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Werkstudent - Machine Learning Engineering (w/m/div.)

Robert Bosch Group

Bamberg

Hybrid

EUR 25.000 - 40.000

Teilzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Die Robert Bosch GmbH sucht einen Machine Learning Engineer für das Data Innovation Lab. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Lösungen in Industrial AI und das Monitoring von Applikationen. Bewerber sollten über Kenntnisse in Python und Machine Learning verfügen und ein Studium im Bereich Informatik oder vergleichbar nachweisen. Wir bieten flexible Möglichkeiten für remote Arbeiten und legen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserer Unternehmenskultur.

Leistungen

Möglichkeiten des remoten Arbeitens

Qualifikationen

  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Python und Machine Learning.
  • Grundkenntnisse in Linux, Docker, Kubernetes wünschenswert.
  • Hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit, Teamfähigkeit.

Aufgaben

  • Entwicklung von Lösungen für interne Kunden im Fertigungsumfeld.
  • Implementierung von Monitoring für Industrial AI Applikationen.
  • Unterstützung bei CI/CD-Prozessen.

Kenntnisse

Python
Machine Learning
Teamfähigkeit
Eigenmotivation
Selbstständigkeit
Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar

Tools

Linux
Docker
Kubernetes
GitHub CI/CD

Jobbeschreibung

  • Teilzeit
  • Legal Entity: Robert Bosch GmbH
Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbHfreut sich auf deine Bewerbung!

Du möchtest die digitale Transformation aktiv gestalten und kannst Dich für Technik begeistern? Dann komme zu uns ins Data Innovation Lab und unterstütze uns als Machine Learning Engineer bei Projekten im Bereich Industrial AI.

Stellenbeschreibung
  • Du entwickelst zusammen mit unseren erfahrenen Data Scientists und Machine Learning Engineers Lösungen für unsere internen Kunden im Fertigungsumfeld.
  • Du konzipierst und implementierst ein zuverlässiges Monitoring für Industrial AI Applikationen.
  • Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung von Trainings- und Freigabe-, sowie CI/CD-Prozessen.

Beginn: Ab sofort
Dauer: mindestens 6 Monate (10 - 15 Stunden pro Woche während der Vorlesungszeit)

  • Ausbildung: Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit, schnelle Auffassungsgabe und die Fähigkeit, sich inkomplexe Sachverhalte einzuarbeiten
  • Erfahrungen und Know-how: Fortgeschrittene Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und Machine Learning, Grundkenntnisse im Umgang mitLinux, Docker und Kubernetes, Erfahrungenmit GitHub CI/CD sind ein zusätzliches Plus
  • Begeisterung: Starkes Interesse an Themenkomplex Automatisierung und Industrial AI
  • Sprachen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Voraussetzungist die Immatrikulation an einer anerkannten Hochschule oder Universität (kein Fernstudium). Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, alle relevanten Zeugnisse, dein Abiturzeugnis, deine aktuelle Leistungsübersicht, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis (Aufenthaltstitel + Zusatzblatt) bei.

Zusätzliche Informationen

Wir bieten tolle Möglichkeiten des remoten Arbeitens. Sprich uns gerne dazu an.

In diesem Team sind wir per Du. Werde ein Teil davon und erlebe mit uns einzigartige Bosch-Momente.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Hast du Fragen zum Bewerbungsprozess?
Bewerbermanagementteam
+49 951 181 3435

Hast du fachliche Fragen zum Job?
Dominikus Herz (Fachabteilung)
+49 152 02694473

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