Werkstudent Simulation von Produktionsprozessen (all genders)

MTU Aero Engines AG; München; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine führende Luftfahrttechnologie-Firma in München sucht einen Werkstudenten für die Simulation von Produktionsprozessen. Du wirst Einblicke in die virtuelle Prozessauslegung erhalten und an der Weiterentwicklung von Schleifprozessmodellen mitarbeiten. Durch Teamarbeit und individuelle Betreuung wirst du wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld sammeln.

Leistungen

Mentoring und individuelle Betreuung

Flexible Arbeitszeitmodelle

Kantine, Cafébar und Verkaufsshops

Sportkooperation mit EGYM Wellpass

Qualifikationen

• Studierende in Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder Data Science.
• Vorkenntnisse in der FE-Simulation erforderlich.
• Erfahrung mit Python wünschenswert.

Aufgaben

• Einarbeitung in FE-Software COMSOL Multiphysics.
• Berechnung der Bauteiltemperaturen und -verformungen.
• Unterstützung bei Modellierung von Oberflächenrauheit mit ML-Methoden in Python.

Kenntnisse

Python

FE-Simulation

Maschinenbau

Luft- und Raumfahrttechnik

Data Science

Ausbildung

Studium im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder Data Science

Tools

COMSOL Multiphysics

Jobbeschreibung

#UPLIFTYOURFUTURE

Wir sind über 13.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie.
Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich.

Unser Team sucht Dich:

Werkstudent Simulation von Produktionsprozessen (all genders)

in München

Kennziffer – WS MUC TXTS

Als Werkstudent:in hast du die Möglichkeit einen Einblick in die virtuelle Prozessauslegung bei der MTU Aero Engines AG in München zu bekommen. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt hierbei auf der Weiterentwicklung von deterministischen und FE-basierten Modellen zur Vorauslegung von Schleifprozessen.

STARKE AUFGABEN

• Einarbeitung in die FE-Software COMSOL Multiphysics und die bestehende Schleifprozesssimulation
• Kennenlernen der abzubildenden Schleifprozesse
• Übertragung der bestehenden FE-Simulation auf weitere Schleifstrategien
• Berechnung der resultierenden Bauteiltemperaturen und –verformungen
• Unterstützung bei der Modellierung von Oberflächenrauheit (Ra-Werte) unter Verwendung von Methoden des Machine Learnings (ML) in Python

BESTE VORAUSSETZUNGEN

• Studium im Bereich Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Data Science, oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Vorkenntnisse in der FE-Simulation
• Erfahrung mit Python wünschenswert
• Gewissenhafte, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

Idealerweise stehst du für einen Zeitraum von mindestens acht Wochen zur Verfügung.

AUSGEZEICHNETES UMFELD

• Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung
• Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events
• Mentoring und individuelle Betreuung
• Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten
• Kantine, Cafébar und Verkaufsshops
• Sportkooperation mit EGYM Wellpass & Betriebssportgruppen
• Top-Anbindung durch Pendlerbus, Parkhaus, E-Ladestation

STARTKLAR?

Dann gib deiner Bewerbung Schub und schick uns deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier.

Wir freuen uns auf Dich!

Kontakt

Recruitingteam