Werkstudent Semantic Layer & Knowledge Graphs (m/w/d)

DATEV eG

Nürnberg

On-site

EUR 17,000 - 22,000

Part time

10 days ago

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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten (Homeoffice-Tag
Mobile Arbeitsausstattung
Weiterbildungen & Communities
Standorte Nürnberg

Job summary

DATEV sucht eine studentische Unterstützung im Data & AI Team (DnA) in Nürnberg. Du arbeitest an semantischen Modellen, einem Semantic Layer und Knowledge Graphs, beschreibst Fachbegriffe und Beziehungen und entwickelst prototypische Lösungen für konkrete Use Cases.

Du integrierst dich in Communities of Practice, bringst Interesse an Ontologien und semantischen Technologien mit und nutzt deine Python- und SQL-Grundkenntnisse, um Daten sinnvoll zu verknüpfen und verständlich aufzubereiten.

Qualifications

  • Du absolvierst ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Du möchtest dein theoretisches Wissen praktisch anwenden.
  • Kenntnisse in RDF/RDFS/OWL oder SPARQL sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
  • Erste Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, sowie Grundkenntnisse in SQL sind willkommen.

Responsibilities

  • Du begleitest das DnA-Team beim Aufbau eines Semantic Layers und ordnest Daten fachlichen Begriffen zu.
  • Du arbeitest an semantischen Modellen und Prototypen für Use Cases.
  • Du dokumentierst Modelle und bereitet Weiterbildungsformate auf.
  • Du wirkst an der prototypischen Umsetzung semantischer Verknüpfungen für KI-Anwendungen mit.
  • Du trägst zur Wissensvermittlung innerhalb der Communities of Practice bei.

Skills

Semantische Layer
Knowledge Graphs
Ontologien
Python (Grundkenntnisse)
SQL (Grundkenntnisse)
Teamarbeit
Kommunikation

Education

Wirtschaftsinformatik oder Informatik (Studiengang)
Bachelor-/Masterstudium

Tools

RDF
RDFS
OWL
SPARQL

Job description

Das ist das Arbeitsumfeld: Im Data & AI Team (DnA) arbeitest du daran mit, Daten und fachliches Wissen für Daten- und KI-Anwendungen nutzbar zu machen. Als Werkstudent (m/w/d) mit Schwerpunkt Semantic Layer und Knowledge Graphs unterstützt du das DnA-Team dabei, fachliche Begriffe, Daten und ihre Beziehungen strukturiert zu beschreiben. Gemeinsam mit dem Team arbeitest du an semantischen Modellen und prototypischen Lösungen für konkrete Use Cases. Hier freuen wir uns auf deine studentische Unterstützung, wenn du im Bachelor- oder Masterstudium bist.

Aufgabenschwerpunkte sind insbesondere:
  • Du begleitest das DnA-Team beim Aufbau eines Semantic Layers. Dabei hilfst du, Datenquellen fachlichen Begriffen zuzuordnen und einheitliche Definitionen für konkrete Use Cases zu erarbeiten.
  • Du interessierst dich für technische Zusammenhänge und hast Freude daran, dich in neue digitale Werkzeuge einzuarbeiten.
  • Du kannst komplexe Inhalte verständlich kommunizieren und entwickelst mit Kreativität neue Ideen, die du anschaulich aufbereitest.
  • Du übernimmst Recherchetätigkeiten zu semantischen Technologien und Knowledge Graphs, dokumentierst Modelle und bereitest Weiterbildungsformate auf.
  • Außerdem wirkst du bei der prototypischen Umsetzung und Prüfung semantischer Verknüpfungen für KI-Anwendungen mit.
  • Du bringst dich in unsere Communities of Practice bei DATEV ein, teilst Erfahrungen und förderst den Wissensaustausch.
  • Außerdem wirkst du an der Weiterentwicklung mit und hilfst dabei, Lernangebote für Mitarbeitende zu gestalten.
Das suchen wir:
  • Du absolvierst ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang und möchtest dein theoretisches Wissen in der Praxis anwenden.
  • Du interessierst dich für Ontologien, Semantic Layer und Knowledge Graphs sowie dafür, wie strukturiertes Wissen für Daten- und KI-Anwendungen genutzt werden kann.
  • Du bringst erste Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, und idealerweise Grundkenntnisse in SQL mit.
  • Erste Erfahrungen mit der Verarbeitung und Strukturierung von Daten sind willkommen.
  • Du hast erste Berührungspunkte mit Daten- oder Wissensmodellierung oder möchtest dich in diese Themen einarbeiten.
  • Kenntnisse in RDF, RDFS, OWL oder SPARQL sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
  • Du hast Freude daran, fachliche Zusammenhänge zu verstehen, Begriffe präzise zu definieren und komplexe Informationen nachvollziehbar zu strukturieren.
  • Du kommunizierst klar und verständlich, stellst Fragen und hörst zu.
  • Technische Themen erklärst du auch für Menschen ohne technischen Hintergrund nachvollziehbar und bereitest deine Ideen und Ergebnisse passend für die jeweilige Zielgruppe auf.
  • Dabei arbeitest du gerne im Team und bringst Eigeninitiative, Gründlichkeit und Zuverlässigkeit mit.
Das bieten wir:
  • Flexible Arbeitszeit durch Homeoffice-Tage und mobile Arbeitsausstattung inkl. der Möglichkeit zum Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance
  • Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen innerhalb und außerhalb der Arbeitszeit, sowie zahlreiche interne Communities und Projektteams zum Vernetzen und gemeinsamen Lernen
  • Standorte in Nürnberg: Betriebsgastronomie mit täglich wechselnden, ausgewogenen Menüs und frischen, regionalen Produkten
  • Und vieles mehr…
Das sind wir:

DATEV ist mehr als ein grünes Rechteck. Wir sind einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Rund 9.000 Mitarbeitende geben alles, um die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer mehr als 1 Million Kund:innen voranzutreiben. Diese vertrauen auf unsere PC- und Cloud-Lösungen sowie mobilen Apps und rechnen damit beispielsweise monatlich ca. 15 Millionen Lohnabrechnungen ab. Wir sind eine starke und offene Community, in der die Menschen nicht nur schnell ankommen, sondern auch gerne bleiben. Dafür sorgt unsere Kultur von Sicherheit und Offenheit, die auf eine technologisch fortschrittliche Arbeitsumgebung trifft. Diversity, Equity und Inclusion sind für uns die essenzielle Grundlage, damit alle gleichberechtigt am Arbeitsleben teilhaben können. Dafür steht DATEV jeden Tag ein. Die beste Zukunft entsteht in starker Gemeinschaft.

Kontakt: Katrin Schelter Telefon: +49 (911) 31959948 E-Mail: karriere@datev.de

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