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Werkstudent (m/w/d) Computational Design

INSTATIQ

Stuttgart

Hybrid

Vertraulich

Teilzeit

Vor 3 Tagen
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Zusammenfassung

Ein innovatives Startup in Stuttgart sucht einen engagierten Werkstudenten im Bereich Computational Design. Du wirst Teil eines interdisziplinären Teams und arbeitest an der Entwicklung parametrischer Modelle zur Optimierung von 3D-Betondruckprozessen. Das Unternehmen bietet ein dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen.

Leistungen

Flexibles Arbeiten
Persönliche Weiterentwicklung
Innovatives Umfeld
Verantwortung übernehmen

Qualifikationen

  • Fundierte Kenntnisse in Grasshopper und Rhino 3D sind zwingend erforderlich.
  • Erste Erfahrung mit parametrischem Modellieren und generativem Design.
  • Gutes Verständnis für digitale Fertigungsprozesse.

Aufgaben

  • Entwicklung und Anpassung parametrischer Modelle in Grasshopper und Rhino 3D.
  • Optimierung von Geometrien für den 3D-Betondruck.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team.

Kenntnisse

Grasshopper
Rhino 3D
Analytische Arbeitsweise
Kreativität
Teamgeist
Interesse an neuen Technologien
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium in Computational Design oder verwandtem Fach

Tools

Python
C#

Jobbeschreibung

INSTATIQ ist ein innovatives Startup und ein Spinoff der Putzmeister Unternehmensgruppe. Wir revolutionieren die Baubranche mit unserer wegweisenden 3D-Betondruck-Technologie. Unser Ziel ist es, nachhaltiges und effizientes Bauen neu zu definieren. Als junges Unternehmen bieten wir ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem kreative Ideen und Eigenverantwortung großgeschrieben werden.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort einen engagierten Werkstudenten im Bereich Computational Design (m/w/d).

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Computational Design wirst du Teil unseres interdisziplinären Teams, das Design, Ingenieurwesen und modernste Fertigungstechnologien verbindet. Dein Fokus: Die Entwicklung, Optimierung und Umsetzung parametrischer Designlösungen, die unsere roboterbasierten 3D-Betondruckprozesse vorantreiben.

Aufgaben
  • Entwicklung und Anpassung parametrischer Modelle in Grasshopper und Rhino 3D
  • Optimierung von Geometrien für den 3D-Betondruck (Design for Additive Manufacturing)
  • Erstellung von Prototypen für die Automatisierung von Entwurfs- und Produktionsprozessen
  • Enge Zusammenarbeit mit unserem Engineering-Team zur Weiterentwicklung unserer digitalen Toollandschaft
Qualifikation
  • Studium in Computational Design, Architektur, Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fach
  • Fundierte Kenntnisse in Grasshopper und Rhino 3D (zwingend erforderlich)
  • Erste Erfahrung mit parametrischem Modellieren und generativem Design
  • Gutes Verständnis für digitale Fertigungsprozesse (CAM, CNC, Robotik, 3D-Druck)
  • Grundkenntnisse in Python oder C# für Grasshopper-Plugins von Vorteil
  • Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie Kreativität in der Lösungsfindung
  • Interesse an neuen Technologien und nachhaltigen Bauprozessen
  • Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Teamgeist
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
  • Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, Verantwortung zu übernehmen und das Unternehmen aktiv mitzugestalten
  • Ein motiviertes und leidenschaftliches Team in einem stark wachsenden Technologiefeld
  • Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung
  • Sicherheit durch eine starke Unternehmensgruppe im Hintergrund
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Mobile Office (nach Absprache)
  • Direkten Einblick in eine der innovativsten Technologien der Baubranche
  • Die Chance, ein Unternehmen mit aufzubauen, das durch 3D-Druck die Produktivität und Nachhaltigkeit des Bauwesens revolutioniert

Bei der INSTATIQ GmbH legen wir großen Wert auf Vielfalt. Wir heißen alle Bewerbungen willkommen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Nationalität, Religion, Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Alter oder sexueller Orientierung.

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