Werkstudierende Data Science (m/w/d)

Truuco; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 54.156.000 - 64.747.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Stundengehalt €18,90

20 Tage Urlaub

Startup-Spirit

Hybrides Arbeiten

Mitarbeit in Frankfurt/ Karlsruhe Büro

Zusammenfassung

Truuco sucht eine engagierte Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Data Science, die in cross-funktionalen Teams an datengetriebenen Finanzprojekten mitarbeitet und Lösungen entwickelt.

Du unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Repositories in Bitbucket, bringst Kenntnisse in Git, Databricks und Python ein und trägst zur Migration der DS-Umgebung bei. Mit analytischem Denken analysierst du Daten, visualisierst Ergebnisse und dokumentierst Modelle.

Qualifikationen

• Du befindest dich in einem laufenden Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du hast Interesse an der Arbeit mit Daten und verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen.
• Du bringst grundlegende Kenntnisse in Statistik und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Data Science oder Machine Learning mit.
• Du hast idealerweise erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung gesammelt und verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erste Erfahrungen mit Git, Bitbucket, Databricks oder vergleichbaren Entwicklungsumgebungen sind ein Plus, aber kein Muss.
• Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, dich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.
• Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeit mit und arbeitest gerne im Team.

Aufgaben

• Du arbeitest in unseren cross-funktionalen Teams an spannenden Data-Science-Projekten im Finanzbereich mit.
• Du unterstützt beim Aufbau, der Strukturierung und der Pflege unserer Modell-Repositories in Bitbucket und arbeitest dabei mit modernen Entwicklungsstandards wie Git, Cookiecutter und Python.
• Du unterstützt uns bei der Migration unserer Data-Science-Umgebung nach Databricks, beispielsweise durch die Anpassung und Restrukturierung bestehender Repositories.
• Du unterstützt bei der Wartung und Weiterentwicklung bestehender KI- und Machine-Learning-Modelle und hilfst dabei, deren Qualität und Aktualität sicherzustellen.
• Du pflegst und aktualisierst unsere Modelldokumentationen, damit interne Stakeholder und Kunden jederzeit auf einen aktuellen und nachvollziehbaren Stand zugreifen können.
• Du bringst deine Kreativität ein und entwickelst gemeinsam mit dem Team innovative Lösungen für den datengetriebenen Vertrieb.
• Du bringst aktuelle Impulse aus deinem Studium, der Forschung und neuen technischen Entwicklungen ein und hilfst uns dabei, neue Technologien für unsere Arbeit nutzbar zu machen.

Kenntnisse

Python

Analytisches Denken

Deutschkenntnisse

Teamfähigkeit

Git

Datenanalyse

Ausbildung

Bachelor- oder Masterstudium Informatik/Data Science/Statistik/Mathematik

Tools

Databricks

Bitbucket

Git

Jobbeschreibung

Wichtige Hinweise

Deine Aufgaben

• Du arbeitest in unseren cross-funktionalen Teams an spannenden Data-Science-Projekten im Finanzbereich mit und entwickelst datengetriebene Lösungen für unsere Kunden.
• Du unterstützt beim Aufbau, der Strukturierung und der Pflege unserer Modell-Repositories in Bitbucket und arbeitest dabei mit modernen Entwicklungsstandards wie Git, Cookiecutter und Python.
• Du unterstützt uns bei der Migration unserer Data-Science-Umgebung nach Databricks, beispielsweise durch die Anpassung und Restrukturierung bestehender Repositories.
• Du unterstützt bei der Wartung und Weiterentwicklung bestehender KI- und Machine-Learning-Modelle und hilfst dabei, deren Qualität und Aktualität sicherzustellen.
• Du pflegst und aktualisierst unsere Modelldokumentationen, damit interne Stakeholder und Kunden jederzeit auf einen aktuellen und nachvollziehbaren Stand zugreifen können.
• Du bringst deine Kreativität ein und entwickelst gemeinsam mit dem Team innovative Lösungen für den datengetriebenen Vertrieb.
• Du bringst aktuelle Impulse aus deinem Studium, der Forschung und neuen technischen Entwicklungen ein und hilfst uns dabei, neue Technologien für unsere Arbeit nutzbar zu machen.

Dein Profil

• Du befindest dich in einem laufenden Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Du hast Interesse an der Arbeit mit Daten und verfügst über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen.
• Du bringst grundlegende Kenntnisse in Statistik und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Data Science oder Machine Learning mit.
• Du hast idealerweise erste Erfahrungen in der Datenanalyse und -visualisierung gesammelt und verfügst über gute Programmierkenntnisse in Python.
• Erste Erfahrungen mit Git, Bitbucket, Databricks oder vergleichbaren Entwicklungsumgebungen sind ein Plus, aber kein Muss.
• Du arbeitest strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert und hast Freude daran, dich in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.
• Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeit mit und arbeitest gerne im Team.

Was wir bieten

• Attraktives Stundengehalt von 18,90 € brutto.
• 20 Tage Urlaub pro Jahr auf Basis von 5 Arbeitstagen pro Woche.
• Startup-Spirit mit Safetynet: viel Gestaltungsspielraum, kurze Wege, echtes Mitwirken.
• Die Möglichkeit, neue Dinge auszuprobieren und dich aktiv einzubringen.
• Hybrides Arbeiten: im Homeoffice oder in unseren modernen Büros in Frankfurt oder Karlsruhe.