Werkstudent Data Intelligence & Dashboarding (m/w/d)

WeMatch.; Berlin; Vor Ort; EUR 11.000 - 18.000; Teilzeit

Zusammenfassung

WeMatch. sucht einen Werkstudenten im Bereich Data Intelligence & Dashboarding (m/w/d).

Du wirst nicht nur Daten analysieren, sondern sichtbar machen, was hinter den Zahlen passiert, und eine zentrale Reporting-Landschaft aufbauen. Du arbeitest mit Google Looker Studio, baust Dashboards und eine zentrale Datenbasis auf, integrierst Daten aus ERP-/CRM-Systemen, automatisierst Datenflüsse und hilfst bei der Definition von Kennzahlen; 20 Stunden pro Woche während des Semesters, mit Aussicht auf

Qualifikationen

• Du bist immatrikuliert in einem relevanten Studiengang (Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit Data-Schwerpunkt).
• Du bringst BI-Affinität mit und kennst idealerweise Google Looker Studio oder vergleichbare BI-Lösungen.
• Du verstehst Datenmodelle, Beziehungen und saubere Strukturen und hast ein Interesse an Datenprozessen.

Aufgaben

• Executive Dashboard aufbauen und eine Management-Scorecard entwickeln.
• Dashboards erstellen, verständliche Reports und Visualisierungen bauen.
• Daten aus verschiedenen Systemen zusammenführen und zentrale Datenbasis erstellen.
• Datenmodelle strukturieren für Reporting und weitere Dashboards.
• Reporting automatisieren über APIs, SQL und Low-/No-Code-Tools.

Kenntnisse

BI-Affinität

Datenverständnis

Visualisierung

Macher-Mentalität

API- & Automationsverständnis

Datenmodellierung

Ausbildung

Immatrikulation in wirtschaftsinformatischer Studiengang

Tools

Looker Studio

BI-/Daten-Tools

Jobbeschreibung

Werkstudent Data Intelligence & Dashboarding (m/w/d)

Deine Mission.

Du willst nicht nur Daten auswerten, sondern verstehen, was hinter den Zahlen passiert?

Als Werkstudent im Bereich Data Intelligence & Dashboarding hilfst du uns dabei, aus verteilten Unternehmensdaten eine verlässliche und automatisierte Reporting-Landschaft aufzubauen.

Unser Ziel: eine Single Source of Truth mit klaren Kennzahlen und flexiblen Dashboards für Unternehmensleitung und Teams.

Deine Aufgaben.

• Executive Dashboard aufbauen: Als erstes großes Projekt entwickelst du eine übersichtliche Management-Scorecard mit den wichtigsten Unternehmenskennzahlen.
• Dashboards entwickeln: Du baust verständliche, flexible und einfach administrierbare Reports und Visualisierungen.
• Daten zusammenführen: Du verbindest Informationen aus unterschiedlichen Business-Systemen und entwickelst eine zentrale, verlässliche Datenbasis.
• Datenmodelle aufbauen: Du strukturierst Daten so, dass sie langfristig für Reporting, Analysen und weitere Dashboards genutzt werden können.
• Reporting automatisieren: Du entwickelst automatisierte Datenflüsse über APIs, SQL und Low-/No-Code-Tools, damit möglichst wenig manuell exportiert oder aufbereitet werden muss.
• Datenqualität verbessern: Du erkennst Inkonsistenzen und sorgst gemeinsam mit uns für klare Definitionen und verlässliche Kennzahlen.
• Smart Stacking: Du nutzt moderne BI-, Daten-, KI- und Automations-Tools, um schnell zu guten und nachhaltigen Lösungen zu kommen.

Dich erwartet.

• Echtes Aufbauprojekt: Du gestaltest mit, wie unsere zukünftige Daten- und BI-Landschaft aufgebaut wird.
• Direkter Management-Impact: Deine Dashboards werden als tatsächliche Steuerungsinstrumente genutzt.
• Vom ersten Dashboard zur zentralen Datenbasis: Wir starten mit einem Management-Dashboard und bauen anschließend weitere team- und bereichsspezifische Reports auf.
• Moderne Tools: Du arbeitest mit Google Looker Studio sowie modernen BI-, Datenbank-, Cloud- und Automationslösungen.
• Tool-Freiheit: Wenn eine andere Lösung sinnvoller oder skalierbarer ist, wollen wir sie kennenlernen.
• Flexibilität: 20 Stunden pro Woche während der Vorlesungszeit mit der Möglichkeit, in den Semesterferien auf bis zu 40 Stunden aufzustocken.
• Kein Mikromanagement: Du bekommst das Ziel vorgegeben und gestaltest den technischen Lösungsweg aktiv mit.
• Langfristige Perspektive: Wenn es für beide Seiten passt, möchten wir die Zusammenarbeit auch nach deinem Studium weiterentwickeln.

Du bringst mit.

• Immatrikulation: Du studierst Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften mit Data-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Business-Verständnis: Du möchtest verstehen, welcher Prozess hinter den Daten steckt und welche Kennzahlen wirklich relevant sind.
• BI-Affinität: Du hast idealerweise bereits erste Dashboards gebaut und kennst Google Looker Studio oder vergleichbare BI-Lösungen.
• Datenverständnis: Datenmodelle, Beziehungen zwischen Daten und saubere Strukturen liegen dir.
• API- und Automationsverständnis: REST APIs, JSON, Webhooks und automatisierte Datenflüsse sind dir bekannt oder Themen, in die du dich gerne einarbeitest.
• Visualisierung: Du kannst komplexe Informationen so darstellen, dass auch Nicht-Techniker schnell erkennen, was wichtig ist.
• KI-Affinität: Du nutzt moderne KI-Tools als Unterstützung bei Analyse, Datenaufbereitung und technischen Aufgaben.
• Macher-Mentalität: Du arbeitest dich eigenständig in neue Themen ein und möchtest aus Daten funktionierende Lösungen schaffen.