Werkstudent Data Scientist (m/w/d)

snapAddy Jobs; Würzburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kostenlose Getränke

Müslibar

Teamevents

Regelmäßige Massageangebote

Mitarbeiterrabatte

Zusammenfassung

snapAddy Jobs in Würzburg sucht einen Data Scientist mit starkem Interesse an Softwareentwicklung. Du wirst ML-Modelle vom Prototypen bis zur Produktion begleiten und an der Optimierung von Datenpipelines arbeiten. Du solltest ein laufendes Studium in Informatik oder Data Science haben sowie mindestens 1 Jahr Erfahrung in Python und/oder TypeScript. Das Unternehmen bietet ein motiviertes Team, modernes Büro und zahlreiche Benefits wie kostenlose Getränke und Teamevents.

Qualifikationen

• Mindestens 1 Jahr praktische Programmiererfahrung in Python und/oder TypeScript.
• Grundlegendes Verständnis moderner Frontend-Frameworks, z. B. Angular.
• Strukturierte und analytische Arbeitsweise.

Aufgaben

• Verantwortung für ML-Modelle vom Prototypen bis zum Produkt.
• Optimierung von Datenpipelines zur Extraktion strukturierter Informationen.
• Experimentieren mit modernen KI-Ansätzen.

Kenntnisse

Python

TypeScript

NLP-Techniken

Datenpipelines

Ausbildung

Laufendes Studium Informatik oder Data Science

Tools

PostgreSQL

AWS

Kubernetes

GitHub

Jobbeschreibung

Um was es geht

Du bist ein begeisterter Data Scientist mit großem Interesse an Softwareentwicklung, der über Jupyter-Notebooks hinausgehen und in einem agilen und innovativen Umfeld praxisnahe Anwendungen entwickeln möchte? Dann ist snapAddy genau der richtige Ort für dich! Wir entwickeln moderne Lösungen in den Bereichen Web, Mobile und B2B-Datenmanagement – und freuen uns darauf, neue kreative Köpfe in unserem Team willkommen zu heißen.

Dein Aufgabengebiet

• Die Möglichkeit, für Funktionen von Anfang bis Ende Verantwortung zu übernehmen, indem du ML-Modelle vom Prototypenstadium bis in das Produkt begleitest - einschließlich der Integration in Backend-Dienste und benutzerseitige Frontend-Anwendungen
• Weiterentwicklung und Optimierung unserer Datenpipelines zur Extraktion strukturierter Informationen (z. B. Kontaktdaten) aus unstrukturiertem Text
• Experimentieren mit NLP-Techniken und modernen KI-Ansätzen
• Erstellung von sauberem, wartbarem und gründlich getestetem Code nach Best Practices
• Enge Zusammenarbeit mit deinen Kollegen in unserem Datenteam und anderen Abteilungen

Unsere Technologien

• Softwareentwicklung: Python, TypeScript
• Frameworks: PyTorch, ONNX Runtime, Transformers, scikit‑learn, NestJS, Angular
• Datenbank: PostgreSQL
• Tools: GitHub, GitHub Actions, Slack
• Hosting: Amazon Web Services (AWS), Kubernetes

Das solltest du mitbringen

• Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
• Mindestens 1 Jahr praktische Programmiererfahrung in Python und/oder TypeScript
• Grundlegendes Verständnis moderner Frontend-Frameworks (z. B. Angular) und idealerweise praktische Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen
• Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, die es dir ermöglicht, selbstständig und effizient an Projekten zu arbeiten
• Hohe Qualitätsstandards und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit großen Datenmengen
• Eine offene und freundliche Persönlichkeit mit einer Freude an Teamarbeit
• Bereitschaft, vor Ort in unserem Büro in der Würzburger Innenstadt zu arbeiten, um unser Team optimal zu unterstützen

Was wir dir bieten können

• Deinen eigenen, spannenden Aufgabenbereich, den du eigenverantwortlich voranbringen kannst
• Arbeit in einem stark wachsenden und erfolgreichen Tech‑Startup mit flachen Hierarchien und einem motivierten und dynamischen Team
• Freie Wahl deines Betriebssystems und Tooling
• Arbeiten mit modernsten Technologien im top ausgestatteten 950 m²‑Büro in der Würzburger Innenstadt
• Kostenlose Getränke, Müslibar und viele Teamevents
• Regelmäßige und kostenlose Massageangebote direkt im Büro
• Starke Mitarbeiterrabatte bei vielen Händlern, Dienstleistern und Online‑Shops
• Die besten Kollegen der ganzen Stadt