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Werkstudent (m/w/d) KI-Prompt-Engineering (20h/Woche)

Landor

Hamburg

Hybrid

EUR 15.000 - 25.000

Teilzeit

Vor 4 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen sucht einen Werkstudenten für KI-Prompt-Engineering. Du wirst in einem innovativen Umfeld arbeiten, die Grenzen eines modernen KI-Tools ausloten und die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine verbessern. Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung von Prompts, Analyse der Ergebnisse und die Präsentation von Erkenntnissen. Ein starkes Interesse an KI und analytische Fähigkeiten sind gefragt.

Qualifikationen

  • Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Linguistik oder Marketing.
  • Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.

Aufgaben

  • Entwicklung und Testen von Prompts für das KI-Tool.
  • Systematische Dokumentation und Analyse der Ergebnisse.
  • Engagement in der globalen Generative AI-Community.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten
Kreativität
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik
Studium im Bereich Data Science
Studium im Bereich Linguistik
Studium im Bereich Marketing

Jobbeschreibung

Werkstudent (m/w/d) KI-Prompt-Engineering (20h/Woche)
Werkstudent (m/w/d) KI-Prompt-Engineering (20h/Woche)

Für unser Team bei Landor suchen wir einenKI-Prompt-Werkstudenten(m/w/d) für unser Hamburg oder Münchner Studio. Könntest du das sein?

Deine Mission:

Du bist fasziniert von Künstlicher Intelligenz und möchtest die Grenzen eines hochmodernen KI-Tools ausloten? Als Werkstudent im Bereich KI-Prompt-Engineering unterstützt du uns dabei, die Möglichkeiten unseres KI-Tools voll auszuschöpfen und neue Anwendungsfelder zu entdecken.Dein Ziel: Die perfekte Kommunikation zwischen Mensch und Maschine.

Deine Aufgaben:

  • Entwicklung und Testen von Prompts für unser KI-Tool in verschiedenen Anwendungsbereichen
  • Systematische Dokumentation und Analyse der Ergebnisse, inklusive der Identifizierung von Stärken und Schwächen des Tools
  • Engagement in der globale Generative AI-Community, um technische Entwicklungen zu verfolgen
  • Analyse bestehender Prompts und Identifikation von Verbesserungspotenzialen
  • Erarbeitung von Best Practices und Guidelines für die effektive Nutzung des KI-Tools im Unternehmen
  • Recherche und Evaluierung neuer Features und Updates des KI-Tools
  • Unterstützung bei der Integration des KI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe
  • Präsentation deiner Erkenntnisse und Fortschritte an das Team

Dein Profil:

  • Laufendes Studium, idealerweise im Bereich Informatik, Data Science, Linguistik, Marketing oder einem ähnlichen Feld
  • Starkes Interesse an Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise
  • Kreativität und Experimentierfreude im Umgang mit neuen Technologien
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion:

Wir sind davon überzeugt, dass die besten Ideen entstehen, wenn wir zusammenarbeiten und uns gegenseitig inspirieren. Deshalb setzen wir auf ein Hybrid-Modell, bei dem die Teams ungefähr vier Tage die Woche im Büro zusammenkommen. Wenn du spezielle Bedürfnisse oder flexible Arbeitszeiten benötigst, sprich das gerne im Bewerbungsgespräch mit dem Team an.

Landor, ein Unternehmen von WPP, ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir berücksichtigen Bewerber für alle Positionen ohne Diskriminierung und legen Wert auf eine respektvolle Unternehmenskultur, in der sich jeder zugehörig fühlt und die gleichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung hat.

Nicht alle Punkte passen zu 100%? Kein Problem, Landor unterstützt dich bei deiner beruflichen sowie persönlichen Entwicklung und wir finden gemeinsam deine persönlichen Entwicklungsmöglichkeiten.

Aufgrund des hohen Bewerberaufkommens können wir uns leider ausschließlich bei den erfolgreichen Kandidaten zurückmelden.

Wir akzeptieren keine unaufgeforderten Lebensläufe oder Bewerbungen über Personalvermittler.

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