Werkstudent*in Produktionsqualität Schwerpunkt Data Science

Daimler AG; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 13.000 - 20.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Daimler AG sucht in Düsseldorf für das Mercedes-Benz Sprinter Werk eine/n Hochschulabsolvent/in im Bereich Wirtschaftsinformatik/Informatik/Data Science, der/die die Weiterentwicklung von cliQ vorantreibt. Sie analysieren Qualitätsdaten, erstellen KPI-Reports und entwickeln neue datenbasierte Analysen sowie Visualisierungslösungen.

Sie arbeiten an der Modellierung und Integration verschiedener Datenquellen, bereinigen Datenbestände und automatisieren Reportingprozesse mit Power Automate.

Qualifikationen

• Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Geplante Immatrikulation für mindestens weitere zwölf Monate
• Erste praktische Erfahrung in Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics
• Sicherer Umgang mit Microsoft Power BI und Microsoft Excel
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL
• Grundkenntnisse in Datenmodellierung und Datenaufbereitung
• Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power Automate, Python oder vergleichbaren Analysewerkzeugen
• Erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen
• Interesse an Produktions-, Qualitäts- und Digitalisierungsprozessen
• Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Ausgeprägte analytische Denkweise
• Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft
• Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen und IT
• Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
• Freude daran, komplexe Fragestellungen datenbasiert zu lösen

Aufgaben

• Weiterentwicklung der Power-BI-Lösung cliQ für Qualitäts- und Produktionskennzahlen
• Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Qualitätsdaten aus unterschiedlichen Datenquellen
• Erstellung von KPI-Auswertungen, Trendanalysen und Management-Reports
• Entwicklung neuer datenbasierter Analyse-, Steuerungs- und Visualisierungslösungen
• Mitarbeit bei der Datenmodellierung sowie bei der Integration und Verknüpfung verschiedener Datenquellen
• Plausibilisierung, Bereinigung und Strukturierung von Datenbeständen
• Automatisierung von Reporting- und Analyseprozessen, beispielsweise mit Microsoft Power Automate
• Mitarbeit bei Digitalisierungs- und Datenprojekten im Produktions- und Qualitätsumfeld
• Unterstützung bei Workshops zur Aufnahme von Nutzeranforderungen und Ableitung passender Datenlösungen
• Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen
• Weiterentwicklung von Werkzeugen für Fehler-, Trend- und Ursachenanalysen
• Mitarbeit an innovativen Themenfeldern wie KI-gestützten Analysen, Automatisierung und modernen BI-Lösungen

Kenntnisse

Analytisches Denken

Teamfähigkeit

Selbstständige Arbeitsweise

Kommunikationsstärke

Lernbereitschaft

Interesse an Produktionsprozessen

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik

Informatik

Data Science

Tools

Power BI

Excel

SQL

Power Automate

Python

Jobbeschreibung

Aufgaben

Gestalte mit uns die datenbasierte Zukunft von Qualität und Produktion im Mercedes-Benz Sprinter Werk Düsseldorf. Du unterstützt die Weiterentwicklung von cliQ, unserer Power-BI-Lösung für Qualitäts- und Produktionskennzahlen. Gemeinsam entwickeln wir moderne Analysen und Visualisierungen, die Transparenz schaffen, Entscheidungen beschleunigen und die Digitalisierung im Produktionsumfeld vorantreiben.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Unterstützung in der Weiterentwicklung und Betreuung der Power-BI-Lösung cliQ für Qualitäts- und Produktionskennzahlen

• Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Qualitätsdaten aus unterschiedlichen Datenquellen

• Erstellung von KPI-Auswertungen, Trendanalysen und Management-Reports

• Entwicklung neuer datenbasierter Analyse-, Steuerungs- und Visualisierungslösungen

• Mitarbeit bei der Datenmodellierung sowie bei der Integration und Verknüpfung verschiedener Datenquellen

• Plausibilisierung, Bereinigung und Strukturierung von Datenbeständen

• Automatisierung von Reporting- und Analyseprozessen, beispielsweise mit Microsoft Power Automate

• Mitarbeit bei Digitalisierungs- und Datenprojekten im Produktions- und Qualitätsumfeld

• Unterstützung bei Workshops zur Aufnahme von Nutzeranforderungen und Ableitung passender Datenlösungen

• Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen

• Weiterentwicklung von Werkzeugen für Fehler-, Trend- und Ursachenanalysen

• Mitarbeit an innovativen Themenfeldern wie KI-gestützten Analysen, Automatisierung und modernen BI-Lösungen

Die Tätigkeit kann ab Dezember 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Studium im Bereich der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Geplante Immatrikulation für mindestens weitere zwölf Monate

• Erste praktische Erfahrung in Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics

• Sicherer Umgang mit Microsoft Power BI und Microsoft Excel

• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und SQL

• Grundkenntnisse in Datenmodellierung und Datenaufbereitung

• Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Power Automate, Python oder vergleichbaren Analysewerkzeugen

• Erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen

• Interesse an Produktions-, Qualitäts- und Digitalisierungsprozessen

• Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten

• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

• Ausgeprägte analytische Denkweise

• Hohe Eigeninitiative und Lernbereitschaft

• Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen und IT

• Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit

• Freude daran, komplexe Fragestellungen datenbasiert zu lösen

Zusätzliche Informationen:

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.