Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)

FEGA & Schmitt; Bayern; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Work-Life-Balance

Flexibles Arbeitszeitmodell

Weiterbildung

Betriebliche Altersvorsorge

30 Tage Urlaub

Bonusprogramm

Corporate Benefits

Zusammenfassung

FEGA & Schmitt sucht als IT-Dienstleister der Würth Gruppe einen datengetriebenen Experten. Sie entwickeln daten- und KI-basierte Anwendungen, trainieren ML-Modelle und bringen diese in die Produktion, einschließlich Generative AI & Agentik für anspruchsvolle Geschäftsprozesse.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, konzipieren robuste Data-Lösungen in der Databricks-Umgebung und sichern Qualität durch MLOps. Deutsch C1, Englisch B2, sowie analytische Fähigkeiten sind gefragt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium oder entsprechende Berufserfahrung.
• Praxis mit Databricks Lakehouse Plattform und PySpark.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie SQL-Sicherheit.
• Analytische Fähigkeiten, Datenstrukturen und Ableitung verwertbarer Erkenntnisse.
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform) und GitHub.

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung daten- und KI-basierter Anwendungen.
• Training von ML-Modellen und Produktion der Lösungen.
• Generative AI & Agentik: LLMs nutzen und RAG einsetzen.
• Data Engineering: robuste ETL/ELT in Databricks-Umgebung.
• Überwachung, Skalierung und Qualitätssicherung (MLOps/DataOps).
• Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Übersetzung von Anforderungen.

Kenntnisse

Python

SQL

Databricks Lakehouse

Apache Spark (PySpark)

Terraform

GitHub

MLflow

Power BI

NoSQL

Deutsch (C1) / Englisch (B2)

Ausbildung

IT-Studium / Informatik

Tools

Databricks

Terraform

GitHub

MLflow

Power BI

Jobbeschreibung

Wir handeln! Als kompetenter Partner erleichtern wir den Arbeitsalltag unserer Kunden (vom Elektrohandwerk bis zum Industrieunternehmen) mit unseren vielfältigen Dienstleistungen.So werden Smart Ho... Mehr anzeigen

Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland.Wir können vieles richtig gut, aber eben noch ... Mehr anzeigen

Stellenbeschreibung

Wir handeln! Als kompetenter Partner erleichtern wir den Arbeitsalltag unserer Kunden (vom Elektrohandwerk bis zum Industrieunternehmen) mit unseren vielfältigen Dienstleistungen. So werden Smart Home und eine grüne Umwelt möglich. Gestalte mit uns, einem leistungsfähigen Unternehmen der Würth Gruppe, das spannende Abenteuer der Digitalisierung. Durch unsere modernen Karrierewege brauchst du nicht erst die Karriereleiter hochzuklettern, um deine Erfahrungen, Fähigkeiten und frischen Ideen einzubringen, sondern kannst gleich durchstarten.

Deine Aufgabe

• Entwicklung: Du konzipierst, implementierst und entwickelst daten- und KI-basierte Anwendungen kontinuierlich weiter
• Machine Learning: Du trainierst ML-Modelle zur Lösung komplexer Business-Probleme und bringst diese in die Produktion
• Generative AI & Agentik: Du entwickelst KI-Anwendungen unter Einbeziehung von Large Language Models (LLMs) sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für den Einsatz in agentischen Systemen
• Data Engineering: Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster Datenstrecken (ETL/ELT) innerhalb der Databricks-Umgebung
• Operations & Qualität: Du übernimmst die Überwachung, Skalierung und Qualitätssicherung bestehender Lösungen (MLOps/DataOps)
• Zusammenarbeit: Du arbeitest in enger Abstimmung mit den Fachbereichen, um fachliche Anforderungen in datengetriebene Lösungen zu übersetzen

Dein Profil

• Ausbildung: Abgeschlossenes IT-orientiertes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software-Engineering, Mathematik, Physik) oder entsprechende Berufserfahrung
• Plattform-Expertise: Praktische Erfahrung mit der Databricks Lakehouse-Plattform
• Tech-Stack: Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Sicherheit im Umgang mit SQL
• Methodik: Starke analytische Fähigkeiten, um Daten zu strukturieren, zu analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse abzuleiten
• Zusatzqualifikationen (Idealfall):Erfahrung mit Apache Spark (PySpark)Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform)Erfahrungen mit GitHubErfahrung im Bereich Model Deployment (MLflow) und NoSQL-DatenbankenVisualisierungskompetenz mit Tools wie Power BI
• Sprachen: Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) und gute Englischkenntnisse (B2 oder höher)

Unser Angebot

• Modernster Tech-Stack auf Basis von Databricks
• Freiraum für Experimente mit neuesten KI-Technologien (LLMs, Agents)
• Unsere digitale Performance ermöglicht seit vielen Jahren eine Work-Life-Balance durch flexible und familienorientierte Arbeitszeit- und Arbeitsortgestaltung
• Persönliche Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten mit wachsender Verantwortung in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre
• Flache Hierarchien gepaart mit projektorientierter Arbeitsweise laden ein zur Verwirklichung eigener Ideen in einer digitalen Arbeitswelt
• Vielfältige Weiterbildungsangebote über unsere Akademie und darüber hinaus
• Faire Vergütung und Sozialleistungen eines Großunternehmens wie zum Beispiel Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld, Vermögenswirksame Leistungen, Betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub, Bonus- und Prämiensystem
• Günstige Einkaufskonditionen für unsere Produkte, Zugang zu corporate benefits