Werkstudent - Research Engineering Control & Data Science(w/m/d)

WILO SE; Deutschland; Vor Ort; EUR 25.000 - 45.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Pumpenunternehmen in Deutschland sucht einen engagierten Kandidaten für die Programmierung von Datenanalysen in Databricks. Diese Position erfordert Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung, insbesondere mit MATLAB und Simulink. Flexibilität in den Arbeitszeiten zwischen 12-20 Wochenstunden und ein modernes Arbeitsumfeld werden geboten.

Leistungen

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Flexibles Arbeitszeitmodell

Moderne technische Ausstattung

Gesundheitsmanagement

Qualifikationen

• Studienhintergrund aus Maschinenbau, Elektrotechnik, Technische Informatik oder vergleichbar.
• Kenntnisse in der Programmierung von Datenanalysen, insbesondere mit PySpark.
• Erfahrung mit MATLAB, Simulink und analytischen Modellierungstechniken.

Aufgaben

• Programmierung von Datenanalysen für Druckerhöhungsanlagen.
• Anwendung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Entwicklung und Einsatz von Simulationstechniken.

Kenntnisse

Datenanalysen Programmierung

Machine Learning

MATLAB

Simulink

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Ausbildung

Studienhintergrund Maschinenbau, Elektrotechnik, Technische Informatik oder vergleichbar

Tools

PySpark

Databricks

Jobbeschreibung

Overview

WE WANT YOU
TO MOVE MINDS. MOVE WATER. MOVE THE FUTURE

Wilo ist stolz darauf, eines der führenden Unternehmen der Pumpenindustrie und Premiumanbieter für Gebäudetechnik, Wassermanagement und den Industriesektor zu sein. Durch die Entwicklung exzellenter Produkte und Lösungen bewegen wir nicht nur Wasser, sondern auch die Zukunft für Menschen auf der ganzen Welt.

Mit deiner Leidenschaft und deinem Engagement trägst du zur Entwicklung von innovativen Lösungen und smarten Produkten bei - für eine nachhaltige Zukunft. Gemeinsam bewegen wir Wasser intelligent, effizient und klimafreundlich. Bist du bereit uns auf diesem Weg zu begleiten?

• Programmierung von Datenanalysen für Druckerhöhungsanlagen in Databricks
• Anwendung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen
• Entwicklung und Einsatz von Simulationstechniken in Simulink
• Erstellung analytischer Modelle zur Projektunterstützung in Matlab
• Mitarbeit in der Regelungstechnik zur Optimierung von Anlagen
• Beitrag zur Effizienzsteigerung und Leistungsoptimierung unserer Technologien
• Gestaltung kreativer Lösungen in einem dynamischen Umfeld
• Mitgestaltung zukunftsweisender Lösungen als Teil unseres Teams

Qualifikationen

Studienhintergrund aus einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau, Elektrotechnik, Technische Informatik, Mechatronik, Mathematik mit Schwerpunkt auf technischen Anwendungen, Physik oder vergleichbar

Kenntnisse in der Programmierung von Datenanalysen, insbesondere mit PySpark in Databricks, sowie in der Anwendung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen

Erfahrung mit MATLAB, Simulink und analytischen Modellierungstechniken

Verständnis für Regelungstechnik und deren Anwendungen

Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten

Teamfähigkeit, gute Kommunikationsfähigkeiten, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise sowie Flexibilität

Zusätzliche Vorteile und Entwicklung

Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten - Du hast die Möglichkeit, spannende und moderne Arbeitsgebiete kennenzulernen

Dein Studium an erster Stelle - Bei Wilo verstehen wir, dass dein Studium Priorität hat, daher bieten wir dir eine flexible Arbeitszeitgestaltung zwischen 12-20 Wochenstunden

Attraktives Arbeitsumfeld - Arbeite in einer inspirierenden, neu erbauten und digital fortschrittlichen Firmenumgebung mit modernster Technik

Wertorientierte Kultur - Wir fördern ein Umfeld der Wertschätzung und Akzeptanz, in dem alle Mitarbeiter ihre Individualität einbringen und sich entfalten können

Engagement für Nachhaltigkeit - Nachhaltigkeit wird bei Wilo großgeschrieben, trage deinen Teil in unseren verschiedenen Projekten bei

Gesundheitsmanagement - Deine Gesundheit ist uns wichtig, profitiere von unseren Gesundheitstagen und -screenings

Bewerbung

Bewirb dich jetzt über unser Online-Karriereportal unter Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins.

Wenn du deine Bewerbung bei uns einreichst, werden deine Daten elektronisch zum Zweck des Bewerbungsprozesses für sechs Monate gespeichert.

Bei weiteren Fragen steht dir Lisa Röttger gerne zur Verfügung: [e-mail]