Werkstudent*in Data Engineering/ Data Science/ Softwareentwicklung

Daimler AG; Rastatt; Vor Ort; EUR 17.000 - 25.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Mercedes-Benz AG sucht Dich als Werkstudent:in im Bereich Engineering Tools & Smart Data. Du unterstützt Digitalisierungsvorhaben, arbeitest an Data-Pipelines mit und trägst zur Skalierung einer Engineering Analytics Lösung bei.

Du bringst Python/PySpark Kenntnisse mit, arbeitest an unstrukturierten Daten und bringst Interesse an Databricks, CI/CD sowie React/Typescript mit. Mitarbeit in internationalen Teams wird erwartet.

Qualifikationen

• Studiengang Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Fachrichtung.
• Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• IT- und Fachkenntnisse in den Bereichen Python, PySpark und Datenpipelines.
• Kenntnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen und unstrukturierter Daten.
• Kenntnisse in der Arbeit mit Databricks.
• Software‑Lifecycle‑Verständnis: Basiswissen zu Entwicklungs‑, Integrations‑ und Release‑Prozessen sowie Grundkenntnisse in CI/CD.
• Fähigkeit zum logischen und analytischen Denken.
• Spaß an internationaler Teamarbeit.
• Engagement und Teamfähigkeit.

Aufgaben

• Geschäftsprozessdigitalisierung mit unstrukturierten Daten.
• Integration in die Data-Pipelines aktueller Applikationen.
• Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspaketen im Rahmen diverser Use Cases in der Produktion und der Planung.
• Eigenständige Suche, Erhebung und Aufbereitung von Daten.
• Dazu beitragen, dass LLM-Anwendungen zuverlässig qualitätsgeprüfte Produktions- und Engineering-Daten nutzen können.

Kenntnisse

Python

PySpark

Sprachkenntnisse Deutsch/Englisch

Datenverarbeitung

Analytisches Denken

Teamarbeit

JavaScript

Typescript

React

Ausbildung

Informatik oder vergleichbarer Studiengang

Tools

Databricks

CI/CD

React

Typescript

Jobbeschreibung

Aufgaben

Die Mercedes-Benz AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Sie gehört zu den größten Anbietern von Premium-Pkw.

Das TeamEngineering Tools & Smart Datastrukturiert die Digitalisierungsaktivitäten der Mercedes-Benz Cars Operations. Wir agieren als Treiber der Digitalisierungsbestrebungen und sind zentrale Anlaufstelle für die Implementierung innovativer Technologien.Dabei übernehmen wir häufig die Rolle des Implementierungspartners für die Fachbereiche von der Idee über die Umsetzung bis hin zum weltweiten Rollout.

Für die Implementierung, Weiterentwicklung und Skalierung einer bestehenden Engineering Analytics Lösung suchen wir Dich zur Unterstützung unseres Teams. Dazubieten wir Dir spannende Einblicke in Projekte und eine Möglichkeit Deine Kenntnisse anzuwenden und gemeinsam mit uns zu erweitern.

Folgende Aufgaben bilden der zentrale Inhalt Deiner Werkstudententätigkeit:

• Geschäftsprozessdigitalisierung mit unstrukturierten Daten
• Integration in die Data-Pipelines aktueller Applikationen
• Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete im Rahmen diverser Use Cases in der Produktion und der Planung
• Eigenständige Suche, Erhebung und Aufbereitung von Daten
• Dazu beitragen, dass LLM‑Anwendungen zuverlässig qualitätsgeprüfte Produktions‑ und Engineering‑Daten nutzen können, sodass sie verlässliche Antworten generieren

Was wir Dir bieten

• Einblicke in spannende Projekte
• Eigenständige Bearbeitung von (Teil-) Arbeitspakete
• Werksübergreifende Projektteams
• Mitarbeit an den großen fundamentalen Themen mit hoher Zukunftsrelevanz für die Mercedes-Benz AG
• Außergewöhnlicher und hochmotivierter, internationaler Teamspirit

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Studiengang im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. -mathematik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Fachrichtung
• Sichere Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• IT- und Fachkenntnisse in den Bereichen:
• oProgrammiersprachen Python, PySpark,
• oZusätzlich wären Erfahrungen in Javascript, Typescript (React-Framework) wünschenswert
• oKenntnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen und unstrukturierter Daten
• oKenntnisse in der Arbeit mit Databricks
• oSoftware‑Lifecycle‑Verständnis: Basiswissen zu Entwicklungs‑, Integrations‑ und Release‑Prozessen sowie grundlegende Kenntnisse in CI/CD
• Fähigkeit zum logischen und analytischen Denken
• Spaß bei der Arbeit in internationalen Teams
• Engagement und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([e-mail]) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [e-mail] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).