Werkstudent (m/w/d) - Field Data Analysis BU Laundry

0011 Miele & Cie. KG (DE); Gütersloh; Vor Ort; EUR 13.000 - 17.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Bei Miele analysierst du Felddaten in enger Zusammenarbeit mit IT, Entwicklung, Service und Quality Management. Du leitest daraus Erkenntnisse für Laundry-Produkte ab und erstellst aussagekräftige Reports und Präsentationen, die schnelle Verständlichkeit und fundierte Entscheidungen ermöglichen.

Du bist eingeschrieben in einem Hochschulstudium der Data Science, Wirtschaftsinformatik, Physik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang und bringst analytische Fähigkeiten sowie

Qualifikationen

• Du bist an einer Hochschule in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Physik, Maschinenbau oder vergleichbarem Studiengang eingeschrieben.
• Analytisches Denken und Interesse an Daten, Statistik sowie technischen Zusammenhängen.
• Gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, sowie verständliche Ergebnissaufbereitung.

Aufgaben

• Analysierst Felddaten in Zusammenarbeit mit IT, Entwicklung, Service und Quality Management.
• Bereitest Kennzahlen in Reports und Präsentationen auf, damit Entscheidungen fundiert getroffen werden können.
• Erkennst früh Auffälligkeiten in Gerätedaten und identifizierst Optimierungspotenziale für Produkte.

Kenntnisse

Analytisches Denken

Daten, Statistik

MS Office (Excel, PowerPoint)

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Data Science

Wirtschaftsinformatik

Physik

Maschinenbau

Tools

Python

SQL

Power BI

Jobbeschreibung

Das ist die Aufgabe In enger Zusammenarbeit mit den Teams aus IT, Entwicklung, Service und Quality Management analysierst du Felddaten und leitest daraus Erkenntnisse für unsere Laundry-Produkte ab Mit aussagekräftigen Reports und Präsentationen bereitest du Kennzahlen so auf, dass Ergebnisse schnell verständlich und fundierte Entscheidungen möglich werden Deine Analysen helfen dabei, Auffälligkeiten in Gerätedaten frühzeitig zu erkennen und Potenziale zur Optimierung unserer Produkte sichtbar zu machen Du sorgst für eine strukturierte Aufbereitung und Qualitätssicherung der Daten, damit Analysen auf einer verlässlichen Grundlage entstehen Im internationalen Projektumfeld übernimmst du eigene Aufgaben und bringst deine Ideen bei der Weiterentwicklung datenbasierter Prozesse ein Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen entwickelst du Lösungen, die den Umgang mit Felddaten kontinuierlich verbessern Das überzeugt uns Du bist an einer Hochschule in den Fachrichtungen Data Science, Wirtschaftsinformatik, Physik, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben Analytisches Denken und Interesse an Daten, Statistik sowie technischen Zusammenhängen zeichnen dich aus Mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint, gehst du sicher um und kannst Ergebnisse verständlich aufbereiten Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit Python, SQL, Power BI oder vergleichbaren Tools gesammelt Eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise hilft dir dabei, Aufgaben zuverlässig und sorgfältig umzusetzen Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse ermöglichen dir die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld

Startdatum: 2026-07-01

For more than 125 years, Miele has been a family-owned, family-run company. Based on this tradition, a healthy balance between the demands and the appreciation of our employees is very important to us. Besides following our objective of becoming “forever better” which our employees represent with their specialist knowledge, their ambition and with thinking ahead, we want to ensure that everyone can experience and profit from our good working environment here at Miele. Living and passing on our Miele values, as well as working in teams to further develop our innovative products, are important parts of our Miele culture at each of our 50 locations. What does it take for a family-run company to become world market leader in the premium domestic appliance segment? It takes more than offering average products, run-of-the-mill service or short-sighted actions. It also requires the aspiration to do it forever better and to be forever better. This stance accounts for a good working environment at Miele and the success of our products. Our colleagues can rest assured that those who live up to our standards of quality and professionalism grow personally and professionally. No matter if they are apprentices or managers. Make our claim your challenge - whether in Gütersloh, Melbourne or Singapore! Become one of more than 23,000 Miele employees in 50 countries around the world who are committed to making our products even better every day - and help us to expand our innovation leadership.