Werkstudent / studentische Aushilfe Datamanagement (m/w/d)

JR Germany; Lübbecke; Vor Ort; EUR 40.000 - 60.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Eine führende Unternehmensberatung sucht einen motivierten Werkstudenten im Bereich Datamanagement in Lübbecke. Der ideale Kandidat unterstützt zwischen 12 und 20 Stunden pro Woche und arbeitet an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld. Sie bringen ein relevantes Studium mit und haben Interesse an Data Science sowie neue Technologien. Werden Sie Teil des Teams und gestalten Sie aktiv innovative Lösungsansätze mit.

Qualifikationen

• Immatrikulation während des gesamten Anstellungszeitraums.
• Verfügbarkeit für mindestens 12 Monate.
• Interesse an neuen Technologien.

Aufgaben

• Aktive Unterstützung bei der Zusammentragung und Strukturierung von Daten.
• Verarbeitung und Analyse von Kennzahlen.
• Mitwirkung bei der Erstellung von Reports und Dashboards.

Kenntnisse

Data Science

MS Office

Analytisches Denken

Zahlenaffinität

Ausbildung

Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

SAP

Python

Jobbeschreibung

Werkstudent / studentische Aushilfe Datamanagement (m/w/d), Lübbecke

Standort: Lübbecke, Germany

Werden Sie Teil unserer Forschung & Entwicklung am Standort Lübbecke und unterstützen Sie uns im Bereich Datamanagement! Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen motivierten Studenten (m/w/d), der uns bis zu 20 Stunden pro Woche während des Semesters und gerne in Vollzeit während der Semesterferien unterstützt. Eine Verfügbarkeit von mindestens 12 Monaten ist ideal.

• Aktive Unterstützung bei der Zusammentragung und Strukturierung von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen für unsere Forschung & Entwicklung.
• Verarbeitung, Analyse sowie Überwachung von Kennzahlen.
• Mitwirkung bei der Erstellung von Reports, Dashboards und Auswertungen.
• Aktive Beteiligung an der Umsetzung und Begleitung verschiedener strategischer Projekte.
• Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Studiengänge.
• Immatrikulation für den gesamten Anstellungszeitraum und Verfügbarkeit für mindestens 12 Monate.
• Interesse an Data Science und neuen Technologien.
• Sehr gute MS Office Kenntnisse, insbesondere in Excel, sowie SAP-Kenntnisse sind wünschenswert.
• Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie z.B. Python sind von Vorteil.
• Hohe Zahlenaffinität, Genauigkeit und analytisches Denkvermögen.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise.