Werkstudent m/w/d Europäische Energieszenarien

TransnetBW; Stuttgart; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich der Energieversorgung sucht einen Werkstudenten (m/w/d) für die Analyse europäischer Energieszenarien in Stuttgart. Sie werden Daten analysieren, Szenarien erstellen und an der Entwicklung interner Tools zur Datenverarbeitung mitarbeiten. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Energiewirtschaft zu sammeln und Ihr Wissen über Energiesysteme zu vertiefen.

Qualifikationen

• Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Erneuerbare Energien oder vergleichbarem Studiengang.
• Kenntnisse in Python und gute Microsoft Office Kenntnisse, insbesondere Excel.

Aufgaben

• Analyse und Vergleich der Eingangsdaten und Prämissen europäischer Energiesystemstudien.
• Unterstützung bei der Erstellung von Szenarien für die zukünftige Entwicklung von Energiemärkten.

Kenntnisse

Datenanalyse

Python

Excel

Energiewirtschaftliche Themen

Selbstständige Arbeitsweise

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Wirtschaftsingenieurwesen

Erneuerbare Energien

Elektrotechnik

Maschinenbau

Naturwissenschaften

Jobbeschreibung

Werkstudent m/w/d Europäische Energieszenarien, Stuttgart

Das kann der Job

• Sie analysieren und vergleichen die Eingangsdaten und Prämissen europäischer, nationaler und interner Energiesystem- und Strommarktstudien
• Sie bereiten die Ausgangsdaten von Studien tabellarisch und grafisch auf und erstellen Vergleiche in Excel, mit Python oder PowerBI
• Sie unterstützen uns bei der Erstellung von Szenarien für die zukünftige Entwicklung deutscher und europäischer Energiemärkte
• Sie führen eigenständige Analysen von Eingangsdaten und Zwischenergebnissen durch und überprüfendie Konsistenz der Daten
• Sie entwickeln interne Tools zur Datenverarbeitung weiter und wenden diese an
• Sie führen Sensitivitätsanalysen und Testläufe mit einem Energiesystem- oder Marktmodell (PyPSA/Plexos/ETM)durch

Das können Sie

• Sie studieren Wirtschaftsingenieurwesen, Erneuerbare Energien, Elektrotechnik, Maschinenbau, Naturwissenschaften oder einen vergleichbaren Studiengang und haben eine gültige Immatrikulation
• Sie bringen idealerweise erstes Know-how zu Szenariendaten und der Energiesystemmodellierung mit
• Sie begeistern sich für energiewirtschaftlichen Themen und die Energiewende
• Sie haben Kenntnisse in Python undgute Kenntnisse in Microsoft Office (insbesondere Excel und PowerPoint)
• Sie überzeugen mit einer selbstständigen und zielorientierten Arbeitsweise
• Sie haben gute Deutsch- und Englischkenntnisse