wiss. Mitarbeiter/in (m/w/d) in der Forschungsgruppe MEDPROG

Westfälische Hochschule; Gelsenkirchen; Vor Ort; EUR 40.000 - 70.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Die Westfälische Hochschule sucht eine/n wiss. Mitarbeiter/in für eine Forschungsgruppe im Bereich Gesundheitsforschung. Ziel ist die Analyse von gesundheitsbezogenen Daten und die Entwicklung prädiktiver Modelle. Die Stelle bietet Möglichkeiten zur Promotion und flexible Arbeitszeiten.

Qualifikationen

• Erfahrungen in der datengetriebenen Gesundheitsforschung sind von Vorteil.
• Bereitschaft zur Mitarbeit in einem interdisziplinären Team.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Mitwirkung an einem hochinnovativen Forschungsprojekt.
• Gestaltung moderner Datenbanklösungen.
• Implementierung von föderiertem Lernen.

Kenntnisse

Datenanalyse

Kommunikationsfähigkeiten

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Informatik oder verwandtem Bereich

Tools

KI-Technologien

Prognosemodelle

Jobbeschreibung

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

• Teilzeit (50%)
• befristet für drei Jahre
• je nach persönlichen Voraussetzungen bis zu E 13 TV-L
• Campus Gelsenkirchen oder Bocholt
  
  

In der Forschungsgruppe MEDPROG bearbeiten die Fachbereiche Informatik und Kommunikation (FB 3), Wirtschaft und Informationstechnik (FB 5) und Gesundheitswirtschaft & Lebensqualität (IAT) gemeinsam gesellschaftlich relevante Fragestellungen der Gesundheitsforschung. Sie hat sich zum Ziel gesetzt gesundheitsbezogene Datenanalyse aus einem interdisziplinären Kontext mit medizinischer Datenanalyse und prädiktiver Modellierung für Prognoserechnungen in Public Health und Medizin durchzuführen. Mit der Verankerung der Westfälischen Hochschule im Ruhrgebiet gehen insbesondere soziale und regionale Besonderheiten des Ruhrgebiets in die Analysen ein. Für unsere Forschungsgruppe suchen wir daher zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Gelsenkirchen oder Bocholt ein/e wiss. Mitarbeiter/in (m/w/d).

Das erwartet Sie

• Mitwirkung an einem hochinnovativen Forschungsprojekt
• Gestaltung moderner Datenbanklösungen und die Entwicklung prädiktiver Modelle
• Implementierung von föderiertem Lernen auf unterschiedlichen Datenquellen
• Anwenden und Weiterentwickeln aktueller KI-Technologien und Prognosemodelle auf medizinisch und gesellschaftlich relevante Fragestellungen
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Netzwerkarbeit
• Vertrauensarbeitszeit ist möglich
• Die Möglichkeit zur Promotion in Kooperation mit einer Universität wird angestrebt
  
  

Das bringen Sie mit

• ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Informatik, Medizinischer Informatik, Statistik oder einem verwandten Fachbereich (z.B. Public Health mit datenwissenschaftlichem Schwerpunkt)
• Erfahrungen in der Datenanalyse und datengetriebenen Gesundheitsforschung idealerweise aus der Medizin, Versorgungsforschung oder Prognoseforschung
• idealerweise Erfahrungen mit Prognosemodellen und KI-Technologien
• hervorragende Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
• Erfahrungen in der Einwerbung von Drittmitteln und Publikationstätigkeiten sind von Vorteil
• Bereitschaft zur Mitarbeit in einem interdisziplinären Team
  
  

Haben wir Sie neugierig gemacht?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 29.08.2025 auf unserem Online-Bewerbungsportal (https://www.w-hs.de/stellenangebote-der-hochschule/).

Bewerbungen von Menschen mit einer Schwerbehinderung berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.

Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils an und begrüßen daher Bewerbungen von Kandidatinnen ganz besonders.

Wissen.

Was praktisch zählt.

Mit dieser Leitlinie setzen wir an der Westfälischen Hochschule seit über 25 Jahren regional und international Zeichen: von gezielter Talentförderung hinein in die praxisnahe Ausbildung von Fach- und Führungskräften. An unseren drei Standorten machen sich rund 7.000 Studierende in knapp 60, vor allem technisch-ökonomisch ausgerichteten Studiengängen fit für den Fortschritt. Gemeinsam mit über 700 Beschäftigten werden mit anwendungsorientierter Forschung Impulse für Verfahren, Produkte und Dienstleistungen von morgen gegeben.

Noch Fragen?

Melden Sie sich dazu einfach bei Frau Prof. Dr. Marina Arendt unter 02871/2155-824 oder per E-Mail an [e-mail]