Werkstudent (m/w/d) IT Data & Business Analyse

Dirk Rossmann GmbH; Burgwedel; Vor Ort; EUR 10.000 - 17.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Dirk Rossmann GmbH in Burgwedel bei Hannover sucht Unterstützung im Data-Team. Du arbeitest an neuen Anforderungen, unterstützt Product Owner und Analysten und entwickelst unsere Datenprodukte weiter.

Du bist eingeschrieben in relevanten Studiengängen, liebst Daten und Prozesse, und bringst Freude an Business Analyse und agiler Zusammenarbeit mit. Einstieg mit Excel/BI-Tools ist gewünscht.

Qualifikationen

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik oder Statistik.
• Interesse an Datenanalyse und Prozessverständnis.
• Spaß an Business Analyse und Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
• Erste Erfahrungen in agilen Umgebungen sind willkommen.
• Sicherheit im Umgang mit Excel und BI-Tools.

Aufgaben

• Themen, Termine und Entscheidungsgrundlagen vorbereiten und Ergebnisse dokumentieren.
• An Anforderungen aus Fachbereichen arbeiten und sie für die Umsetzung vorbereiten.
• An Scrum-Terminen wie Sprint-Planungen, Reviews und Retrospektiven teilnehmen.
• Datenreports und Visualisierungen in Power BI oder Qlik erstellen.
• Datenprodukte testen, Qualität sicherstellen.
• Mit Data Engineers, Product Ownern und Fachbereichen zusammenarbeiten.
• Bei wachsender Erfahrung an Weiterentwicklung von Datenprodukten mitwirken.

Kenntnisse

Datenanalyse

Prozessverständnis

Business Analyse

Agiles Arbeiten

Strukturierte Kommunikation

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Science / Mathematik / Statistik

Tools

Excel

Power BI

Qlik

Jobbeschreibung

Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover: Hier gestalten rund 3.000 Mitarbeitende die Zukunft von ROSSMANN. In unserem Team Data arbeitest du an neuen Anforderungen, unterstützt unsere Product Owner und Business Analysten im Alltag und entwickelst unsere Datenprodukte weiter.

Das gibt’s bei uns obendrauf

Das bewirkst du bei uns

• Unterstützung unserer Product Owner: Du bereitestThemen, Termine und Entscheidungsgrundlagen vor, dokumentierst Ergebnisse nachvollziehbar und behältst offene Aufgaben immer zuverlässig im Blick
• Anforderungen auf den Weg bringen: Gemeinsam mit unseren Product Ownern und Business Analysten nimmst du neue Anforderungen aus den Fachbereichen auf, strukturierst sie und bereitest sie für die Umsetzung vor
• Agile Zusammenarbeit mitgestalten: Bei Scrum-Terminen wie Sprint-Planungen, Reviews und Retrospektiven wirkst du mit und unterstützt das Team dabei, Aufgaben sinnvoll zu planen und gemeinsam voranzubringen
• Daten verständlich sichtbar machen: Reports und Visualisierungen, zum Beispiel in Power BI oder Qlik, bereitest du so auf, dass auch komplexe Zusammenhänge nachvollziehbar werden
• Qualität sicherstellen: Du unterstützt beim Testen unserer Datenprodukte und trägst so dazu bei, dass neue Funktionen zuverlässig funktionieren
• Verschiedene Perspektiven zusammenbringen: Im Austausch mit Data Engineers, Product Ownern, Business Analysten und unseren Fachbereichen unterstützt du bei der Entwicklung von Datenlösungen, die zu den jeweiligen Anforderungen passen
• Perspektive: Mit wachsender Erfahrung hast du die Möglichkeit, dich zunehmend auch inhaltlich in die Weiterentwicklung unserer Datenprodukte, -modelle und -pipelines einzubringen

Das bringst du mit

• Studium: Eingeschrieben bist du in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Interesse an Daten und Prozessen:Du findest es spannend, Daten zu analysieren und besser zu verstehen, wie Prozesse, Anforderungen und technische Lösungen zusammenhängen
• Freude an Business Analyse: Komplexen Themen gehst du gerne auf den Grund. Du kannst Informationen strukturieren und hast Spaß daran, gemeinsam mit unterschiedlichen Ansprechpartnern passende Lösungen zu entwickeln
• Interesse an agiler Arbeit: Scrum, Product Ownership und die Zusammenarbeit in agilen Teams findest du spannend. Erste Erfahrungen in einem agilen Umfeld helfen dir dabei, dich schnell einzufinden – sind aber kein Muss
• Excel und BI-Tools: Mit MS Excel arbeitest du sicher und vielleicht hast du bereits erste Erfahrung mit Power BI,Qlik oder Datenmodellen sammeln können. Entscheidend ist, dass du Lust hast, dich weiter in diese Tools einzuarbeiten
• Struktur und Kommunikation: Du arbeitest sorgfältig, behältst auch bei mehreren Aufgaben den Überblick und bringst deine Ideen aktiv ins Team ein