Werkstudent (w/m/d) Data Engineering & Analytics

Siemens Mobility; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Siemens Mobility sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Engineering in Berlin. In dieser Rolle unterstützen Sie das Design und die Implementierung von Datenpipelines und wenden Ihre Kenntnisse in SQL und Python an. Dies ist eine großartige Gelegenheit, um praktische Erfahrung in einem globalen Netzwerk zu sammeln und Ihre Karriere zu starten.

Qualifikationen

• Derzeit immatrikulierter Student in einem relevanten Studiengang.
• Gute Kenntnisse in SQL und Programmierung in Python.
• Praktische Erfahrungen im Data Engineering sind von Vorteil.

Aufgaben

• Design und Implementierung von Datenpipelines mit SQL und Python.
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen in Snowflake.
• Überwachung und Dokumentation der Datenpipelines.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

ETL

Analytisches Denken

Lösungsorientierte Arbeitsweise

Zusammenarbeit

Ausbildung

Bachelor- oder Masterstudium in IT oder Ingenieurwissenschaften

Tools

Snowflake

dbt

AWS IoT

Jobbeschreibung

Art der Anstellung: Befristet; max. 15-20 Std. /Woche

Entwickeln, was morgen wichtig ist.

Wie werden wir in Zukunft miteinander kommunizieren, Energien sinnvoll nutzen und uns fortbewegen? Wir können an den Antworten zusammenarbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorien in die Praxis umwandeln und clever mitdenken.

Als Werkstudent*in stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife jetzt die Chance und werde Teil unseres globalen Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Wir freuen uns, wenn du dein Talent bei uns einbringen willst!

Verändere mit uns die Welt von morgen.

• Du hilfst beim Design und der Implementierung skalierbarer, effizienter und fehlertoleranter Datenpipelines, hauptsächlich unter Verwendung von SQL und Python
• Du wirkst bei der Entwicklung und Optimierung von Datenmodelle und -schemata in cloudbasierten Data Warehouses wie Snowflake mit
• Du nutzt Datenumwandlungstools wie dbt, um die Datenumwandlungslogik zu verwalten und die Datenqualität sicherzustellen
• Darüber hinaus unterstützt du die Überwachung von Datenpipelines und behebst auftretende Probleme
• Die Dokumentation von Datenpipelines, Datenmodellen und anderen technischen Artefakten gehört ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet

Was du können solltest. Damit die Welt mehr kann.

• Derzeit absolvierst du ein Bachelor- oder Masterstudium mit IT- und / oder ingenieurwissenschaftlicher Ausrichtung und hast Interesse an einer spannenden Werkstudententätigkeit mit 15-20 Stunden/Woche
• Du kannst fundierte Kenntnisse in SQL vorweisen und auch Programmieren, vorzugsweise in Python, ist kein Neuland für dich
• Idealerweise bringst du bereits praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, einschließlich Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualitätsmanagement mit
• Erste Erfahrungen mit Technologien wie wie Snowflake, dbt und AWS IoT sind wünschenswert
• Die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden und internationalen Teams bereitet dir keine Schwierigkeiten
• Eine lösungsorientierte Arbeitsweise sowie analytisches Denken zählen zu deinen Stärken
• Du punktest mit sicheren Deutsch- sowie Englischkenntnissen

Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

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wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest.

Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen.

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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

#sagworkingstudent

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