Werkstudent*in Technical Customer Success - AI Products (m/w/d/x)

Deutsche Telekom; Darmstadt; Sur place; EUR 17 000 - 28 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Flexible Arbeitszeiten

Direkter Kontakt zu Kunden/Unternehmen

Kollegiales Umfeld

Résumé du poste

Deutsche Telekom sucht eine/n Werkstudent:in Technical Customer Success – AI Products im Bereich Technical Customer Success für das Customer-Success-Team. Sie begleiten Kunden vom ersten Zugang bis zur produktiven Nutzung der KI-Produkte, unterstützen technisches Onboarding, analysieren Nutzungsdaten und bauen Dashboards, um Skalierbarkeit sicherzustellen.

Sie programmieren sicher in Python, arbeiten an API-Integrationen, Recherchen zu LLMs/Generative AI und unterstützen Kunden-Workshops mit

Qualifications

• Im Studium eingeschrieben in Informatik, KI, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder verwandtem Fach.
• Gute Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung, APIs oder Automatisierungsskripte.
• Verständnis von LLMs, Generative AI, Prompting, Tokens und Kontextfenstern.
• Erfahrung mit REST-APIs, Postman, curl oder Jupyter.
• SQL-Kenntnisse und Pandas oder vergleichbare Datenanalyse-Bibliotheken.
• Git-Kenntnisse und Linux-Umgebungen.
• Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären.
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Kundenfokus.
• Fließendes Deutsch, gutes Englisch; Reisebereitschaft ca. 50%.

Responsabilités

• Unterstützt technisches Onboarding auf LLM Hub und SmartChat, inkl. API-Zugang, Authentifizierung, Modellauswahl und erste Integrationen.
• Erstellt Beispielcode, Notebooks und Integrationsbeispiele (OpenAI-APIs, RAG-Pipelines, Agenten-Frameworks).
• Analysiert technische Kundenanfragen, reproduziert Fehler und bereitet Input für Engineering/Produkt auf.
• Entwickelt Python-basierte Datenpipelines zur Zusammenführung von Nutzungs-, Verbrauchs- und CRM-Daten.
• Arbeitet an Kunden- und Nutzungsanalysen inkl. Dashboards/KPIs zu Adoption, Verbrauch, Planauslastung.
• Automatisiert wiederkehrende CS-Abläufe wie Nutzungsreports, Warnhinweise, Onboarding-Kommunikation.
• Unterstützt Kundenworkshops, Enablement-Sessions und Schulungen mit Demos und technischem Material.
• Erstellt/ pflegt technische Dokumentation, FAQs, Self-Service-Inhalte.
• Führt Benchmarks zu Use-Cases durch (Latenz, Durchsatz, Token-Verbrauch) und bereitet Ergebnisse auf.
• Sammelt Kundenfeedback/Feature Requests und überführt sie in Input für das Produktteam.

Connaissances

Python

REST-APIs

SQL

Git

Linux

Kommunikation

Deutsch (fließend)

Englisch (gute Kenntnisse)

öffentliches Sprechen/Erklärungen

Formation

Bachelor-/Masterstudium Informatik/Künstliche Intelligenz/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Outils

Postman

Jupyter

BI-Tools (Metabase/Power BI)

Salesforce (optional)

Docker (Grundkenntnisse)

Description du poste

Über die Position

T-Systems baut mit der Industrial AI Cloud Europas KI-Infrastruktur der nächsten Generation auf, betrieben mit tausenden NVIDIA-GPUs, darunter NVIDIA DGX B200 und B300. Auf dieser Plattform ermöglichen unsere AI Foundation Services wie LLM Hub und SmartChat Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, moderne Large Language Models und Generative-AI-Anwendungen auf souveräner, sicherer Infrastruktur zu nutzen. Wir suchen eine/n motivierte/n Werkstudent Technical Customer Success - AI Products (m/w/d/x) im Bereich Technical Customer Success für unser Customer-Success-Team. Du begleitest unsere Kunden vom ersten Zugang bis zur produktiven Nutzung unserer KI-Produkte. Gemeinsam mit erfahrenen Customer Success Managern und Solution Architects unterstützt du das technische Onboarding, analysierst, wie Kunden die Plattform nutzen, und baust die Tools und Dashboards, mit denen unser Team skaliert. Die Stelle passt zu dir, wenn du Informatik oder ein verwandtes Fach studierst, sicher in Python programmierst, dich stark für LLMs interessierst und gern an der Schnittstelle zwischen Technik und Kunden arbeitest.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt das technische Onboarding unserer Kunden auf LLM Hub und SmartChat, inklusive API-Zugang, Authentifizierung, Modellauswahl und erster Integrationen.
• Du erstellst Beispielcode, Notebooks und Integrationsbeispiele (z. B. OpenAI-kompatible APIs, RAG-Pipelines, Agenten-Frameworks), mit denen Kunden schneller produktiv werden.
• Du analysierst technische Fragen und Probleme von Kunden, reproduzierst Fehler und bereitest strukturierten Input für Engineering und Produkt auf.
• Du entwickelst Python-basierte Datenpipelines, die Nutzungs-, Verbrauchs- und CRM-Daten zusammenführen.
• Du arbeitest an Kunden- und Nutzungsanalysen mit, inklusive Dashboards und KPIs zu Adoption, Verbrauch und Planauslastung.
• Du automatisierst wiederkehrende Customer-Success-Abläufe wie Nutzungsreports, Warnhinweise und Onboarding-Kommunikation.
• Du unterstützt Kundenworkshops, Enablement-Sessions und Schulungen mit Demos und technischem Material.
• Du erstellst und pflegst technische Dokumentation, FAQs und Self-Service-Inhalte für Kunden.
• Du führst Benchmarks für Kunden-Use-Cases durch (Latenz, Durchsatz, Token-Verbrauch) und bereitest die Ergebnisse so auf, dass Kunden damit arbeiten können.
• Du sammelst Kundenfeedback und Feature Requests und überführst sie in strukturierten Input für das Produktteam.

Das bringt Du mit

• Du bist in einem Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fach eingeschrieben.
• Du programmierst sicher in Python, z. B. für Datenverarbeitung, APIs oder Automatisierungsskripte.
• Du verstehst die Grundlagen von LLMs und Generative AI, etwa Prompting, RAG, Tokens und Kontextfenster.
• Du hast Erfahrung mit REST-APIs und Tools wie Postman, curl oder Jupyter.
• Du hast Erfahrung mit SQL und Datenanalyse-Bibliotheken wie pandas.
• Du kennst Git und Linux-basierte Umgebungen.
• Du kannst technische Themen verständlich für technische und nicht-technische Zielgruppen erklären.
• Du arbeitest strukturiert und selbstständig und interessierst dich für die Probleme unserer Kunden.
• Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und gut Englisch.
• Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten.
• Du bist bereit, bis zu 50% Deiner Arbeitszeit zu reisen.

Von Vorteil sind (Nice-to-Have)

• Erfahrung mit OpenAI-kompatiblen APIs, LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Frameworks
• Erfahrung mit Dashboarding- oder BI-Tools wie Metabase, Power BI oder vergleichbaren Lösungen
• Erfahrung mit CRM-Systemen, idealerweise Salesforce
• Erste Erfahrung in kundennahen Tätigkeiten wie Support, Beratung, Tutorien oder Pre-Sales
• Grundkenntnisse in Docker und Container-Konzepten
• Verständnis von LLM-Serving-Konzepten wie Rate Limits, Latenz, Durchsatz und Modell-Hosting
• Interesse an souveräner KI, Datenschutz und regulierten Branchen wie öffentlichem Sektor oder Gesundheitswesen

Was wir bieten

• Direkter Kontakt zu Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, die eine der größten Enterprise-KI-Plattformen Europas nutzen
• Praxis mit aktuellen LLMs und KI-Produkten
• Einblick, wie KI-Produkte in großen Organisationen eingeführt, genutzt und skaliert werden
• Weiterentwicklung an der Schnittstelle von AI Engineering, Datenanalyse und Kundenmanagement
• Zusammenarbeit mit erfahrenen CSMs, Solution Architects, Engineers und Produktmanagern
• Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Studium passen
• Ein kollegiales Umfeld, in dem du früh echte Verantwortung übernimmst

Über T-Systems International GmbH

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Wir freuen uns auf Sie!

Die Bearbeitung Ihrer Bewerbung auf Stellenausschreibungen außerhalb der Deutschen Telekom AG kann auch außerhalb der Deutschen Telekom AG im europäischen Ausland erfolgen. Dies gilt auch für die Bearbeitung von Bewerbungen bei Tochtergesellschaften der Deutschen Telekom AG. Für unsere beamteten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter deshalb folgender Hinweis: Sie sind nicht verpflichtet, Ihrer Bewerbung personalaktenrelevante Unterlagen, insbesondere Beamtenbeurteilungen, beizufügen. Es bleibt Ihnen jedoch unbenommen, diese Dokumente freiwillig zur Verfügung zu stellen.