Werkstudent (m/w/d) Data Scientist

GEA; Oelde; Hybrid; EUR 80.000 - 100.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie sucht einen engagierten Werkstudenten im Bereich Data Science. Unterstützen Sie unser Team bei der Datenanalyse, der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und der Erstellung von Berichten. Flexibles Arbeiten mit einem hybriden Modell bietet die Möglichkeit, Studium und Praxis ideal zu kombinieren.

Leistungen

Hybrides Arbeiten (60% vor Ort / 40% mobil)

Flexible Arbeitszeiten

Kantine und Gesundheitswochen

Karriere-Booster durch Praxiserfahrung

Globales Netzwerk mit internationalen Teams

Qualifikationen

• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, z.B. durch ein Praktikum, sind von Vorteil.
• Gute Kenntnisse im Bereich Programmierung.
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Big-Data-Technologien.

Aufgaben

• Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und Mustern.
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen für Stakeholder.

Kenntnisse

Datenanalyse

Machine Learning

Programmierung

Visualisierung

Analytisches Denken

Kommunikationsstärke

Ausbildung

Laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Fachrichtungen Data Science, Statistik, Computer Science

Tools

Tableau

Power BI

Matplotlib

Jobbeschreibung

Wir suchen zur Verstärkung unseres Fleet- & Travel-Teams für ca. 12 Monate einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Science, der uns mit 20 Std./Woche bei der Weiterentwicklung unserer datenbasierten Entscheidungsprozesseunterstützt.

Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und relevanten Erkenntnissen

Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen

Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung von Geschäftsanforderungen und Entwicklung datenbasierter Lösungen

Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen in Form von Berichten und Visualisierungen für verschiedene Stakeholder

Sicherstellung der Datenqualität durch regelmäßige Validierung und Bereinigung

Beobachtung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning

Laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Fachrichtungen Data Science, Statistik, Computer Science oder eines vergleichbaren Studiengangs

Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, z.B. durch ein Praktikum, sind von Vorteil

Gute Kenntnisse im Bereich Programmierung

Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Matplotlib

Kenntnisse mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und -Bibliotheken

Idealerweise erste Erfahrungen mit Big-Data-Technologien

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ein Auge fürs Detail

Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln

Unser Angebot

Hybrides Arbeiten (60% vor Ort / 40 % mobil) mit flexiblen Arbeitszeiten: Dein Studium hat Vorrang – wir passen deine Arbeitszeiten daran an

Globales Netzwerk: Arbeite mit internationalen Teams und baue wertvolle Kontakte auf

Dein Wohlbefinden zählt: Genieße unsere Kantine, nimm an Gesundheitswochen teil & bleib fit – auch mental

Karriere-Booster: Sammle Praxiserfahrung und bereite dich perfekt auf deine Zukunft vor

Klingt spannend? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!