wissenschaftl. Mitarbeiter*in zur Mitarbeit im Forschungsprojekt "agrifoodTEF-de"

Hochschule Osnabrück; Osnabrück; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Hochschule Osnabrück sucht eine motivierte Persönlichkeit für ein Forschungsprojekt im Bereich KI und Robotik. In einer wissenschaftlichen Rolle arbeiten Sie an der Weiterentwicklung von Benchmarking-Methoden sowie an der Erstellung von Service-Blaupausen für die Agri-Food Domäne. Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik und Erfahrung in Edge-Computing mit. Die Stelle ist befristet bis 31.05.2026 mit Möglichkeit zur Verlängerung.

Qualifikationen

• Studium in Informatik oder verwandter Disziplin erforderlich.
• Erfahrung in Edge-Computing und KI-Inferenz auf NVIDIA Hardware.
• Kenntnisse in Python (FastAPI, Flask) und Java (Spring) sind notwendig.

Aufgaben

• Weiterentwicklung einer Remote-Edge-Farm für KI-Modelle.
• Koordination mit Industriepartnern für Benchmarking.
• Aufbereitung von Forschungsergebnissen in Form von Artikeln und Präsentationen.

Kenntnisse

Edge-Computing

KI-Inferenz

DevOps

REST-APIs

Benutzerfreundliches UI & UX Design

Git

Python

Java

Linux-Systemadministration

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik

Tools

Ansible

Docker

GitOps

Jobbeschreibung

Die Hochschule Osnabrück, Fakultät Ingenieurwissenschaften und Informatik, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Zum 01.05.2023 ist das öffentlich durch das Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (BMLEH) geförderte Forschungsprojekt „agrifoodTEF-de“ gestartet. Am Projekt sind innerhalb der Hochschule Osnabrück die Arbeitsgruppen von Prof. Tapken, Prof. Schöning und Prof. Stiene beteiligt. Im Projekt sollen Service-Blaupausen für ein europäisches Netzwerk aus Test- und Evaluierungszentren aufgebaut werden, um die Entwicklung von KI- und Robotikprodukten für die Agri-Food Domäne zu unterstützen.

Im Rahmen der selbstständigen, wissenschaftlichen Bearbeitung fallen insbesondere folgende Aufgaben an :

• Übernahme und Weiterentwicklung einer Remote-Edge-Farm zum Benchmarking von KI-Modellen und Datensätzen auf verschiedenen Edge-Geräten
• Realisierung bereits konzipierter Service-Blaupausen (Use Cases) in der Projektsäule “Edge-Benchmarking” in enger Zusammenarbeit mit Industriepartnern
• Stetige Anbindung neuer Benchmarking-Funktionalitäten an das Front- und Backend der Agri-Gaia KI-Plattform
• Koordination mit den anderen drei Service-Säulen zur Erprobung und Validierung der Benchmarking-Funktionalität; Präsentation von Zwischenergebnissen in Online- und F2F-Meetings
• Aufbereitung der Forschungsergebnisse, auch in Form von wissenschaftlichen Artikeln, Berichten und Präsentationen

Einstellungsvoraussetzungen :

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik bzw. einer verwandten Disziplin.
• Erfahrung in den Bereichen : Edge-Computing mit Schwerpunkt KI-Inferenz auf Hardware des Herstellers NVIDIA Machine Learning Lifecycle / MLOps Sicherer Umgang mit dem Version Control System (VCS) git / GitOps (GitLab, GitHub) DevOps, insbesondere Ansible, Containerization (Docker) sowie Container Orchestrierung mit Docker Compose Linux-System- und Serveradministration inkl. IP-Netzwerke (Ethernet)
• Ein gutes Verständnis für die grundlegenden Prinzipien eines benutzerfreundlichen UI & UX Designs
• Solide Kenntnisse im Design und der Entwicklung von REST-APIs in den Programmiersprachen Python (z.B. FastAPI, Flask) und Java (z.B. Spring)
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
• Wünschenswerte Kompetenzen : Erfahrung bei der Durchführung von Drittmittelprojekten (insb. Berichtswesen und Interaktion mit dem Projekträger) Erfahrung in der Anwendungsdomäne Agri-Food

Die Beschäftigung erfolgt in Voll- oder Teilzeit und ist befristet bis zum 31.05.2026 mit einer Option auf Verlängerung. Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des TV-L. Die Möglichkeit einer kooperativen Promotion ist grundsätzlich gegeben. Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Tapken. Die Hochschule Osnabrück behält es sich vor, die Auswahlgespräche in Präsenz oder online durchzuführen.

Wir freuen uns auf eine motivierte Persönlichkeit, die uns bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Hochschule unterstützen möchte. Spannende Aufgaben, aktive Studierende und engagierte Kolleg

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Im Forschungsprojekt • Osnabrück, Germany