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Werkstudent (m/w/d) - Data Science

ESFORIN SE

Teltow

Hybrid

EUR 15.000 - 25.000

Teilzeit

Vor 13 Tagen

Erhöhe deine Chancen auf ein Interview

Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Energiesektor sucht eine:n engagierte:n Werkstudent:in im Bereich Data Science. Hier hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Energiewende aktiv mitgestalten. Du wirst komplexe Daten analysieren, Modelle entwickeln und Erkenntnisse für verschiedene Unternehmensbereiche aufbereiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem motivierten Team bietet diese Position eine hervorragende Gelegenheit, deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld zu erweitern. Wenn du Interesse an datengetriebenen Lösungen hast und bereit bist, für mindestens 6 Monate mit uns zu arbeiten, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten
Hybrides Arbeiten
Weiterbildungsmöglichkeiten
Motiviertes Team
Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium

Qualifikationen

  • Eingeschriebene:r Student:in in einem MINT-Fach mit Schwerpunkt Data Science.
  • Erste praktische Erfahrungen mit Python und SQL sind von Vorteil.

Aufgaben

  • Unterstützung bei der Datenanalyse und -visualisierung mit Python und SQL.
  • Mitarbeit bei der Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python
SQL
Data Visualization
Machine Learning
R
Analytical Thinking

Ausbildung

Studium in MINT-Fach

Tools

Power BI
Pandas
scikit-learn

Jobbeschreibung

Standort: Teltow oder Essen | Start: Ab sofort | Arbeitszeit: 15–20 Stunden/Woche
Lasst uns gemeinsam die Energiewende beschleunigen!

Als europäisches Energie-Scale-up sind wir auf die algorithmusbasierte Optimierung von Stromflexibilitäten spezialisiert und ermöglichen so die weitere Integration Erneuerbarer Energien.

Als erfahrener end-to-end Anbieter von digitalen Strom- und Gas-Energieservices fokussieren wir uns national und international auf die immer bedeutsamer werdenden Kurzfristmärkte. Mit einem interessanten Aufgabenspektrum und verantwortungsvollen Teilprojekten hast du bei uns die Möglichkeit, die Zukunft mitzugestalten.

Auf diese spannenden Aufgaben kannst du dich freuen:

Als Werkstudent:in im Bereich Data Science unterstützt du unser Team bei der Analyse komplexer Daten, der Entwicklung von Modellen und der Aufbereitung von Erkenntnissen für verschiedene Unternehmensbereiche.

Zu deinen Aufgaben zählen unter anderem:

  1. Unterstützung bei der Datenanalyse und -visualisierung (z.B. mit Python, SQL, Power BI)
  2. Mitarbeit bei der Entwicklung und Validierung von Machine-Learning-Modellen
  3. Datenaufbereitung und -bereinigung zur Verbesserung der Modellqualität
  4. Unterstützung bei der Automatisierung von Datenpipelines und Reports
  5. Durchführung explorativer Analysen und Erstellung von Ad-hoc-Auswertungen
Deine Fähigkeiten sind der Schlüssel zum Erfolg:
  1. Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem MINT-Fach, idealerweise mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Informatik oder Mathematik
  2. Erste praktische Erfahrungen mit Python (z.B. Pandas, scikit-learn), R oder vergleichbaren Tools
  3. Kenntnisse in SQL und Datenbankabfragen sind von Vorteil
  4. Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  5. Interesse an datengetriebenen Lösungen und modernen Analysemethoden
  6. Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  7. Bereitschaft, für mindestens 6 Monate bei uns zu arbeiten
  8. Gutes Verständnis komplexer Prozesse und Strukturen
Weitere Motivatoren, um bei uns durchzustarten:

Wir bieten eine herausfordernde und spannende Arbeit in einem Unternehmen, das sich für Nachhaltigkeit und die Flexibilisierung der Energien einsetzt. Unser Ziel ist es, die Energiewende aktiv mit DIR mitzugestalten.

Zudem kannst du dich auf Folgendes freuen:

  1. Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
  2. Spannende Projekte mit direktem Einfluss auf unternehmerische Entscheidungen
  3. Ein motiviertes Team mit offener Feedbackkultur
  4. Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich Data Science und Machine Learning
  5. Möglichkeit zur Übernahme nach dem Studium
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