Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d)

Freie Universität Berlin - Fachbereich Physik - Institut für Theoretische Physik - AG Clementi

Berlin

Vor Ort

EUR 40.000 - 60.000

Teilzeit

Vor 2 Tagen
Sei unter den ersten Bewerbenden

Zusammenfassung

Eine renommierte Universität in Berlin sucht eine*n Wissenschaftler*in zur Entwicklung von Grobkorn-Methoden in der theoretischen Physik. Die Stelle ist auf 4 Jahre befristet und bietet die Möglichkeit zur Promotion. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium in Physik oder verwandten Fachbereichen sowie fließendes Englisch. Praktische Erfahrung in molekularen Simulationen ist erwünscht. Bewerben Sie sich mit Ihren Unterlagen bis zum 25.08.2025.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master) in Physik, Chemie, Angewandte Mathematik oder verwandten Bereichen.
  • Englisch fließend in Wort und Schrift.
  • Ausgeprägte Kenntnisse in computationeller und statistischer Physik.
  • Praktische Erfahrung mit molekularen Simulationen.

Aufgaben

  • Anwendung von Ansätzen zur Definition von übertragbaren Kraftfeldern mit maschinellem Lernen.
  • Simulation spezifischer molekularer Systeme in Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen.
  • Mitarbeit in der Lehre im Bereich Statistische Physik und maschinelles Lernen.
  • Förderung der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion).

Kenntnisse

Fließendes Englisch
Kenntnisse in computationeller Physik
Kenntnisse in statistischer Physik
Erfahrung mit molekularen Simulationen

Ausbildung

Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master) in Physik, Chemie oder verwandten Bereichen

Jobbeschreibung

Arbeitgeber: Freie Universität Berlin - Fachbereich Physik - Institut für Theoretische Physik - AG Clementi

Hinweis: service.bund.de ist nur die Veröffentlichungsplattform für Stellenangebote, die Verantwortung für Inhalt und Richtigkeit der einzelnen Angebote (und somit auch für die Dauer der Veröffentlichung, die vorzeitige Beendigung derselben, für die Angabe von Veröffentlichungsdaten und Bewerbungsfristen) gebührt ausschließlich der jeweils ausschreibenden Organisation. Verwenden Sie daher bitte ausschließlich die Kontaktdaten der ausschreibenden Institution aus dem Stellenangebot, wenn Sie:

  • eine inhaltliche Frage oder Anmerkung zu einem Stellenangebot haben
  • oder sich für die ausgeschriebene Stelle bewerben möchten
Tätigkeitsprofil:

Fachbereich Physik - Institut für Theoretische Physik

Wiss. Mitarbeiter*in (m/w/d)

mit 75 %-Teilzeitbeschäftigung

befristet bis zu 4 Jahre

Kennung: WiMi_2_Clementi_HH_2025

Die AG Clementi am Fachbereich Physik der Freien Universität Berlin sucht eine*n Wissenschaftler*in für die Arbeit an der Entwicklung und Anwendung von Grobkorn-Methoden zur Untersuchung makromolekularer Dynamik mit statistischer Mechanik, molekularen Simulationen auf verschiedenen Skalen, maschinellem Lernen und experimentellen Daten. Unsere Gruppe arbeitet an der Definition und Implementierung von Strategien zur Untersuchung komplexer biophysikalischer Prozesse auf langen Zeitskalen. Wir verwenden datengetriebene Methoden für das systematische Coarse-Graining von makromolekularen Systemen, um eine Brücke zwischen molekularen und zellulären Skalen zu schlagen. Wir arbeiten an einer theoretischen Formulierung, um die komplementären Informationen zu nutzen, die in Simulation und Experiment gewonnen werden können, um die ungefähre, aber hochaufgelöste strukturelle und dynamische Information aus Berechnungsmodellen mit "exakter", aber niedriger aufgelöster Information aus Experimenten zu kombinieren.

Aufgabengebiet:
Anwendung von speziell entwickelten Ansätzen zur Definition von übertragbaren Kraftfeldern mit maschinellem Lernen für verschiedene Klassen komplexer molekularer Systeme (Proteine und Materialien) und unterschiedliche Auflösungen bzw. Skalen. Nutzung der entwickelten Kraftfelder zur Simulation spezifischer molekularer Systeme in Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen, um Fragen von biomedizinischer oder industrieller Relevanz zu bearbeiten. Der Kandidat wird Methoden des maschinellen Lernens (hauptsächlich graphische neuronale Netzarchitekturen) entwickeln und anwenden, um Darstellungen und übertragbare Energiemodelle für Proteine und Materialien zu entwerfen.

Mitarbeit in der Lehre im Bereich Statistische Physik und machine learning. Die Tätigkeit dient der eignen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion).
Die Stelle wird durch den Fachbereich Physik der Freien Universität Berlin finanziert. Sie ist auf 4 Jahre befristet.

Anforderungsprofil:

Einstellungsvoraussetzungen:
Abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master) in Physik, Chemie, Angewandter Mathematik oder verwandten Bereichen.

Erwünscht:
Englisch fließend in Wort und Schrift
Ausgeprägte Kenntnisse in computationeller und statistischer Physik
Praktische Erfahrung mit molekularen Simulationen

Bewerbungen sind mit aussagekräftigen Unterlagen unter Angabe der Kennung bis zum 25.08.2025 im Format PDF (vorzugsweise als ein Dokument) elektronisch per E-Mail zu richten an Frau Swantje Hartmann-Rolke: s.hartmann-rolke@fu-berlin.de oder per Post an die

Fachbereich Physik

Institut für Theoretische Physik

14195 Berlin (Dahlem)

Mit der Abgabe einer Onlinebewerbung geben Sie als Bewerber*in Ihr Einverständnis, dass Ihre Daten elektronisch verarbeitet und gespeichert werden. Wir weisen darauf hin, dass bei ungeschützter Übersendung Ihrer Bewerbung auf elektronischem Wege von Seiten der Freien Universität Berlin keine Gewähr für die Sicherheit übermittelter persönlicher Daten übernommen werden kann.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Freie Universität Berlin fordert Frauen sowie Personen mit Migrationsgeschichte ausdrücklich zur Bewerbung auf. Vorstellungskosten können von der Freien Universität Berlin leider nicht übernommen werden. Bewerbungsunterlagen werden nicht zurückgesandt. Bitte reichen Sie Ihre Unterlagen nur in Kopie ein.

Andere Stellenangebote im Bereich "Wissenschaft und Technik"

Hinweis: Wenn Sie die Inhalte dieser Seite über eine der folgenden Seiten teilen, verlassen Sie service.bund.de und die für dieses Portal gewählten Einstellungen.

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.