Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen

Technische Universität Berlin; Berlin; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Hochschule für Technik und Informatik in Berlin sucht einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter (PostDoc) zur Mitarbeit im ERC Forschungsprojekt MALFOY. Der Kandidat wird die Schnittstelle zwischen Sicherheit und Künstlicher Intelligenz bearbeiten. Erwartet werden Forschungskompetenz und starke Expertise in maschinellem Lernen sowie IT-Sicherheit. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Die Position bietet ein positives Arbeitsumfeld und Teilzeitbeschäftigung ist möglich.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium.
• Starke Expertise im Bereich maschinelles Lernen und/oder IT-Sicherheit.
• Publikationen in führenden Konferenzen/Fachzeitschriften sind von Vorteil.

Aufgaben

• Erforschung von maschinellem Lernen und offensiver Sicherheit.
• Entwicklung von Angriffen mit/gegen Lernalgorithmen.
• Entwicklung von neuen Verteidigungsmechanismen.
• Übernahme von Leitungsaufgaben im Projekt MALFOY.
• Selbständige und eigenverantwortliche Forschung.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

IT-Sicherheit

Forschungskompetenz

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Promotion in Informatik oder einem ähnlichen technischen Fach

Jobbeschreibung

Fakultät IV - Elektrotechnik und Informatik, Fakultät IV -Institut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik / FG Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit

Wiss. Mitarbeiter*in (PostDoc) (d/m/w) - Entgeltgruppe 14 TV-L Berliner Hochschulen

Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich

Das Fachgebiet „Maschinelles Lernen und IT-Sicherheit" beschäftigt sich mit der Schnittstelle zwischen Sicherheit und Künstlicher Intelligenz (KI). Es entwickelt neue Ansätze zum Schutz lernender Systeme und zur Abwehr von Angriffen und Schadsoftware. Das Fachgebiet ist Teil des Ki-Kompetenzzentrums BIFOLD in Berlin.

Das Fachgebiet sucht eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur leitenden Mitarbeit im ERC Forschungsprojekt MALFOY. Das Projekt untersucht die Verbindung zwischen offensiver Sicherheit und maschinellem Lernen mit dem Ziel, sowohl neuartige Angriffe als auch effektive Verteidigungsstrategien zu entwickeln. Die Stelle soll eine Brücke zwischen diesen anspruchsvollen Themen schlagen und eigenverantwortliche Forschung durchführen.

Ihre Aufgaben

• Erforschung von maschinellem Lernen und offensiver Sicherheit
• Entwicklung von Angriffen mit/gegen Lernalgorithmen
• Entwicklung von neuen Verteidigungsmechanismen
• Übernahme von Leitungsaufgaben im Projekt MALFOY
• Selbständige und eigenverantwortliche Forschung
  
  

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder äquivalent) und Promotion in Informatik oder einem ähnlichen technischen Fach.
• Starke Expertise im Bereich maschinelles Lernen und/oder IT-Sicherheit
• Publikationen in führenden Konferenzen/Fachzeitschriften (A*/A)
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse sind erforderlich und die Bereitschaft, die jeweils fehlenden Sprachkenntnisse zu erwerben
• Erfahrung in der Koordination von Forschungsprojekten
  
  

Forschungsumgebung

• Spannende und anspruchsvolle Forschung
• Positives und unterstützendes Arbeitsumfeld
• Renommiertes und engagiertes Team
• Internationales Forschungsnetzwerk
  
  

Hinweise zur Bewerbung

Ihre Bewerbung richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer mit den üblichen Unterlagen (in einem PDF-Dokument, max. 5 MB) ausschließlich per E-Mail an [e-mail].

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann. Datenschutzrechtliche Hinweise zur Verarbeitung Ihrer Daten gem. DSGVO finden Sie auf der Webseite der Personalabteilung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ .

Zur Wahrung der Chancengleichheit zwischen Frauen und Männern sind Bewerbungen von Frauen mit der jeweiligen Qualifikation ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten und mit Migrationshintergrund sind herzlich willkommen.

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