

Bewerbungsfrist : 29.06.2025

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Zur Aufbereitung Von • Leipzig, Sachsen, DE