Praktikant*in Kundenqualität Datenanalyse

Mercedes-Benz Group AG; Sindelfingen; Vor Ort; EUR 52.000 - 78.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die Mercedes-Benz Group AG sucht eine Fachperson für Datenanalyse im Bereich Quality for Retail in Sindelfingen. Sie analysieren Kundenzufriedenheitsdaten, erstellen Reports und unterstützen datenbasierte Entscheidungsprozesse.

Sie arbeiten eng mit Marketing, Sales, Customer Services und Global Training zusammen und bringen Kenntnisse in Statistik sowie Erfahrung mit Data Analytics Tools wie R, SPSS oder Python mit. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Sicherer Umgang mit statistischen Analysen und Data Analytics Tools.
• Gute Kenntnisse in Deutsch/Englisch.
• Erste Erfahrungen in statistischer Datenanalyse wünschenswert.
• Teamfähigkeit und analytische Denkweise.
• Interesse an Kundenzufriedenheit und Qualitätsmanagement.

Aufgaben

• Datenanalyse und Reporting von Kundenzufriedenheitsstudien.
• Identifikation von Ursachen zusammen mit HQ/Regionen.
• Entwicklung neuer Prozesse zur Erhöhung der Kundenzufriedenheit.
• Erstellung von Ergebnispräsentationen und Reports.
• Unterstützung bei Projekten.

Kenntnisse

Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Teamfähigkeit

Analytisches Denken

Engagement

Ausbildung

Psychologie, Survey Statistics, Kognitionswissenschaft, Soziologie, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaft oder vergleichbarer Studiengang

Tools

R

SPSS

Python

MS Office

Jobbeschreibung

Aufgaben

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG und den Geschäftsfeldern Mercedes-Benz Cars und Mercedes-Benz Vans gehört der Fahrzeughersteller zu den größten und erfolgreichsten Anbietern von Premium-Pkw.

Wir im Team Quality for Retail arbeiten täglich daran unseren Kunden Best Quality Experience an allen Kontaktpunkten entlang der gesamten Customer Journey ihres Mercedes-Benz zu bieten. Dabei stellen wir unsere Kunden in den Fokus und arbeiten gemeinsam im engen Austausch mit wichtigen Fachbereichen wie Marketing und Sales, Customer Services und Global Training und den weltweiten Märkten von Mercedes-Benz zusammen. Wir streben an, anhand fundierter Analysen eine Entscheidungsgrundlage für die Märkte zu schaffen und auf diese Weise unsere Kundenqualität kontinuierlich zu verbessern.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Datenanalyse und Reporting von Kundenzufriedenheitsstudien und Qualitätssensoren

• Mitwirken bei datenbasierter Identifikation von Ursachen zusammen mit dem HQ (Headquarter), Regionen und Märkten

• Mitarbeit bei der Entwicklung neuer Prozesse, Instrumente und Methoden zur Erhöhung der Kundenzufriedenheit im Wettbewerbsvergleich auf Basis vorliegender Daten

• Erstellung von Ergebnispräsentationen und Reports

• Mitwirken bei der Planung und Durchführung von Projekten

Die Tätigkeit kann ab Januar 2027 beginnen. Ein abweichender Eintrittstermin kann nach Absprache vereinbart werden.

Qualifikationen

• Studiengang im Bereich Psychologie, Survey Statistic, Kognitionswissenschaft, Soziologie, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaft oder ein vergleichbarer Studiengang

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Sicherer Umgang mit MS-Office

• Engagement und Teamfähigkeit

• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

• Erfahrung in der Programmierung und Anwendung von Data Analytics Tools (z. B. R, SPSS,

• Python)

• Kenntnisse in Python oder R sind wünschenswert

• Erste Erfahrungen im Bereich statistischer Datenanalyse von Vorteil

• Erfahrung mit multivariater Statistik wünschenswert

• Erfahrungen im Vertrieb/Autohaus/Kundenkontakt sind gerne gesehen

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [e-mail] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).