Werkstudent Quantum Computing (m/w/d)

JR Germany; München; Vor Ort; EUR 40.000 - 65.000; Teilzeit

Zusammenfassung

An established industry player is seeking a motivated working student in Quantum Computing to join their dynamic team in Munich. In this exciting role, you will explore the impact of Quantum Machine Learning and assist in developing cutting-edge IT solutions. You will work closely with Solution Marketing, contributing to Cyber Security content while gaining hands-on experience with simulation and real quantum computers. This position offers the opportunity to write your Master's thesis on Quantum Machine Learning, ensuring your academic priorities are respected. Join a collaborative environment where innovation thrives and your contributions matter.

Leistungen

Flexible working hours

Mentorship program

Support for thesis writing

Team events

Access to IT experts

Qualifikationen

• Ongoing Master's studies in relevant fields, preferably from the 3rd semester.
• Practical experience in Data Science and Machine Learning frameworks.

Aufgaben

• Support in the evaluation of Quantum Computing applications.
• Develop and test programs on real quantum computers.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

Deep Learning

Quantum Computing

Analytical Thinking

Organization Skills

German (C1)

English (B2)

Ausbildung

Master's Degree in Computer Science

Master's Degree in Physics

Master's Degree in Mathematics

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Werkstudent Quantum Computing (m/w/d), München

SVA System Vertrieb Alexander GmbH

München, Germany

Begeisterst du dich für hochwertige IT-Lösungen und möchtest Teil eines Unternehmens werden, das sich mit viel Herzblut um seine Kunden kümmert – und ebenso um seine Mitarbeitenden? Dann bewirb dich bei SVA!

Als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen legen wir großen Wert auf persönlichen Austausch – von Mensch zu Mensch auf Augenhöhe. Wir sind ein inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft dabei und begleiten unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Unsere Teams verfügen über den Freiraum, den sie brauchen, um Lösungen zu entwickeln, die heute schon in die Zukunft blicken und langfristig Bestand haben.

Wir freuen uns auf Menschen, die sich weiterentwickeln möchten und in unsere vielfältigen Themen eintauchen wollen. Viele haben bei SVA ihre berufliche Heimat gefunden – lassen Sie uns gemeinsam die IT von morgen gestalten!

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir deutschlandweit einen

Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Quantum Computing

In unseren Bereichen Data Science & AI, High Performance und Quantum Computing unterstützen wir unsere Kunden bei Herausforderungen in Simulation, Datenanalyse, Optimierung und Vorhersagen durch modernste IT-Lösungen. Eine offene Frage im Quantum Computing ist, welchen Einfluss Quantum Machine Learning haben wird. In deiner Tätigkeit untersuchst du diese Fragestellung und identifizierst mögliche Potenziale.

Als Werkstudent (m/w/d) im Redaktionsmanagement arbeitest du eng mit dem Solution Marketing zusammen und unterstützt bei der Erstellung von Inhalten für unseren Fachbereich Cyber Security. Deine Aufgaben umfassen:

• Überblick über die aktuelle Forschungssituation und den Wissensstand
• Untersuchung von Anwendungen für maschinelles Lernen und deren Umsetzbarkeit mit Quantum Computing
• Evaluation von Lösungsansätzen hinsichtlich Performance und Nutzbarkeit
• Entwicklung und Test von Programmen bzw. Quellcode im Rahmen von Simulationen und auf echten Quantencomputern unserer Partner
• Möglichkeit, deine Masterarbeit zu Quantum Machine Learning bei uns zu verfassen
• Dokumentation deiner Ergebnisse und Bereitschaft zur Veröffentlichung

Dein Profil:

• Laufendes Masterstudium, z.B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computer Science, Physik, Mathematik oder Ähnliches – gerne ab dem 3. Semester
• Praktische Erfahrung in Data Science (z.B. maschinelles Lernen, Deep Learning) und Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) erwünscht
• Erste Erfahrung in Quantum Computing vorteilhaft
• Kundenorientiertes, freundliches und professionelles Auftreten
• Schnelle Auffassungsgabe, analytisches Denken, Begeisterung für neue Technologien
• Hohes Organisationstalent, Selbstständigkeit, Eigenverantwortung und Kreativität
• Gute Deutsch- (Level C1) und Englischkenntnisse (Level B2 oder höher)
• Dein Studium hat Priorität – bei Prüfungen und Seminaren hast du selbstverständlich frei
• Unsere Werte: Wertschätzung, Zusammenhalt, Flexibilität und Teamgeist
• Verantwortung übernehmen: selbstständiges Arbeiten und Eigeninitiative
• Top-Betreuung: eine Ansprechperson steht dir stets zur Seite
• Teil der SVA-Familie: Dein Mentor, IT-Experten und andere Studierende begleiten dich während des Studiums

Weitere Infos zu unseren Benefits und Tipps für deine Bewerbung findest du unter: sva.de/karriere