Werkstudent/ Praktikant SCM Data Analytics m/w/d

HAWE Hydraulik SE; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Hydraulik sucht einen Werkstudenten oder Praktikanten im Bereich SCM Data Analytics in München. Der/die Kandidat/in wird an verschiedenen Aspekten der Datenanalyse arbeiten, einschließlich des Aufbaus einer Datenbasis und der Datenintegration. Dieser praktische Einsatz bietet eine wertvolle Gelegenheit für Studierende relevanter Studiengänge, ihre Kenntnisse in einem dynamischen Umfeld zu erweitern.

Qualifikationen

• Studierende/r in einem technischen oder informatikbezogenen Studiengang.
• Kenntnisse in objektorientierten und/oder data-science Programmiersprachen wie Java, C++, Python, R oder Spark sind erforderlich.
• Kenntnisse in NoSQL und RDBMS sind von Vorteil.

Aufgaben

• Mitarbeit beim Aufbau einer Supply Chain Analytics Datenbasis.
• Unterstützung beim Aufbau einer Datenintegration unterschiedlicher Datenquellen.
• Zusammenarbeit mit IT-Partnern im Bereich Requirements Engineering.

Kenntnisse

Kenntnisse in objektorientierten Programmiersprachen

Kenntnisse in data-science Programmiersprachen

Erfahrungen in NoSQL Datenbank Systemen

Erfahrungen in RDBMS

Kenntnisse in Serverless computing solution

Ausbildung

Eingeschriebene/r Studierende/r eines technischen oder informatikorientierten Studiengangs

Jobbeschreibung

Werkstudent/ Praktikant SCM Data Analytics m/w/d, Munich

HAWE Hydraulik SE

Munich, Germany

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit beim Aufbau einer Supply Chain Analytics Datenbasis
• Unterstützung beim Aufbau einer Datenintegration unterschiedlicher Datenquellen mit Schwerpunkt auf Supply-Chain-Daten
• Unterstützung bei der Entwicklung notwendiger Organisationsmodelle, Prozessen, Standards zur Einbettung ins Data- und Analytics-Umfeld
• Nutzung fortschrittlicher Datenverarbeitungsmechanismen und Aufbau von Prototypen im SCM-Reporting
• Zusammenarbeit mit unseren IT-Partner im Bereich Requirements Engineering
• Eingeschriebene/r Studierende/r eines technischen oder informatikorientierten Studiengangs
• Kenntnisse in objektorientierten und/oder data-science Programmiersprachen (z.B. Java, C++; Python, R, Spark)
• Erfahrungen in NoSQL Datenbank Systemen (z.B. MongoDB, Graph Datenbanken) und RDBMS
• Kenntnisse in Serverless computing solution (z.B. MS Azure)