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Werkstudent*in Systemauslegung mittels Maschinellem Lernen im elektrischen Antriebsstrang

Daimler AG

Sindelfingen (Stadt)

Vor Ort

EUR 20.000 - 40.000

Teilzeit

Vor 4 Tagen
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Zusammenfassung

Ein führendes Automobilunternehmen in Sindelfingen sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich E-Mobilität. In dieser Rolle hast Du die Möglichkeit, in innovativen Projekten mitzuwirken und die Elektromobilität aktiv mitzugestalten. Der ideale Kandidat hat eine Ausbildung im Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften und Kenntnisse in MS-Office, Matlab und Python. Deutsch- und Englischkenntnisse sind ebenfalls erforderlich.

Qualifikationen

  • Studiengang im Bereich der Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Hohe Eigenmotivation und Selbstorganisation.

Aufgaben

  • Gestalte die Zukunft durch innovative Systemauslegungen.
  • Entwickle und implementiere Metamodelle für komplexe physikalische Modelle.
  • Beteilige Dich an topaktuellen E-Mobility-Projekten.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen
Analytische Denkweise
Teamfähigkeit
Engagement

Ausbildung

Studiengang Ingenieur- oder Naturwissenschaften
Data Science oder vergleichbare Ausbildung

Tools

MS-Office
Matlab
Python

Jobbeschreibung

Tasks

In der Abteilung Future Electric Drive (RD/RTE) sind wir für die Entwicklung zukünftiger elektrischer Antriebe verantwortlich. Im Team System Specification am Standort Sindelfingen fokussieren wir uns hierbei auf die Auslegung und Berechnung hochinnovativer Antriebssysteme der Mercedes-Benz AG. Die zu besetzende Werkstudententätigkeit ermöglicht es Dir, in einem Zukunftsfeld mitzuarbeiten und dieses aktiv mit eigenen innovativen Ideen mitzugestalten und voranzubringen.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

  • Tauche ein in die Welt des Maschinellen Lernens und gestalte die Zukunft durch innovative Systemauslegungen
  • Entwickle und implementiere Metamodelle, um komplexe physikalische Modelle zugänglicher und verständlicher zu machen
  • Unterstütze bei spannenden Messungen, die unsere Projekte voranbringen
  • Beteilige Dich an topaktuellen E-Mobility-Projekten und gestalte die Elektromobilität aktiv mit

Die Werkstudententätigkeit kann ab Oktober 2025 beginnen.

Qualifications
  • Studiengang im Bereich der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit MS-Office, Matlab und/oder Python
  • Engagement und Teamfähigkeit
  • Hohe Eigenmotivation und Selbstorganisation
  • Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "hier".

Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
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