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Werkstudent (m/w/d) im Bereich IT - ML Engineer in 2025

Goethe-Universität Frankfurt

Frankfurt

Hybrid

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Vor 19 Tagen

Zusammenfassung

Eine führende Universität in Deutschland sucht einen Werkstudenten im Bereich IT, um das Team bei der Entwicklung von GenAI- und Machine Learning-Projekten zu unterstützen. Ideal für Studierende in Informatik oder verwandten Disziplinen mit guten Programmierkenntnissen in Python. Die Position bietet flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung.

Leistungen

Faire Arbeitsbedingungen
Flexible Arbeitszeiten
Monatliche Vergütung von 21 EUR pro Stunde

Qualifikationen

  • Laufendes Hochschulstudium in Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften.
  • Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Generative KI.
  • Erste praktische Erfahrung mit modernen Cloudplattformen wie GCP, Azure oder AWS.

Aufgaben

  • Unterstützung der Entwickler, ML Engineers und Data Scientists bei der Weiterentwicklung des GenAI und ML Ökosystems.
  • Übersetzen von Anforderungen in Code für Backend (Python) und Frontend (Typescript/Angular).
  • Aufsetzen von MLOps Pipelines mit passenden Modellen und Tools.
  • Beratung der Fachbereiche bei der Anforderungsklärung.

Kenntnisse

Gute Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse im Bereich Machine Learning
Erfahrung mit Cloudplattformen (GCP, Azure, AWS)
CI/CD Pipelines (GitLab CI, GitHub Actions)

Ausbildung

Laufendes Hochschulstudium in Informatik oder verwandten Bereichen
Jobbeschreibung
Werkstudent (m/w/d) im Bereich IT - ML Engineer in 2025
Willkommen bei der DZ BANK

Sammle Praxiserfahrung und erweitere dein Netzwerk in einer Bank, in der du deine persönliche Zukunft und die Zukunft unserer Geschäftspartner jetzt und nach Abschluss deines Studiums erfolgreich gestalten kannst. Die DZ BANK ist die zweitgrößte Geschäftsbank Deutschlands, Spitzeninstitut der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken, Zentralbank für rund 700 deutsche Genossenschaftsbanken und hat die Holdingfunktion für die Unternehmen der DZ BANK Gruppe. Wir sind ein leistungsstarker und verlässlicher Arbeitgeber mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten. Mit Freiraum zur persönlichen Entfaltung, für innovatives Denken und mutiges Handeln. Mit einer vertrauensvollen und vorurteilsfreien Arbeitsumgebung, in der dein Können wertgeschätzt wird. Der an die Kraft von Vielfalt und partnerschaftlichen Zusammenarbeit glaubt und wo Erfolg gemeinsam gestaltet wird, gerne auch mit dir.

Einstiegstermin / Dauer

Ab sofort zum 01. eines Monats bis zu 24 Monate

Das erwartet dich

  • Du unterstützt unsere Entwickler, ML Engineers und Data Scientists bei der Weiterentwicklung des zentralen GenAI und ML Ökosystems
  • Das Übersetzen von Anforderungen in Code bereitet Dir sowohl für Backend (Python) als auch Frontend (Typescript/Angular) Freude
  • Weil Du neben generativer KI auch Interesse an Machine Learning hast, gelingt Dir auch das Aufsetzen von MLOps Pipelines mit passenden Modellen und Tools (mlflow, kubeflow)
  • In Data LABs und Projekten kannst Du Deine Vorkenntnisse im Kontext Künstlicher Intelligenz gewinnbringend bei der Beratung von Fachbereichen und der Anforderungsklärung einsetzen
  • Datenquellen bringst Du in geeignete Form. Du wählst moderne Methoden, um passende Features für die Modelle zu extrahieren
  • Die aktuellen Entwicklungen im Umfeld der KI behältst Du bei uns gemeinsam mit dem Data Science und IT-Innovationsteam im Auge, bspw. „Agentic AI“

Das bringst du mit

  • Laufendes Hochschulstudium in der Fachrichtung Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften
  • Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Generative KI
  • Erste praktische Erfahrung mit modernen Cloudplattformen wie GCP, Azure oder AWS
  • Vorherige Berührungspunkte mit CI/CD Pipelines wie GitLab CI, GitHub Actions oder Jenkins sind von Vorteil

Das bieten wir dir

  • Faire Arbeits- und Entwicklungsbedingungen während deiner Werkstudierendentätigkeit, zu denen wir uns als Fair Company verpflichtet haben
  • Einführungsveranstaltung durch die programmverantwortliche Personalreferentin, damit du einen guten Start hast und am Ende weißt, wie es für dich in der DZ BANK weitergehen kann
  • Betreuung durch einen festen Ansprechpartner in deinem Einsatzteam
  • Eine attraktive monatliche Vergütung, deren Höhe sich nach deinem Teilzeitfaktor richtet und sich aus einem Stundenlohn von knapp 21 EUR inklusive anteiligem 13. und 14. Monatsgehalt plus Urlaubsgeld ergibt
  • Eine Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden pro Arbeitswoche mit der Option, Überstunden in einem gewissen Rahmen aufzubauen, um diese zu einem späteren Zeitpunkt in Klausur-/Hausarbeitsphasen zu deiner Entlastung zu nutzen. Während deiner Semesterferien ist auch eine Vollzeitbeschäftigung möglich.
  • Gleitzeit und in begrenztem Umfang mobiles Arbeiten, was dir in Absprache mit deinem Team Flexibilität bei der Einteilung deiner Arbeit bietet, gesetzlichen Urlaubsanspruch, eine gute Verpflegung in unserer Cafeteria und Kantine, bei Bedarf ein Deutschlandticket, damit du immer gut ankommst, gute Erreichbarkeit durch unsere unmittelbare Nähe zum Hauptbahnhof und ein breites Angebot verschiedener Betriebssportgruppen
  • Gute Betreuung durch feste Ansprechpartner
  • Gleitzeit
  • Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugniskopien (Abiturzeugnis, Bachelorzeugnis bzw. ein aktueller Leistungsnachweis aus dem Studium, Praktikazeugnisse etc.) sowie einen aktuellen Immatrikulationsnachweis.

Starte jetzt deine Onlinebewerbung über den Bewerben-Button, Dauer ca. 5 - 10 Minuten.

Fachbereiche: Informatik/Mathematik
Physik
Biochemie, Chemie und Pharmazie
Biowissenschaften
Ingenieurswesen
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