Werkstudent (m/w/d) - Data Analytics and Science im E-Commerce

TN Germany; Winnenden; Vor Ort; EUR 40.000 - 65.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen motivierten Data Engineer, der Teil eines dynamischen Teams wird. In dieser spannenden Rolle wirst du mit modernsten Technologien wie Google BigQuery und dbt arbeiten, um E-Commerce-Daten zu analysieren und aufzubereiten. Du wirst eigenständig Dashboards erstellen und an innovativen KI-Projekten mitwirken. Das Unternehmen bietet ein flexibles Arbeitsumfeld mit individueller Einarbeitung und zahlreichen Vorteilen, die dir helfen, deine beruflichen und akademischen Ziele zu erreichen. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und E-Commerce hast, ist dies die perfekte Gelegenheit für dich.

Leistungen

Networking-Möglichkeiten

Individuelle Einarbeitung

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Möglichkeiten

ÖPNV-Fahrtkostenzuschuss von 85%

Sportangebote

Rabatt auf Produkte

Corporate Benefits

Qualifikationen

• Gute Studienleistungen in Informatik, Mathematik oder Data Science.
• Erste Erfahrungen mit SQL, Datenbanken und Python.

Aufgaben

• Daten aufbereiten, bereinigen und für Analysen zur Verfügung stellen.
• Erstellen von Dashboards und Durchführung von Datenanalysen.

Kenntnisse

SQL

Python

Data Analytics

Data Engineering

Analytical Thinking

Problem-Solving

Ausbildung

Bachelor in (Wirtschafts-)Informatik

Bachelor in Mathematik

Bachelor in Data Science

Tools

Google BigQuery

dbt

Jobbeschreibung

Winnenden, Germany

Das werden deine WOW-Momente:

Als Teil eines Data-Teams unterstützt du aktiv dabei, Daten aus dem Bereich E-Commerce nutzbar zu machen und Mehrwert für Kärcher zu schaffen.

Du lernst in der Praxis unterschiedlichste Themengebiete der Datenwelt sowie State-of-the-art Technologien, wie Google BigQuery und dbt, kennen.

Du bereitest Daten auf, indem du diese bereinigst und transformierst, und sie so für Analysen und unternehmenskritische Datenmodelle zur Verfügung stellst.

Dabei führst du explorative Datenanalysen durch und erstellst selbstständig aussagekräftige Dashboards, wie zum Beispiel ein Datenqualitäts-Dashboard.

Du arbeitest aktiv in den Sprints mit und kollaborierst eng mit deinem fachlichen Team.

Du unterstützt bei der Implementierung von KI-Projekten und bearbeitest selbständig Teilprojekte im Produktdaten-Kontext.

Du führst die Dokumentation und Wartung selbstständig durch und optimierst diese stetig.

Es wäre WOW, wenn du das hier mitbringst:

Du überzeugst durch gute Studienleistungen in den Fachrichtungen (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbaren Studiengängen.

Analytisches Denkvermögen, Problemlösungskompetenz und eine strukturierte Arbeitsweise sind für dich selbstverständlich.

Erste Erfahrungen mit SQL, Datenbanken und Python bringst du mit.

Leidenschaft für E-Commerce-Daten und Begeisterung für die Themen Data Engineering, Data Analytics und Data Science runden dein Profil ab.

Unser Kärcher WOW-Paket:

• Bereichsübergreifende und abwechslungsreiche Networking-Möglichkeiten
• Onboarding-Event Anfang März und September, damit Du Dich schnell bei uns zurechtfindest
• Eine umfangreiche Einarbeitung und individuelle Betreuung in Deiner Abteilung
• Deine Arbeitszeiten passen wir individuell an Deine Bedürfnisse an. So kannst Du während der Semesterferien voll durchstarten und hast im Semester genug Zeit für Deine Vorlesungen und Seminare
• Dein Way-of-WOW bei Kärcher passt sich durch Gleitzeit und Home-Office-Möglichkeiten an dein Leben an - nicht umgekehrt
• Einen monatlichen ÖPNV-Fahrtkostenzuschuss von 85%
• Abwechslungsreiche Sportangebote - von Basketball über Zumba bis hin zum Outdoor-Training
• Rabatt auf unsere Produkte sowie vielfältige Corporate Benefits (z.B. Vergünstigungen auf Urlaubsreisen, Mode, Restaurants oder Konzerte)

Lade einfach deinen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse (inkl. Notenspiegel) und – falls erforderlich – auch eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, einen Pflichtpraktikumsnachweis und eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis online hoch und hinterlasse deine Bewerbung.