Wissenschaftlich Mitarbeitender / PhD-Studierender (m/w/d) - Biostatistik

JR Germany; Mannheim; Vor Ort; EUR 40.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein renommiertes Forschungsinstitut sucht einen engagierten Wissenschaftlichen Mitarbeiter/PhD-Studenten im Bereich Biostatistik. Diese spannende Position bietet die Möglichkeit zur Promotion und die Chance, an innovativen Forschungsprojekten in der Psychiatrie und Psychotherapie mitzuarbeiten. Sie werden in einem dynamischen Team arbeiten, das die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher statistischer Methoden fördert. Zudem profitieren Sie von einem kollegialen Umfeld, flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Fortbildungsmöglichkeiten. Wenn Sie eine Leidenschaft für Statistik und medizinische Fragestellungen haben, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie.

Leistungen

Jobticket als Deutschlandticket

Familienfreundliche Arbeitszeitregelungen

Betriebliche Gesundheitsförderung

Interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten

Corporate Benefits

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Statistik, Mathematik oder Informatik.
• Kenntnisse in statistischer Modellierung und maschinellen Lernverfahren.

Aufgaben

• Methodische Forschung in regressionsanalytischen statistischen Modellen.
• Entwicklung und Implementierung von computerintensiven statistischen Methoden.
• Statistische Beratung für klinische Forschungsprojekte.

Kenntnisse

Statistische Modellierung

Maschinelles Lernen

Programmierung in R

Methodische Forschung

Statistische Beratung

Ausbildung

Hochschulstudium in Statistik

Hochschulstudium in Mathematik

Hochschulstudium in Informatik

Tools

R

Jobbeschreibung

Wissenschaftlich Mitarbeitender / PhD-Studierender (m/w/d) - Biostatistik, mannheim

Zentralinstitut für Seelische Gesundheit

Das Zentralinstitut für Seelische Gesundheit steht für international herausragende Forschung und wegweisende Behandlungskonzepte in Psychiatrie und Psychotherapie, Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Suchtmedizin. Das ZI unterstützt Open Science.

Zur Verstärkung unseres Teams der Core Facility Biostatistik suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen

Wissenschaftlichen Mitarbeiter/PhD-Studenten (m/w/d)

Stellenanteil: 100 %
Die Stelle bietet die Möglichkeit einer Promotion und ist zunächst auf einen Zeitraum von drei Jahren befristet, mit Option auf Weiterbeschäftigung.

• Methodische Forschung auf dem Gebiet der regressionsanalytischen statistischen Modellierung
• Entwicklung und Implementierung von computerintensiven statistischen Methoden
• Veröffentlichung von wissenschaftlichen Ergebnissen in renommierten internationalen Zeitschriften
• Unterstützung in klinischen Forschungsprojekten (bzgl. Studiendesign, Fallzahlplanung, Analysemethoden) am Zentralinstitut für Seelische Gesundheit
• Statistische Beratung von Promovierenden am Zentralinstitut für Seelische Gesundheit
• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Gebiet
• Kenntnisse auf dem Gebiet statistischer Modellierung oder maschineller Lernverfahren
• Interesse an medizinischen Fragestellungen, insbesondere im Bereich Psychotherapie und Pharmakologie
• Sehr gute Programmierkenntnisse und Erfahrung mit der statistischen Programmierumgebung R
• Soziale Kompetenz im Umgang mit KollegInnen, Studierenden, Gästen und KooperationspartnerInnen
• Eine vielseitige, anspruchsvolle Aufgabe in einem engagierten Team
• Ein kollegiales Umfeld, das Eigeninitiative und neue Ideen unterstützt
• Interne und externe Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Familienfreundliche Arbeitszeitregelungen und Teilzeitstellen
• Jobticket als Deutschlandticket
• Gute Erreichbarkeit und zentrale Lage im Herzen von Mannheim
• Betriebliche Gesundheitsförderung mit Sonderkonditionen bei Sportangeboten
• Corporate Benefits und weitere lokale Vergünstigungen
• Eine Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
• Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
• Unterstützung bei der Durchführung offener und reproduzierbarer Forschung