Data Analytics / Data Science Tutor/Lehrkraft (all genders)

StackFuel GmbH; Deutschland; Remote; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Workation: Bis zu 10 Tage/Jahr EU/EEA/

Offene Feedbackkultur

Zusammenfassung

StackFuel GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Science, die Lernende bei der Datenanalyse und dem Aufbau von Modellen unterstützt. Sie bereiten Lernmaterialien auf, führen Live-Sessions und Webinare durch und begleiten Lernende individuell durch Übungen und Projekte.

Sie besitzen fachliche Tiefe in Python, pandas, matplotlib und scikit-learn, gute SQL-Kenntnisse sowie Didaktik-Erfahrung für erwachsene Lernende.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse bzw. Data Science im beruflichen Kontext
• Fähigkeit, Daten zu bereinigen und explorativ zu analysieren
• Ergebnisse verständlich zu visualisieren und einfache Modelle zu entwickeln und zu bewerten
• SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Einsatz von KI-Tools von Vorteil
• Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer Inhalte an nicht-technische Zielgruppen
• Verständnis didaktischer Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung
• Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur
• Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Aufgaben

• Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich)
• Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um Datenanalyse und Data Science (Tools: Python, pandas, matplotlib, scikit-learn)
• Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung
• Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Übungen und Projekten
• Durchführung und Bewertung von Abschlussprüfungen sowie Entscheidung über den Trainingserfolg
• Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team
• Durchführung individueller Coaching-Sessions und Unterstützung neuer Teammitglieder

Kenntnisse

Datenanalyse

Python

Pandas

Matplotlib

scikit-learn

SQL

Künstliche Intelligenz-Tools

Ausbildung

Quantitatives Studium

Tools

SQL

KI-Tools

Jobbeschreibung

Du hast im beruflichen Alltag Daten analysiert, aufbereitet und in verständliche Erkenntnisse oder Modelle überführt (z. B. mit Python, pandas, matplotlib und scikit-learn) – und willst dieses Wissen jetzt weitergeben, statt es nur für interne Analysen zu nutzen?

Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprüfungen durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unserer Trainingsprogramme bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.

Schwerpunkte Deiner Rolle

• Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich)

• Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um Datenanalyse und Data Science (Tools: Python, pandas, matplotlib, scikit-learn)

• Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung

• Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Übungen und Projekten

• Durchführung und Bewertung von Abschlussprüfungen sowie Entscheidung über den Trainingserfolg

• Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team

• Durchführung individueller Coaching-Sessions und Unterstützung neuer Teammitglieder

Das bringst Du mit

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich (z. B. Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse bzw. Data Science im beruflichen Kontext: Fähigkeit, Daten zu bereinigen und explorativ zu analysieren, Ergebnisse verständlich zu visualisieren und einfache Modelle zu entwickeln und zu bewerten (Tools u. a. Python, pandas, matplotlib, scikit-learn); SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Einsatz von KI-Tools von Vorteil

• Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer oder fachlicher Inhalte an nicht-technische Zielgruppen

• Verständnis für didaktische Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung

• Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur

• Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

• Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

• Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Workation

• Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

• Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

• Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.