Werkstudent KI (m/w/d)

Amprion GmbH; Dortmund; Vor Ort; EUR 17.000 - 28.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Amprion GmbH sucht eine engagierte Data-Science- bzw. ML-Studentin bzw. einen Studenten, der bei der Konzeption, Entwicklung und Evaluierung von ML-Modellen mitarbeitet.

Sie arbeiten an Prognosen, Anomalieerkennung und Optimierungsaufgaben und bereiten Datenbestände auf. Sie nutzen Python-Tools wie pandas, scikit-learn, PyTorch oder Azure ML, labeln Daten und unterstützen bei der Integration von Modellen in bestehende Tools.

Qualifikationen

• fortgeschrittenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science, Elektrotechnik mit Schwerpunkt ML/KI
• gute Kenntnisse in Python sowie grundlegende Erfahrungen mit gängigen ML-Bibliotheken
• sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools wie Pandas, NumPy, Jupyter
• Grundverständnis statistischer Methoden, ML und KI
• idealerweise erste Berührungspunkte mit Energiesystemen, Energiewirtschaft oder Netzbetrieb

Aufgaben

• Mitarbeit bei Konzeption, Entwicklung und Evaluierung von ML-Modellen
• Aufbereitung und Labeling von Datenbeständen
• Implementierung und Test von Algorithmen in Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch, Azure ML)
• Unterstützung bei der Integration von ML-Modellen in bestehende Tools und Prozesse
• Dokumentation der Ergebnisse sowie Erstellung von Präsentationen für Stakeholder

Kenntnisse

Teamfähigkeit

Deutsch Kommunikation

Selbstständige Arbeitsweise

Motivation Neues lernen

Datenanalyse

Ausbildung

Fortgeschrittenes Studium der Informatik/Mathematik/Data Science/Elektrotechnik mit ML/KI-Schwerpunkt

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Jupyter

NumPy

Jobbeschreibung

Stellen-ID: 7959 | Vertragsart: befristet

deine Aufgaben

• Mitarbeit bei der Konzeption, Entwicklung und Evaluierung von ML‑Modellen (z.B. für Prognosen, Anomalieerkennung und Optimierungsaufgaben)
• Aufbereitung und Labeling von Datenbeständen
• Implementierung und Test von Algorithmen in Python (z.B. mit pandas, scikit‑learn, PyTorch oder Azure ML)
• Unterstützung bei der Integration von ML‑Modellen in bestehende Tools und Prozesse
• Dokumentation deiner Ergebnisse sowie Erstellung von Präsentationen für interne Stakeholder

Dein Profil

• fortgeschrittenes Studium der Informatik, Mathematik, Data Science, Elektrotechnik mit Schwerpunkt Machine Learning / KI oder vergleichbar
• gute Kenntnisse in Python sowie grundlegende Erfahrungen mit gängigen ML‑Bibliotheken (z.B. scikit‑learn, PyTorch, TensorFlow)
• sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools und -methoden (z.B. pandas, NumPy, Jupyter)
• Grundverständnis von statistischen Methoden, Machine Learning und KI
• idealerweise erste Berührungspunkte mit Themen aus Energiesystemen, Energiewirtschaft oder Netzbetrieb
• strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Motivation, neue Themen zu erlernen
• Teamfähigkeit sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch
• einen Stundenumfang von bis zu 20 Stunden