Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen - Zur Quali[...]

Technische Universität Berlin; Berlin; Vor Ort; EUR 40.000 - 70.000; Teilzeit

Zusammenfassung

An der Technischen Universität Berlin wird ein engagierter wissenschaftlicher Mitarbeiter (PostDoc) gesucht, um innovative Forschung an der Schnittstelle von Responsible Data Engineering und maschinellem Lernen zu betreiben. Diese spannende Position bietet die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Themen wie datenzentriertem Debugging, automatisierter Datenvalidierung und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu arbeiten. Die TU Berlin, eine der größten technischen Hochschulen in Deutschland, fördert ein kreatives und unterstützendes Umfeld, in dem Ihre Ideen und Ihre Forschung einen echten Unterschied machen können. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und Technologie haben und in einem dynamischen Team arbeiten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Qualifikationen

• Unabhängige Forschung im Bereich Data Engineering und maschinelles Lernen.
• Koordination mit Forschungsgruppen und Betreuung von Abschlussarbeiten.

Aufgaben

• Forschung an datenzentriertem Debugging und Testen von ML-Pipelines.
• Entwicklung von Software- und Datenartefakten unter Open-Source-Lizenzen.

Kenntnisse

Machine Learning

Data Engineering

Datenverarbeitung

Debugging

Open-Source Software

Ausbildung

Master oder Diplom

Promotion

Jobbeschreibung

Ausschreibung in folgender Sprache anzeigen:

• Deutsch
• Englisch

Fakultät IV - BIFOLD / FG Management von Data-Science Prozessen

Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen - Zur Qualifizierung

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Im Herzen der Hauptstadt liegt der Campus der Technischen Universität Berlin. Wir gehören zu den exzellenten Universitäten in Deutschland und mit rund 34.000 Studierenden zu den größten technischen Hochschulen. Die TU Berlin ist ein lebendiger Ort, an dem gearbeitet, gelernt und gelebt wird. Werden Sie Teil der TU Berlin: Wir haben die Ideen für die Zukunft. Zum Nutzen der Gesellschaft.

Das DEEM Lab deem.berlin im Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data (BIFOLD) der TU Berlin sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Forschung an der Schnittstelle von Responsible Data Engineering und maschinellem Lernen (ML) unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schelter.

Aufgabenbeschreibung

Ziel der Stelle ist unabhängige Forschung an der Schnittstelle von Data Engineering und maschinellem Lernen. Die Forschungsrichtung sollte mit den Themen unseres Fachgebiets kompatibel sein, wie zum Beispiel (1) datenzentriertes Debuggen und Testen von Machine-Learning-Pipelines, (2) Datenverarbeitung unter Einhaltung gesetzlicher Vorschriften oder (3) Automatisierte Datenvalidierung und Datenvorverarbeitung für ML. Aus der Forschung resultierende Software- und Datenartefakte sollten unter Open-Source-Lizenzen verfügbar gemacht oder in bestehende Open-Source-Projekte eingebracht werden.

Zu den weiteren Aufgaben der Stelle gehören die Zusammenarbeit mit Promovierenden, die Koordination mit anderen Forschungsgruppen im BIFOLD und externen Partnern, sowie die Betreuung von Master-/Bachelorarbeiten und Lehrtätigkeiten.

Erwartete Qualifikationen

Abschluss Master, Diplom oder Äquivalent und Promotion.

Hinweise zur Bewerbung

Ihre schriftliche Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Bewerbungsunterlagen (d.h. mindestens Anschreiben, CV, Abschlusszeugnisse, Notenübersichten etc.) an die Technische Universität Berlin - Die Präsidentin - Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Management von Data Science Prozessen, Prof. Dr.-Ing. Schelter, TEL 9-2, Ernst-Reuter-Platz 7, 10587 Berlin, per E-Mail (eine PDF-Datei, max. 5 MB) an: [e-mail].

Aus Kostengründen werden postalisch zugesandte Bewerbungsunterlagen nicht zurückgesandt. Bitte reichen Sie nur Kopien ein.

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung:
https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direktzugang: 214041.

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

Kategorie Graduierten-Stelle, Wiss. Mitarbeiter*in

Kategorie TU Berlin Wiss. Mitarbeiter*in PostDoc, Wiss. Mitarbeiter*in mit Lehraufgaben

Aufgabengebiet

Dauer befristet für 5 Jahre

Umfang 100% Arbeitszeit; Teilzeitbeschäftigung ggf. möglich

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Bewerbungsfrist

Technische Universität Berlin
- Die Präsidentin -
Fakultät IV, Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, FG Management von Data Science Prozessen, Prof. Dr.-Ing. Schelter, TEL 9-2, Ernst-Reuter-Platz 7, 10587 Berlin